Операции по анализу распределения тестовых баллов, построению тестовых норм и проверке их репрезентативности.

В психодиагностике в качестве эталона выступает тест в его психологическом значении, поэтому к тесту и к процедуре тестирования предъявляются особые требования. Тестирование – это метод в ПД(психодиагностике), использующий стандартные вопросы и задания, имеющие определенную шкалу значений. Стандартизация ПД-х методов основана на аксиоме нормальности распределения психологических характеристик, т.е. на предположении о том, что индивидуальные показатели по тесту, полученные на статистической выборке, распределяются по нормальному закону Гаусса (закону 3-х сигм). Нормальное распределение в графике имеет вид симметричной колоколобразной кривой. Осью симметрии этой кривой явл. вертикаль, проведенная ч\з точку М. На оси Х откладываются первичные показатели по тесту - «сырые баллы», на оси У – частоты встречаемости этих «сырых баллов» (суммированные показатели по тесту). По Гауссу нормальное распределение описано 2 параметрами: 1. генеральным средним 2. стандартное отклонение сигма

Математическое ожидание связано с площадью криволинейной трапеции, располагается ниже кривой нормального распределения до оси Х. 68% площади криволинейной трапеции лежит в пределах 2 перпендикуляров, проведенных ч\з 2 точки на оси Х, находящихся на удалении 1 сигмы левее и правее генерального среднего каждой. С т. зр. ПД, в пределах 1 сигмы левее и 1 сигмы правее генеральной средней М на оси Х располагаются (сырые баллы) 68% испытуемых из статистической выборки – норма теста - интервал М+- сигма (2 сигма – 95%; 3 сигма – 99,7%). Любое попадание «сырого балла» за эти пределы, считается отклонением от нормы. Чем дальше от этого интервала, тем больше отклонение. Шкалу, образовавшуюся с помощью сигм, на которой легко показать любой индивидуальный первичный балл, называют нормальной шкалой, которой чаще пользуются в научных исследованиях. В практической ПД, используются стандартные шкалы. Первичные результаты остаются бессмысленными без их сопоставления с генеральным средним М и со стандартным отклонением сигма. Эти величины – М и сигма – должны быть определены на множестве результатов, полученных при тестировании, которое в своей совокупности составляют выборку стандартизации – это выборочная совокупность испытуемых, отобранная с помощью специальных методов из генеральной совокупности (популяции) на кот. планируется применение тестов. Выборка стандартизации составляется по определенным правилам для обеспечения одного из критериев кач-ва тестов – репрезентативности. Поэтому любому тесту всегда предшествует описание выборки стандартизации. Это соответствие достигается выполнением 4 условий.: 1. каждый член генеральной совокупности, популяции должен иметь равную вероятность попадания в выборку стандартизации. 2. во избежание направленного отбора людей, выбор их производится вне зависимости от изучаемого свойства. 3. отбор производится по возможности из однородных совокупностей: один и тот же возраст, пол, соц.среда, и чем однородней совокупность, тем лучше выборка стандартизации. 4. число людей в выборке стандартизации должно быть относительно большим. Т.к выборка стандартизации создается на основе обеспечения репрезентативности, её часто наз. репрезентантной выборкой.

Распределение результатов, полученных при тестировании испытуемых выборки стандартизации, можно изобразить с помощью графика - кривой нормального распределения. Этот график показывает, какие значения первичных показателей входят в зону средних значений (в зону нормы), а какие выше и ниже нормы.

Определение норм для теста. На этапе создания теста формируется некоторая группа испытуемых, на которой проводится данный тест. Средний результат выполнения этого теста в данной группе принято считать нормой. Средний результат - это не единственное число, а диапазон значений. Существуют определенные правила формирования такой группы испытуемых, или, как ее иначе называют, выборки стандартизации.

"Любая норма, в чем бы она ни выражалась, ограничивается конкретной совокупностью людей, для которых она вырабатывалась... Применительно к психологическим тестам они (нормы) никоим образом не абсолютны, не универсальны и не постоянны. Они просто выражают выполнение теста испытуемыми из выборки стандартизации"

Любые тестовые заключения при использовании статистических тестовых норм являются относительными. Они зависят от той выборки, на которой производилась стандартизация теста. То, насколько выборка стандартизации позволяет применять тест на широкой популяции, называется РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬЮ тестовых норм. Репрезентативность —психометрическое свойство теста. Понимание смысла этого требования к тесту помогает правильно учитывать ограничения в сфере применения теста.

Проверка репрезентативности тестовых норм осуществляется с помощью анализа так называемого распределения частот тестовых баллов. Одним из простейших методов является проверка нормальности этого распределения. Более сложный и универсальный подход предполагает сравнение двух распределений, построенных для двух случайных половин выборки стандартизации. Если два этих распределения оказываются практически тождественными, то можно говорить о репрезентативности тестовых норм.

Дата добавления: 2015-07-11