Представление неопределенности знаний в ЭС с помощью факторов уверенности

В теории ЭС эти значения степени принадлежности получили название факторов или коэффициентов уверенности ( достоверности).

В экспертных системах, работающих на основе продукционных правил, факторы уверенности соотносятся как с исходными данными (являющимися аргументами посылок продукционных правил), так и с самими правилами и с их заключениями, т.е. с получаемыми результатами.

ФАКТОР УВЕРЕННОСТИ для некоторого значения данной переменной – это степень принадлежности этого значения к определенному нечеткому множеству.

При оценке факторов уверенности используется некоторая относительная шкала, напр., от 0 до 100 (в отличие от теории вероятностей сумма факторов уверенности альтернативных значений не обязательно равна 100).

Множество возможных значений некоторой переменной с различными ФАКТОРАМИ УВЕРЕННОСТИ для каждого значения составляет нечеткое множество вида:

{ (х1, cf1), (х2, cf2), …, (хn, cf n) },

где х1, х2,, …, хn – значения данной переменной, напр., переменной х;

cf1, cf2, …, cfn – факторы уверенности, т.е. степени принадлежности каждого их этих значений некоторому заданному множеству.

Пример.

Пусть для переменной "РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ПРЕДПРИЯТИЯ" заданы функции принадлежности ее значений к нечетким множествам:

" РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ НЕУДОВЛЕТВОРИТЕЛЬНАЯ", "РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ УДОВЛЕТВОРИТЕЛЬНАЯ", "РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ХОРОШАЯ", "РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ОТЛИЧНАЯ "(Рис. 1)

Фактор уверенности

(функция принадлежности)

Рент-ть неудовл. Рент-ть удовл Рент.ть хорошая Рент.ть отличн

100

66

33

5% 6,7% 10% 15% 20%

Рис.1 Рентабельность предприятия %

Тогда для значения переменной "РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ПРЕДПРИЯТИЯ" = 6,7% получим оценку в виде нечеткого множества:

{("РЕНТ-ТЬ НЕУДОВЛ-НАЯ", cf 66) и ("РЕНТ-ТЬ УДОВЛ-НАЯ", cf 33)}

Дата добавления: 2015-07-08