Аксиоима нормальности распределения психологических характеристик, как основа стандартизации теста.

Нормальный закон распределения лежит в основе психологических изменений, методов проверки гипотиз, разработка тестовых шкал. Смысл нормального закона: значение признака близкие к среднему уровню встречаются с максимальногй вероятностью. По мере удаления от среднего вероятность нормальности значения признака убывает.

Стандартизация ПД-х методов основана на аксиоме нормальности распределения психологических характеристик, т.е. на предположении о том, что индивидуальные показатели по тесту, полученные на статистической выборке, распределяются по нормальному закону Гаусса (3-х σ). Нормальное распределение в графике имеет вид симметричной колоколообразной кривой. Осью симметрии этой кривой является вертикаль, проведенная через точку М. На оси Х откладываются первичные показатели по тесту - «сырые баллы», на оси У – частоты встречаемости этих «сырых баллов» (суммированные показатели по тесту). Правило трёх сигм () — практически все значения нормально распределённой случайной величины лежат в интервале Более строго — не менее чем с 99,7 % достоверностью, значение нормально распределенной случайной величины лежит в указанном интервале. При условии что величина истинная, а не полученная в результате обработки выборки.

По Гауссу нормальное распределение описано 2 параметрами:

Рисунок можно взять из конспекта мат.методов.

Стандартная нормальная кривая представляет собой график конкретной определенной функции, с другой стороны она обладает свойствами нормальной кривой.

Дата добавления: 2015-07-11