Анализ таблиц сопряженностей

Для наглядности и удобства анализа ряды распределения, как правило, оформляют в виде таблиц. Таблица – это форма представления данных об объекте социологического исследования на основе группировки одного, двух и более признаков.

В структуре таблицы различают подлежащее и сказуемое. Подлежащее – это сам объект (перечень его единиц или групп), который характеризуется числовыми показателями. Оно располагается в строках таблицы, как правило, слева (см. табл.7.8.).

Сказуемое представляет собой числовые показатели, характеризующие объект и располагающиеся в столбцах таблицы (см. табл.7.8.).

Таблица 7.8.

Структура таблицы

(подлежащее и сказуемое)

С какого раза Вы поступили в институт? (подлежащее)	Частота (сказуемое)	% (сказуемое)
1. С первого 2. Со второго 3. С третьего		83,2 13,4 3,4
Итого

Одномерные таблицы строятся на основе группировки данных по одному признаку. Так, например, на вопрос «С какого раза Вы поступили в институт?» 500 студентов ответили следующим образом (см. табл.7.8.).

Один из способов анализа таблицы – расчет процентов к общему числу ответивших на этот вопрос респондентов. Они представлены в последнем столбце таблицы 7.8.

Сформулированный нами вопрос называется альтернативным, в нем респондент может выбрать только один вариант ответа.

Однако вопросы, используемые при анкетировании, могут быть и неальтернативными, т.е. предлагать возможность выбора респондентами нескольких вариантов ответов. Так, на неальтернативный вопрос о предпочитаемой подруге жизни 300 юношей ответили следующим образом (7.9.).

Таблица 7.9.

Юноши о предпочитаемой подруге жизни

Предпочитаемая подруга жизни (Можно выбрать несколько вариантов ответов)	Частота	% к числу ответивших
1. Блондинка 2. Брюнетка 3. Шатенка 4. Другие варианты
Итого

Поскольку юноши имели возможность выбора двух и даже трех альтернатив, то итоговое количество их ответов равно 390, оно превышает число самих опрошенных. Итоговое количество процентов, рассчитанных к числу ответивших (т.е. к 300 респондентам), превышает 100%.

Одномерная таблица, в первую очередь, позволяет проанализировать структуру совокупности. В нашем случае она дает возможность увидеть и сопоставить между собой размеры групп респондентов, предпочитающих в качестве подруги жизни блондинок, брюнеток и т.д.

Двумерные таблицы расширяют аналитические возможности исследователя. В качестве синонимов двумерных таблиц употребляются такие названия как таблица сопряженностей, корреляционная таблица, таблица двумерного распределения, комбинационная статистическая таблица.

Двумерные таблицы строятся на основе группировки данных по двум признакам. Так, на вопрос «Собираетесь ли Вы после окончания вуза работать по специальности?» юноши и девушки ответили следующим образом (см. табл.7.10.).

Таблица 7.10.

Студенты о намерениях работать по специальности после окончания вуза

в зависимости от пола

Собираетесь ли Вы после окончания вуза работать по специальности?	Пол
Мужчины	Женщины
Да Нет Затрудняюсь ответить
Итого

Из таблицы видно, то опрошенные нами 250 респондентов (150 юношей и 100 девушек) имеют разные намерения относительно работы по специальности. Расчет процентов по каждой группе респондентов даст возможность сравнить их между собой. Этот способ расчета можно назвать расчетом по «вертикальному признаку» (т.е. по столбцам) (см. табл.7.11.).

Таблица 7.11.

Студенты о намерениях работать по специальности после окончания вуза

в зависимости от пола (% к числу ответивших)

Собираетесь ли Вы после окончания вуза работать по специальности?	Пол
Мужчины	Женщины
Да Нет Затрудняюсь ответить	80,0 16,7 3,3	40,0 40,0 20,0
Итого

Возможен и расчет по «горизонтальному» признаку (см. табл.7.12.). Здесь

Таблица 7.12.

Студенты разных курсов о совмещении учебы с работой

(% к числу ответивших)

Курс обучения	Совмещаете ли Вы учебу с работой?	Итого
Да	Нет
Первый курс Второй курс Третий курс Четвертый курс Пятый курс

проценты рассчитываются по строке, т.е. по каждому курсу обучения. Это дает

возможность сравнить между собой студентов разных курсов, увидеть динамику вторичной занятости студентов в зависимости от года обучения.

При анализе информации возможен расчет процентов как по «вертикальному» признаку, так и по «горизонтальному», а также к общему числу опрошенных. Выбор способа представления данных в виде процентного распределения зависит от целей и задач исследования и определяется общей логикой анализа полученной информации.

Дата добавления: 2015-07-08