Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Двухфакторная модель возврата к среднему

Описание модели | Оценка параметров модели | Равновесный цены на товарных рынках | Информация, содержащаяся в ценах фьючерсного рынка | Цены фьючерсных контрактов на нефть выявляют тенденцию возврата цены на нефть к своему среднему значению | Однофакторная модель возврата к среднему при описании товарных цен. | Имитация траекторий стохастической ценовой динамики | Цены на фьючерсы и модель случайного блуждания | Цены на фьючерсы и модель возврата к среднему | Цены на фьючерсы и двухфакторная модель возврата к среднему |


Читайте также:
  1. А. Модельно-ролевая экспертиза
  2. Базовая модель
  3. Бизнес-модель
  4. Бизнес-модель
  5. Бразилия. Социально-экономическая модель страны.
  6. Водопадная модель
  7. Возврата нет.

Можно построить модель, которая одновременно учитывает оба типа воздействия на цену. В такой модели текущая цена на товар колеблется вокруг стационарной траектории, но в долгосрочной перспективе стационарная траектория сама имеет стохастическую природу. Текущая цена на товар всё время стремится вернуться к стационарной траектории, хотя сама эта цель постоянно сдвигается. Модель описывается следующими уравнениями:

(5)
(6)
(7)

где – это значение цены на стационарной траектории, а Xt – это отношение текущего значения спотовой цены к её значению на стационарной траектории, . Параметр сдвига стационарной цены обозначен mP*. Множители dzP* и dzX описывают два отдельных случайных фактора, определяющие текущее значение цены на товар. Первый из них представляет шоки, воздействующие на стационарное значение цены – т.е. шоки, влияющие на долгосрочную структуру издержек производителей, технические ново­введения и т.п., – в то время как второй представляет шоки, влияющие на текущее значение цены – например, преходящие спады и подъёмы спроса и предложения в крайне краткосрочной перспективе. Параметр rP*X – это коэффициент корреляции между двумя случайными параметрами. Параметр sP* – это коэффициент волатильности стационарного значения цены, а параметр sX – это коэффициент волатильности соотношения текущего и стационарного значений цены[7].

В данной модели неопределённость отдалённых прогнозов цены на товар задана главным образом волатильностью стационарной цены, sP*. Волатильность соотношения цен, sX, отвечает за временные отклонения от стационарной цены, но не добавляет практически никакой долгоживущей неопределённости в долгосрочные прогнозы. Обратите внимание на то, что модель на самом деле не содержит специального параметра, описывающего волатильность наблюдаемой спотовой цены, sP. Волатильность спотовой цены равна произведению волатильностей стационарной цены и соотношения цен, sP* и sX. Как и в случае однофакторной модели, численная оценка параметров двухфакторной модели возврата к среднему представляет некоторую сложность. Формальное изложение соответствующих процедур дано в работах Lo and Wang (1995) и Campbell, Lo and MacKinley (1997), а более краткое изложение – в работе Schwartz (1997).


Дата добавления: 2015-11-04; просмотров: 53 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Интерпретация фактических ценовых данных на основе альтернативных моделей ценовой динамики| Цены на фьючерсы в случае отсутствия неопределённости

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)