Читайте также:
|
|
Линейный тренд записывается в виде:
(2.4)
Дифференцируем полученную функцию S по трем переменным:
;
.
В результате получаем систему линейных уравнений:
Решив полученную систему линейных уравнений, имеем:
a = 92,919
b = -0,551
c = 16,892
Уравнение тренда имеет вид:
Таблица 2.3 - Отклонений наблюдений от значений выбранной модели
n | ||||||||
Эn,% | 71,1 | 71,2 | 71,2 | 71,4 | 71,9 | 72,7 | 75,1 | |
Эn,ГВт*час | 61,146 | 61,232 | 61,232 | 61,404 | 61,834 | 62,522 | 63,64 | 64,586 |
Этр,ГВт*час | 61,273 | 61,090 | 61,146 | 61,432 | 61,936 | 62,643 | 63,535 | 64,589 |
δЭ,ГВт*час | -0,127 | 0,142 | 0,086 | -0,028 | -0,102 | -0,121 | 0,105 | -0,003 |
Найдем среднеквадратическое отклонение для данного тренда:
Тренд считается достоверным, если <D/2, в данном случае это соотношение выполняется.
Большей достоверностью обладает тренд с наименьшим среднеквадратичным отклонением.
=0,
=
Следовательно, синусоидальный тренд является более достоверным:
Основываясь на выбранном тренде, прогнозируем энергопотребление 47 недели:
.
2.3 Прогнозирование электропотребления на 25.11.2010 (четверг) 14:00-15:00
Из исходных данных известно, что долевое суточное потребление электроэнергии для четверга составляет . Тогда суточное потребление электроэнергии будет равно:
, (2.5)
где Ксут – долевое суточное потребление электроэнергии, Кчас – долевое часовое потребление электроэнергии.
Определим величину электропотребления для заданного часа 10:00-11:00.
Принимая потери в сети 5% от , найдем среднюю суммарную генерируемую мощность на планируемый час:
Рисунок 2.2 - График энергопотребления и его тренд
Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 112 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Исходные данные | | | Оптимизация режима по равенству относительных приростов расходов топлива. |