Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Измерительная информация

Читайте также:
  1. II. Информация об услугах, порядок оформления
  2. II. Информация об услугах, порядок оформления проживания в гостинице и оплаты услуг
  3. III. Учебная информация для использования на занятии.
  4. В реляционной модели информация представляется в виде прямоугольных таблиц, каждая из которых состоит из строк и столбцов и имеет имя, уникальное внутри базы данных.
  5. Вводная информация
  6. Вводная информация
  7. Вводная информация

Измерение состоит в получении информации о значении измеряемой величины. Означает ли это, что о величине мы ничего не знаем до измерения?

Например: ориентировочный размер.

Если о величине мы ничего не знаем, то не узнаем никогда. Информацией, которой располагают до измерения, называют априорной. Она всегда есть. Наличие априорной информации о размере измеряемой величины выражается в том, что он не может быть любым в интервале от -¥ до +¥.

И всегда найдутся Q1 и Q2 между которыми находится величина. Дефицит информации о количестве величины состоит в её неопределённости в интервале от Q1 до Q2.

Воспользуемся ситуационной моделью:

P0(Q)

 

 

Q

Q1 Q3 Q4 Q2

Мера неоднородности.

Таким образом, дефицит информации о значении измеряемой величины составляет:

Рассмотрим теперь ситуацию складывающиеся после выполнения измерений. Результат измерения является случайным значением измеряемой величины. Если влияние постоянно действующих факторов компенсируется поправками, а ошибки исключены, то отдельные значения результата измерения являются либо ­, либо ¯, чисто по случайным причинам.

, где случайное отклонение d принимает значение равное по величине и знаку.

Среднее случайное отклонение d=0 Þ

Таким образом, значение измеряемой величины = среднему значению результата измерения.

Несмещенность среднего значения результата измерения относительно значения измеряемой величины, обеспечивает правильность измерений. Однако на практике вычислить среднее значение измеряемой величины невозможно.

Т.к. при конечном объёме экспериментальных данных невозможно интегрирование в бесконечных пределах, следовательно, установить значение измеряемой величины невозможно. На практике исходят из того, что никакое значение результата измерений с выбранной доверительной вероятностью не может отличаться от среднего больше чем на половину доверительного интервала. Поэтому среднее значение результата измерения, а следовательно и значение измеренной величины с той же вероятностью не отличается от Qi больше чем на половину доверительного интервала.

Это позволяет после выполнения измерений установить интервал [Q3;Q4] в котором с выбранной вероятностью находят значение Q.

Ничего определённого чему равно Q в определённом интервале сказать нельзя. Можно только сказать что оно равно на данном интервале Þ воспользуемся симметричной моделью.

Всё значение измерений заключается в том, что интервал [Q3;Q4] меньше [Q1;Q2] в котором по априорной информации находится значение измеряемой величины. Таким образом измерения - это есть уточнение измеряемой величины. Точное значение остаётся неизвестным.

То есть:

После измерений деф. инфо. значение измеряемой величины равно разности. Эта величина есть количество информации полученное в результате измерений. А протяженность интервалов [Q1;Q2] и [Q3;Q4] характеризует точность, с которой известно значение величины до и после измерений. По ширине доверительного интервала в котором выбрана доверительная вероятность устанавливаются значения измеряемой величины, измерения делятся на измерения низкой, высокой, высшей и наивысшей точности.



 

Наивысшая

Высшая

Высокая

Низкая

 


Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 172 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Классы точности | Определение погрешностей | Закон распределения вероятностей и их числовых значений | Ситуационное моделирование | Многократные измерения с равноточными значениями отсчета | Точные оценки числовых характеристик | Проверка нормальности закона распределения вероятности результата измерения | Обработка экспериментальных данных подчиняющихся нормальному закону распределения | Обработка экспериментальных данных не подчиняющихся нормальному закону распределения. | Определение требуемой точности измерений. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Обнаружение и исключение ошибки| Однократное измерение

mybiblioteka.su - 2015-2021 год. (0.008 сек.)