Логические процедуры анализа данных

Статистический анализ данных, который проводит социолог, не является самодостаточным, он тесно связан с логическими исследовательскими процедурами, содержательной интерпретацией полученной информации. Более того, выбор и использование статистических процедур определяется рядом факторов. Во-первых, видом исследования: чем выше уровень его сложности, тем более многообразными и сложными статистическими методами пользуется социолог. Во-вторых, целями и задачами исследования: сформулированные в нем задачи описания, объяснения социального явления или прогноза тенденций его развития требуют различных способов статистического анализа.

В-третьих, выбор процедур статистического анализа предопределен способами эмпирической и операциональной интерпретации понятий, особенностями методики, которые изначально разрабатываются с учетом возможностей последующих обработки и анализа данных. В-четвертых, на выбор статистических процедур влияет характер полученных данных (например, качественных или количественных). И, наконец, в-пятых, их применение обусловливается рядом субъективных характеристик самого исследователя. К ним можно отнести такие, как уровень профессионализма, наличие опыта проведения социологических исследований, сложившиеся стереотипы исследовательской практики.

В целом анализ данных представляет собой комплекс логических и статистических процедур, которые завершают исследование, выступая в качестве его последнего, третьего этапа. Функциональное предназначение данного этапа исследования заключается в проверке гипотез, интерпретации, объяснении, истолковании полученных эмпирических данных.

Результат исследования во многом зависит от «погруженности» социолога в проблему, глубины его знаний об объекте, что помогает ему осуществлять содержательную интерпретацию данных. Качественный анализ связан с уровнем профессиональной компетентности и профессиональной честности исследователя. Так, социолог не должен пренебрегать процедурами контроля на уровне методологии, методики и техники исследования. Его должна отличать добросовестность на всех этапах проведения работ, которая исключает манипуляции с информацией – ее замалчивание, «подгон» данных под желаемый результат и др.

При анализе данных социологи используют различные логические процедуры, которые различаются по степени сложности и в зависимости от вида исследования (разведывательного, описательного, аналитического, проектно-конструкторского).

Наиболее простой и универсальной по своей применимости процедурой является описание, это базовый элемент любых, но прежде всего описательных исследований. Описание – это комплексная, полная, логически завершенная фиксация структурных характеристик объекта исследования. Оно начинается с анализа линейных распределений (в абсолютных значениях и процентах), т.е. применения простых группировок данных. Для полноценного рассмотрения объекта используются также сложные группировки, которые, как правило, представляют собой соотнесение какого-либо признака с социально-демографическими характеристиками объекта (пол, возраст, стаж, квалификация, образование, профессия и др.) и дают дифференцированное описание отдельных групп исследуемой совокупности.

Одной из важных предпосылок процедуры описания выступает обобщение информации посредством расчета логических индексов, средних величин, позволяющих сделать ее обозримой, компактной. Обобщенная таким образом информация дает возможность увидеть уровневые характеристики объекта: уровень удовлетворенности студентов учебой, степень их участия в научно-исследовательской деятельности, уровень информированности о различных аспектах будущей профессиональной деятельности и т.д. Компактное представление информации углубляет интерпретацию полученных данных, придает им новые смысловые значения, создает базу для процедур сравнения, которые позволяют осуществить переход от описания объекта к его объяснению.

Сравнение как необходимый элемент описания полученных эмпирических данных позволяет осуществлять их интерпретацию через включение в широкий социальный контекст. Полноценный анализ количественной информации возможен через сравнение данных собственного исследования:

- между собой;

- с данными других исследований (при условии сопоставимости методик);

- со статистической информацией.

Сравнение состояния одного и того же объекта в разные временные периоды позволяет выявить динамику, тенденции его развития. Например, речь может идти об изменении отношения студентов к выбранной профессии за период обучения в вузе.

Сопоставление данных, полученных на разных объектах, позволяет детализировать их описание, проанализировать сходство и различия основных характеристик. Так, целесообразно сравнить мотивы поступления старшеклассников в государственные и негосударственные высшие образовательные учреждения.

Сравнение полученной в ходе исследования информации с данными статистики позволяет увидеть объект в широком контексте социальной информации, проанализировать его специфические особенности, отличающиеся от нормативных.

Сравнение - очень сложная процедура описания, она требует корректности в реализации. Основной проблемой ее осуществления является сопоставимость методологии, методики и техники исследований, данные которых сравниваются между собой.

Сравнение тесно связано с эмпирической типологизацией – еще одним важным методом описания результатов исследования. В его основе лежит разбиение совокупности объектов на группы, результатом которого становится типология. Например, можно создать типологию студентов-первокурсников по уровню их адаптации к учебному заведению либо типологию семей по уровню дохода. Структурный элемент типологии – тип.

В основе типологии - проблема выбора критериев типологизации. Критерием может выступать не один, а совокупность признаков при наличии корреляционной связи между ними. Типологии часто строятся с использованием такого статистического метода многомерной классификации как кластерный анализ.

Более сложной процедурой логического анализа информации является объяснение. Оно выступает базовым элементом аналитического исследования и представляет собой способ познания объекта через установление его сущностных связей и отношений.

В аналитическом исследовании характер объяснительных процедур определяется уже на уровне методологии при формулировке объяснительных гипотез и разработке системного анализа объекта. Типы операционализации – факторный, функциональный, генетический - задают способы работы с информацией и помогают объяснить полученные данные.

В рамках исследования выявить причинно-следственные связи явлений можно через анализ факторов, их обусловливающих. Например, причины отсева студентов из вуза можно изучать, исследуя факторы дезадаптации студентов (внешние и внутренние; объективные и субъективные; социально-экономические, социально-психологические, социально-педагогические, демографические и др.).

Выявление функциональных связей объекта позволяет увидеть его место в определенной социальной системе, соотнести его функциональное предназначение с реальной поведенческой практикой. Все исследования, направленные на оптимизацию управленческой сферы, улучшение социально-психологического климата коллектива, снятие конфликтов, предполагают анализ функциональных связей объекта.

Выявление генетических связей происходит часто при реализации лонгитюдных исследований, когда социолог длительное время следит за становлением какой-то социальной группы (например, молодежи), изучая причинно-следственные связи этапов ее социализации.

Пожалуй, самой сложной процедурой анализа информации, реализуемой в рамках аналитического и проектно-конструкторского исследования, является прогноз. Прогнозирование может быть осуществлено в исследованиях разной проблематики в политической, экономической, культурной сферах. Возможно прогнозирование спроса на определенные товары и услуги, прогнозирование результатов выборов и др. Анализ данных в этих видах исследований представляет собой подтверждение прогнозных гипотез, которое осуществляется через исследование динамики развития объекта, выявление тенденций его изменения, а также через установление причинно-следственных связей данного объекта с другими, обусловливающими его развитие.

Анализ социологической информации этого уровня сложности предполагает проведение целой серии повторных исследований, которые позволят выявить тенденции в изменении объекта, изучение статистических данных (построение рядов динамики), исследование результатов экспертных опросов.

Дата добавления: 2015-07-08