Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Обнаружение и исключение ошибки

Читайте также:
  1. В документе «Текст для редактирования» проведите проверку орфографии, исправив все орфографические и грамматические ошибки.
  2. Все фигурные скобки, за исключением внешних, можно опустить, при этом
  3. Глава 13. Почему другие едят больше и не полнеют? Исправление ошибки в главном положении диетологии
  4. ЕСЛИ БЫ НЕ ОШИБКИ ГИТЛЕРА И, ОПЯТЬ-ТАКИ, ПЛОХАЯ ПОГОДА И ПЛОХИЕ ДОРОГИ, ТО К ОСЕНИ 1941 ГОДА ГЕРМАНИЯ МОГЛА БЫ ВЫИГРАТЬ ВОЙНУ, А ГИТЛЕР – ПРИНЯТЬ ПАРАД ВЕРМАХТА НА КРАСНОЙ ПЛОЩАДИ 1 страница
  5. ЕСЛИ БЫ НЕ ОШИБКИ ГИТЛЕРА И, ОПЯТЬ-ТАКИ, ПЛОХАЯ ПОГОДА И ПЛОХИЕ ДОРОГИ, ТО К ОСЕНИ 1941 ГОДА ГЕРМАНИЯ МОГЛА БЫ ВЫИГРАТЬ ВОЙНУ, А ГИТЛЕР – ПРИНЯТЬ ПАРАД ВЕРМАХТА НА КРАСНОЙ ПЛОЩАДИ 2 страница
  6. ЕСЛИ БЫ НЕ ОШИБКИ ГИТЛЕРА И, ОПЯТЬ-ТАКИ, ПЛОХАЯ ПОГОДА И ПЛОХИЕ ДОРОГИ, ТО К ОСЕНИ 1941 ГОДА ГЕРМАНИЯ МОГЛА БЫ ВЫИГРАТЬ ВОЙНУ, А ГИТЛЕР – ПРИНЯТЬ ПАРАД ВЕРМАХТА НА КРАСНОЙ ПЛОЩАДИ 3 страница
  7. ЕСЛИ БЫ НЕ ОШИБКИ ГИТЛЕРА И, ОПЯТЬ-ТАКИ, ПЛОХАЯ ПОГОДА И ПЛОХИЕ ДОРОГИ, ТО К ОСЕНИ 1941 ГОДА ГЕРМАНИЯ МОГЛА БЫ ВЫИГРАТЬ ВОЙНУ, А ГИТЛЕР – ПРИНЯТЬ ПАРАД ВЕРМАХТА НА КРАСНОЙ ПЛОЩАДИ 4 страница

В системах могут происходить сбои, отсюда аппаратура работает не стабильно. При однократном измерении ошибки выявляются только анализом. При многократном измерении одной и той же величины результат отдельных измерений значительно отличается от других. Иногда ошибка очевидна и следует проанализировать и исключить. Если отличие незначительно, то оно может быть ошибочно, как и рассеивание. Поэтому нужно правило принятия решения. После того как все влияющие факторы учтены и все поправки внесены, центральная предельная теорема теории вероятностей утверждает, что результат измерения при этом подчиняются так называемым нормальным законам.

Если условия выполняются, то весь массив экспериментальных данных при многократном измерении включение одного и того же размера должно группироваться около среднего значения, а выпадение какого-либо результата из этого массива говорит, что он ошибочный.

Найдём вероятность, которой любое значение результата подчиняющееся нормальному закону должно находится в интервале от Q1 до Q2.

Интегралы в этом выражении не могут быть выражены через элементарные функции, более того для интегрирования нормального закона нет таблиц.

; ; ; ;

Интересующая нас вероятность выражена через разницу значений интегральных функций соответствует вероятности:

Дифференциал интегральной функции выглядит следующим образом:

 

P(z)

P(z) 1-------

0,5

z z

F(z)=1-F(-z)

F(z)=1/2+L(z).

 

P(V) L(z)

L(z) 0,5------------

 

 
 


Если выбрать Z2=-Z1 и обозначить эту величину

P

 

t

Параметр t играет важную роль. Он показывает на сколько sQ с заданной вероятностью может отличаться от отдельного значения результата измерения подчиняется нормальному закону от своего определённого значения.

c P=0,5 на ±2/3sQ; c P=0,68 на ±sQ; c P=0,95 на ±2sQ; с P=0,99на ±2,6sQ; с P0,37 на ±3sQ

Доверительный интервал .

Его границы – доверительные границы с очень высокой вероятностью 0,997 все значения результата измерения подчиняющееся нормальному закону должны группироваться в пределах доверительного интервала

На этом основании сформулировано правило:

Если при многократном измерении одной и той же величины постоянного размера, сомнительное значения результата измерений отличающиеся от среднего больше чем на 3sQ, то с вероятностью 0,997 оно является ошибочным и его следует отбросить. Это правило называется правилом 3-х сигм.


Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 142 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Классы точности | Определение погрешностей | Закон распределения вероятностей и их числовых значений | Однократное измерение | Многократные измерения с равноточными значениями отсчета | Точные оценки числовых характеристик | Проверка нормальности закона распределения вероятности результата измерения | Обработка экспериментальных данных подчиняющихся нормальному закону распределения | Обработка экспериментальных данных не подчиняющихся нормальному закону распределения. | Определение требуемой точности измерений. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Ситуационное моделирование| Измерительная информация

mybiblioteka.su - 2015-2021 год. (0.017 сек.)