Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Многократные измерения с равноточными значениями отсчета

Читайте также:
  1. Анализ третьего измерения – введение матрицы риска.
  2. Базы для отсчета отклонений формы.
  3. Вариационный ряд распределения по доходам как основа измерения дифференциации по доходам
  4. Виды доходов населения. Вариационный ряд по доходам как основа измерения дифференциации по доходам. Кривая Лоренса. Коэффициенты и индексы дифференциации.
  5. Возможности электронного измерения Аудитории
  6. Единицы измерения Аудитории в электронных методиках
  7. Единицы измерения радиоактивных величин.

Многократное измерение одной и той же величины постоянного размера проводится при повышенных требованиях к точности. Они характерны для проф. метрологической деятельности и в научных исследованиях. Результат многократного измерения:

Как и результат однократного измерения он является случайной измеряемой величиной, но его дисперсия в n-раз меньше.

Благодаря этому обстоятельству точность повышается на при проведении точных экспериментов. При многократном измерении информации о законе распределения вероятности результата измерений, полученных опытным путём. Вследствие за анализом априорной информации и тщательной подготовкой к эксперименту – получают n-независимых значений отсчёта с помощью одного и того же средства измерения. Отсчёт в этом случае будет описан: P(x1,x2,x3,…xn) – эмпирической плотностью распределения вероятности, где согласно основному постулату метрологии каждое значение отсчёта является случайным числом. Такие значения Xi имеют одинаковую дисперсию и наз. равноточными. Если из априорной информации следует, что за время измерения произошли существенные изменения измерения величин, которые могут отличаться по точности, то их наз. неравноточными.

Порядок выполнения измерений:

1) Получаем n-значений Xi, в которые вносится поправка qi

2) Полученный массив может содержать ошибки. Проверим по правилу 3-х сигм

Для того чтобы воспользоваться этим правилом нужно знать числовые характеристики закона распределения .

Однако, вычислить их невозможно из-за конечного значения n и невозможности интегрирования в бесконечных пределах. Возможно лишь оценить эти числовые характеристики, указав из приближенное значение или предела в котором они находятся с определённой вероятностью.


Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 205 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Классы точности | Определение погрешностей | Закон распределения вероятностей и их числовых значений | Ситуационное моделирование | Обнаружение и исключение ошибки | Измерительная информация | Проверка нормальности закона распределения вероятности результата измерения | Обработка экспериментальных данных подчиняющихся нормальному закону распределения | Обработка экспериментальных данных не подчиняющихся нормальному закону распределения. | Определение требуемой точности измерений. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Однократное измерение| Точные оценки числовых характеристик

mybiblioteka.su - 2015-2021 год. (0.015 сек.)