Параметры генеральное среднее и стандартное отклонение. Их математическая и психологическая интерпретация.

Основными параметрами распределения являются генеральное среднее и стандартное отклонение, асимметрия и эксцесс

генеральным средним μ – с т.зр. математики, среднее арифметическое баллов (сырых показателей), встречается наиболее часто это значение на эмпирическом распределении; с т.зр. психодиагностики – значение, близкое к сырому баллу, полученное в процессе тестирования некоторых групп испытуемых.

стандартное отклонение σ – мера рассеяния, средне-квадратическое отклонение.

σ математически связывается с площадью криволинейной трапеции, располагающейся между кривой нормального распределения и осью абсцисс. 68% площади криволинейной трапеции лежит в пределах, отсекаемых перпендикулярами, проведенными через 2 точки на оси Х, находящихся на удалении 1σ левее и правее генерального среднего каждой. С точки зрения ПД, в пределах 1σ левее и 1σ правее генеральной средней μ каждая. В пределах 2σ находятся 95 % площади, 3σ – 99,7%.

Основными параметрами распределения являются генеральное среднее и стандартное отклонение, асимметрия и эксцесс

Понятие о выборке стандартизации. Первичные результаты остаются бессмысленными без их сопоставления с генеральным средним μ и стандартным отклонением σ. Эти величины – μ и σ – должны быть определены на множестве результатов, полученных при тестировании, которые в своей совокупности составляют выборку стандартизации – это выборочная совокупность испытуемых, отобранная с помощью специальных методов из генеральной совокупности (популяции), на которой планируется применение тестов. Выборка стандартизации составляется по определенным правилам для обеспечения одного из критериев качества тестов – репрезентативности – это соответствие тестовых норм выборки стандартизации психологическим характеристикам популяции, на которой будет применён тест. Поэтому любому профессиональному тесту всегда предшествует описание выборки стандартизации. Это соответствие достигается выполнением 4 условий:

1) каждый член генеральной совокупности, популяции должен иметь равную вероятность попадания в выборку стандартизации. 2) во избежание направленного отбора людей, выбор их производится вне зависимости от изучаемого свойства.3) отбор производится по возможности из однородных совокупностей: один и тот же возраст, пол, социальная среда, и чем однородней совокупность, тем лучше выборка стандартизации. 4) число людей в выборке стандартизации должно быть относительно большим. Т.к выборка стандартизации создается на основе обеспечения репрезентативности, её часто называют репрезентативной выборкой.

36. интревал μ ± σ – норма теста. Нормальная шкала.

С т.зр. психологии в пределах 1σ левее и 1σ правее μ на оси абсцисс располагаются «сырые баллы» 68% испытуемых из статистической выборки. Поэтому интревал μ ± σ – норма теста. Любое попадание «сырого балла» за эти пределы считается отклонением от нормы. Чем дальше от этого интервала, тем больше отклонение. Т.о. диагностические показатели описываются в единицах, отклоняющихся от генеральной средней.

Часто шкалу, образующуюся с помощью σ, на которой легко показать любой индивидуальный первичный балл, называют нормальной шкалой, которой чаще пользуются в научных исследованиях. В практической психодиагностике используются стандартные шкалы.

Дата добавления: 2015-07-11