Читайте также:
|
|
Комплексная оптимизация режима и оценивание состояния ЭЭС
Курсовая работа
Преподаватель: С.А.Гусев
Студент гр. ЭНМ-130104: А.Е. Сёмина
Екатеринбург 2013
Реферат
Данная курсовая работа состоит из трех частей: прогнозирование электропотребления, оптимизация режима и оценивание состояния энергосистемы.
При прогнозировании электропотребления решается задача по поиску прогнозного значения электропотребления в конкретный час конкретного дня в году. На основании данных по электропотреблению предыдущих десяти недель находится тренд. Из рассматриваемых вариантов трендов выбирается тот, который имеет минимальное среднеквадратическое отклонение. Затем, по выбранной модели тренда прогнозируется электропотребление на заданную неделю, а уже по нормативным коэффициентам на конкретный день и час.
При оптимизации режима находятся оптимальные значения генерируемой активной мощности по критерию минимума расхода топлива. Исходя из этих значений, отыскиваются потоки активной мощности, обеспечивающие минимальные потери в сети. Так как активные потери зависят и от реактивной мощности, то решается так называемая задача Q. Ее суть заключается в отыскании таких значение генерируемой реактивной мощности и как следствие потоков реактивной мощности, при которых потери в сети будут минимальны. Также находится оптимальное распределение нагрузки между станциями методами нелинейного программирования.
Задача оценивания состояния заключается в расчете электрического режима при наличии избытка данных. В связи с тем, что эти данные имеют некую погрешность, однозначный расчет режима невозможен. Для оценивания состояния применяется трансформация Гаусса.
Библиогр.: 3 назв. Рис. 17. Табл. 17. С. 55.
Содержание
Реферат. 2
Введение. 4
1 Исходные данные. 5
2 Прогнозирование недельного электропотребления методом наименьших. 7
3 Оптимизация режима по равенству относительных приростов расходов топлива. 14
4 Комплексная оптимизация режима ЭЭС с учетом технологических ограничений методами нелинейного программирования. 31
5 Оценивание состояния ЭЭС.. 45
Заключение. 54
Библиографический список. 55
Введение
Планирование и управление режимами электрических систем составляют важнейшую функцию автоматизированных систем диспетчерского управления (АСДУ) энергосистемами.
Известно, что для поддержания частоты 50 Гц в любой момент времени необходимо соблюдать баланс между генерируемой и потребляемой мощностью. В связи с этим одной из первых задач АСДУ энергосистемами является прогнозирование суточных графиков нагрузки по активной и реактивной мощности с тем, чтобы на основании этого прогноза выполнялось условие баланса.
Задача планирования оптимальной нагрузки станции заключается в распределении для каждого момента времени суммарной нагрузки системы между электростанциями. В основу выбора оптимального распределения нагрузки между электростанциями в монопольной системе управления положен критерий минимума издержек (затрат) на производство электроэнергии. Если не учитывать разную цену на топлива на электростанциях, то минимум издержек на производство электроэнергии сводится к минимизации суммарного расхода топлива на всех электростанциях с учетом различных ограничений на параметры режима.
Без информации о состоянии объекта управления невозможно ни автоматическое, ни автоматизированное управление. Сбор информации в ЭЭС организован через систему телеметрии. Систем сбора и передачи телеизмерений дает информацию с некоторой погрешностью, из-за чего трудно получить достоверное представление о режиме ЭЭС. Отличие расчетных и фактических параметров электрического режима может быть столь существенным, что оно не вызывает доверия. В связи с этим в АСДУ предусматривается система достоверизации информации, основанная, главным образом, на методах оценивания состояния.
В данной курсовой работе рассмотрены все эти задачи АСДУ: прогнозирование, оптимизация и оценивание состояния режима ЭЭС.
Исходные данные
Исходные данные для варианта 29 представлены ниже.
Таблица 1.1 - Общие данные
№ | Схема | Подварианты m/n | Тип В 1 | Тип В 2 | Тип В б | Прогнозируемые день недели/интервал времени | Э52, | |
А | 5/5 | 15.08/16-17 | 0,93 |
Таблица 1.2 - Недельные электропотребления в % по отношению к потреблению на 52-й неделе
n | ||||||||
Э n,% | 71,1 | 71,2 | 71,2 | 71,4 | 71,9 | 72,7 | 75,1 | |
Э n,ГВт·час | 61,146 | 61,232 | 61,232 | 61,404 | 61,834 | 62,522 | 63,64 | 64,586 |
Таблица 1.3 - Длины линий
Номер линии | |||||
Подвариант m=5 |
Таблица 1.4 - Расположение нагрузки в узлах
Подвариант | Долевое распределение нагрузки в узлах | ||||
Б | |||||
n=5 | 15% | - | 40% | 45% | - |
Рисунок 1.1 – Конфигурация сети (схема А)
Для всех линий сети приняты следующие параметры:
- удельные сопротивления ,
- зарядная мощность .
Так как электропотребление прогнозируется на четверг, то долевое суточное потребление электроэнергии определяется коэффициентом .
Таблица 1.5. - Характеристики блоков электрических станций
Тип характеристики | Рmin | Pmax | Bmin | Bcp | Bmax |
56.72 | 105.68 | ||||
36.48 | 69.12 | ||||
Дополнительные ТИ:
· Поток мощности в ЛЭП:
· Поток мощности в ЛЭП:
· Напряжение в узле:
Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 50 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Цитомегаловирусные включения, напоминающие совиный глаз, в почечном канальце (слева) и в протоках слюнной железы. Увел. 320. | | | Прогнозирование на основе синусоидального тренда |