Читайте также:
|
|
Многократное измерение одной и той же величины постоянного размера проводится при повышенных требованиях к точности. Они характерны для проф. метрологической деятельности и в научных исследованиях. Результат многократного измерения:
Как и результат однократного измерения он является случайной измеряемой величиной, но его дисперсия в n-раз меньше.
Благодаря этому обстоятельству точность повышается на при проведении точных экспериментов. При многократном измерении информации о законе распределения вероятности результата измерений, полученных опытным путём. Вследствие за анализом априорной информации и тщательной подготовкой к эксперименту – получают n-независимых значений отсчёта с помощью одного и того же средства измерения. Отсчёт в этом случае будет описан: P(x1,x2,x3,…xn) – эмпирической плотностью распределения вероятности, где согласно основному постулату метрологии каждое значение отсчёта является случайным числом. Такие значения Xi имеют одинаковую дисперсию и наз. равноточными. Если из априорной информации следует, что за время измерения произошли существенные изменения измерения величин, которые могут отличаться по точности, то их наз. неравноточными.
Порядок выполнения измерений:
1) Получаем n-значений Xi, в которые вносится поправка qi
2) Полученный массив может содержать ошибки. Проверим по правилу 3-х сигм
Для того чтобы воспользоваться этим правилом нужно знать числовые характеристики закона распределения .
Однако, вычислить их невозможно из-за конечного значения n и невозможности интегрирования в бесконечных пределах. Возможно лишь оценить эти числовые характеристики, указав из приближенное значение или предела в котором они находятся с определённой вероятностью.
Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 205 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Однократное измерение | | | Точные оценки числовых характеристик |