Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Перевірка гетероскедастичності на основі критерію m

Читайте также:
  1. За письмове мовлення виставляють також одну оцінку: на основі підрахунку допущених недоліків за зміст і помилок за мовне оформлення, ураховуючи їх співвідношення.
  2. Заключна форма, складена на основі карти ВООЗ для оцінки стоматологічного статусу (1997).
  3. Класифікація партій на основі ідеологічного критерію
  4. Класифікація партій на підставі класового критерію
  5. Оцінювання знань студентів з нормативних навчальних дисциплін здійснюється на основі результатів поточної успішності та іспиту.
  6. Перевірка бульдозера на тягову здатність
  7. Перевірка валу на втомну міцність

Цей метод застосовується тоді, коли вихідна сукупність спостережень досить велика. Розглянемо відповідний алгоритм.

Крок 1. Вихідні дані залежної змінної Y розбиваються на k груп відповідно до зміни рівня величини Y.

Крок 2. Закожною групою даних обчислюється сума квадратів відхилень:

Крок 3. Визначається сума квадратів відхилень в цілому по всій сукупності спостережень:

Крок 4. Обчислюється параметр :

де n — загальна сукупність спостережень; nr — кількість спостережень r -ї групи.

Крок 7. Обчислюється критерій:

який наближено відповідатиме розподілу при ступені свободи , коли дисперсія всіх спостережень однорідна. Тобто якщо значення не менше за табличне значення при вибраному рівні довіри і ступені свободи , то спостерігається гетероскедастичність.

Приклад Для даних, які наведено в попередньому прикладі, перевіримо наявність гетероскедастичності згідно з критерієм m.

Розв’язання.

Крок 1. Розіб’ємо дані, які наведені в табл., на три групи, по шість спостережень у кожній.

група I група II група III
0,36 0,41 0,82
0,20 0,50 1,04
0,08 0,43 1,53
0,20 0,59 1,94
0,10 0,90 1,75
0,12 0,95 1,99

Крок 2. Обчислимо суму квадратів відхилень індивідуальних значень кожної групи від свого середнього значення:

2.1.

2.2.

Крок 3. Знайдемо суму квадратів відхилень за всіма трьома групами:

= S 1 + S 2 + S 3 = 0,05313 + 0,2822 + 1,1703 = 1,5056.

Крок 4. Обчислимо параметр

Крок 5. Знайдемо критерій

Цей критерій наближено задовольняє розподіл c2 з k – 1 = 2 ступенями свободи. Порівняємо значення критерію з табличним значенням критерію c2 з k – 1 = 2 ступенями свободи при рівні довіри 0,99 c2кр= 9,21. Оскільки m > c2кр, то дисперсія може змінюватись, тобто для даних табл. 7.1 спостері­гається гетероскедастичність.


Дата добавления: 2015-10-16; просмотров: 62 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Залежність балансового прибутку по Республіці Крим і областях України від введених в дію основних фондів | Знаходження параметів лінійного рівняння регресії методом найменших квадратів | Розв’язання | Оцінка тісноти та значимості зв’язку між змінними у рівняннях парної регресії | Знаходження прогнозних значень змінних | Оцінка тісноти та значимості зв'язку між змінними у множинній регресії | Розв’язання. | Ознаки мультиколінеарності | Алгоритм Фаррара-Глобера | Розв’язання. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Якщо дисперсія залишків змінюється для кожного спостереження або групи спостережень, тобто , то це явище називається гетероскедастичністю*.| Параметричний тест Гольдфельда — Квандта

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)