Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Определение погрешностей

Читайте также:
  1. I. Определение группы.
  2. I. Определение и проблемы метода
  3. I. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ПРОБЛЕМЫ МЕТОДА
  4. III. Определение средней температуры подвода и отвода теплоты
  5. IX. Империализм и право наций на самоопределение
  6. А) Определение, предназначение и история формирования государственного резерва.
  7. А) философское определение материи

Как отмечалось ранее, любое измерение по шкале отношений, предполагает сравнение неизвестного размера с известным и выражение первого через второе в кратном или дольном отношении. Q/[Q]

Это сравнение происходит под влиянием множества случайных и неслучайных факторов, точный учет которых невозможен, а результат совместного действия непредсказуем, т.е. уравнение измерений по шкале отношений имеет вид:

X= Q/[Q]+h , (1)

где η носит случайный характер.

Если при измерениях используется тара, то X=(Q + V)/Q+ h (2), где V – вес тары.

Из-за случайного характера η отсчет по шкале отношений получается все время разный. Это фундаментальное положение является законом природы. На основании громадного опыта практических измерений может быть сформулировано утверждение, называемое основным постулатом метрологии: отсчет является случайным числом. На этом основана вся метрология. Уравнение (2) является математической моделью измерения по шкале отношений. Отсчет не может быть представлен отдельным числом, его можно описать словами, математическими символами, представить массивом экспериментальных данных, таблицей, графиком, формулой и т.д. При ста измерениях одной и той же величины постоянного размера на цифровом табло измеряемого прибора случайным образом появляются значения xi, представленные в первой графе. Ни одно из чисел в первой графе таблицы, взятое в отдельности, не является отсчетом.

xi mi P(xi) F(xi)
90,10 90,11 90,12 90,13 90,14 90,15 90,16 90,17 90,18 90,19 90,20 . . . . . . 0,01 0,02 0,05 0,1 . . . . . . 0,01 0,01 0,03 0,08 0,18 . . . . . .

Отсчет характеризуется всей совокупностью чисел с учетом того, как часто они появляются. Принимая частость каждого i-го числа за вероятность его появления P(xi), заполним 3-ю графу. В совокупности с 1-ым столбцом, это даст нам распределение вероятности отсчета, представленное в виде таблицы. Графически это выглядит так.

P(xi)

 

n

Представим в 4-ой графе вероятность того, что на табло измерительного прибора появится число, меньшее или равное тому, которое значится в 1-ой графе. В совокупности с 1-ой графой это даст нам представленную табличную функцию распределения вероятности отсчета.

F(Xi)

 

Хi

90,1 90,2

Как P(xi), так и F(xi) является исчерпывающим описанием отсчета у измерительных приборов. Описаниями отсчета могут быть также гистограмма и полигон.

 

P(Xi)

 

Xi

P(xi) и F(xi) служат в теории вероятностей моделями эмпирических законов распределения, полученных из экспериментальных данных методами математической статистики. После проведения процедуры измерения в уравнении (2) остаются неизвестными Q и η. Неслучайная V либо должна быть известна до измерения, либо установится в процессе дополнительных исследований. Слагаемое η является случайным и не может быть известно в принципе, поэтому определить значение измеряемой величины невозможно.



Q = x[Q] – η[Q] – V (3).

Равенство (3) соблюдается точно благодаря тому, что при повторных выполнениях измерительной процедуры случайное изменение 2-го слагаемого в правой части влечет за собой точно такой же изменение 1-го. О таких слагаемых говорят, что они коррелированны.

Разность между коррелированными значениями случайных величин не случайна, но в данном случае не известна. Поэтому строгого решения уравнение (3) не имеет. На практике пользуются приближенным решением, для этого используют результат специального исследования, называемого метрологической аттестацией средств измерений. В ходе этого исследования определяется среднее значение H ≈ η[Q]. Оно не является случайным, поэтому после замены случайного 2-го слагаемого в правой части получится

Q = x[Q] – H – V

В этом выражении результат измерения является случайным значением измеряемой величины

Q = x[Q] – H – V, где x[Q] – показание, [H – V] – поправка

x[Q] = X, Θ = - H – V

В результате получается Qi = xi + Qi. Результат измерения Q подчиняется тому же закону распределения вероятностей, что и показание, но смещенному по оси абсцисс на значение поправки. Следовательно, Qi – результат однократного измерения.

Загрузка...

Результат многократного измерения запишется:

n

Qn=1/n S Qi

I=1

Математическая модель измерения по шкале порядка

Q1 + η1>< Q2 + η2

Результат измерения 2-х размеров по шкале порядка является случайным.


Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 119 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Ситуационное моделирование | Обнаружение и исключение ошибки | Измерительная информация | Однократное измерение | Многократные измерения с равноточными значениями отсчета | Точные оценки числовых характеристик | Проверка нормальности закона распределения вероятности результата измерения | Обработка экспериментальных данных подчиняющихся нормальному закону распределения | Обработка экспериментальных данных не подчиняющихся нормальному закону распределения. | Определение требуемой точности измерений. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Классы точности| Закон распределения вероятностей и их числовых значений

mybiblioteka.su - 2015-2021 год. (0.007 сек.)