|
Читайте также: |
Если итоги проверки массива по 
не противоречат гипотезе, то можно считать, что среднее арифметическое значение результата измерения тоже подчиняется нормальному закону. А среднее значение среднего арифметического равно среднему значению:
Ни одно из случайных значений подчиняющихся нормальному закону распределения не может отличаться от среднего больше чем на ½ доверительного интервала:
Заменяя среднее квадратичное отклонение среднего арифметического его оценкой 
получим 
, где 
.
выбирается для заданной доверительной вероятности по функции Лапласа.
При небольшом объеме экспериментальных данных среднее арифметическое результата измерения, подчиняющегося нормальному закону, само подчиняется распределению вероятности Стьюдента, с тем же средним значением.
Для критерия Стьюдента имеются графики. При 
график сливается с функцией Лапласа.
Доверительная вероятность того, что любое случайное значение среднего арифметического подчиняется закону распределения Стьюдента не отличающееся больше чем на ½ доверительного интервала.
, где 
- интегральная функция распределения Стьюдента.
При 
вероятность того, что никакое значение среднего арифметического подчиняющегося закону распределения Стьюдента не отличается от среднего больше чем на 
; при 
.
При совсем незначительном количестве экспериментальных данных 
и принятой гипотезе о нормальности закона распределения выявление ошибок по правилу 
не проводится.
Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 116 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Проверка нормальности закона распределения вероятности результата измерения | | | Обработка экспериментальных данных не подчиняющихся нормальному закону распределения. |