Определение количества подвижного состава, необходимого для погрузки скоропортящихся грузов

После выбора подвижного состава для перевозки грузов определяем его потребное количество N_в на весь заданный объём перевозок по следующей формуле:

N_в=α*G*k_н*(1+β_р)/100*V*γ; (вагон) (2.1)

где, α – процент данного груза от общего объёма грузопотока;

G – годовой объём грузопотока, тыс.т.;

K_н – коэффициент неравномерности перевозок;

β_р – коэффициент учитывающий нахождение вагонов в ремонте (принимаем равным 0,15);

γ – погрузочная масса данного груза (т/м³);

V_погр – погрузочный объём вагона, м³.

На основании формулы 2.1 определяем потребное количество вагонов в год для станции и участка в отдельности.

1. Рыба мороженая

N_в^уч=16*500*10³*1,2*(1+0,15)/100*78*0,45=3146 (вагонов);

N_в^ст=16*300*10³*1,5*(1+0,15)/100*78*0,45=2359 (вагонов).

2. Мясо охлаждённое к перевозке не принято;

3. Яйца куриные

N_в^уч=27*550*10³*1,2*(1+0,15)/100*88*0,25=9315 (вагонов);

N_в^ст=27*350*10³*1,5*(1+0,15)/100*88*0,25=7410 (вагонов).

4. Земляника крупноплодная к перевозке не принимается.

5. Картофель ранний

N_в^уч=18*600*10³*1,2*(1+0,15)/100*88*0,34=4982 (вагонов);

N_в^ст=18*500*10³*1,5*(1+0,15)/100*88*0,34=5189 (вагонов).

6. Масло сливочное

N_в^уч=15*700*10³*1,2*(1+0,15)/100*108,2*0,45=2976 (вагонов);

N_в^ст=15*450*10³*1,5*(1+0,15)/100*108,2*0,45=2392 (вагона).

7. Шампанское

N_в^уч=16*700*10³*1,2*(1+0,15)/100*88*0,28=6273 (вагонов);

N_в^ст=16*300*10³*1,5*(1+0,15)/100*88*0,28=3361 (вагонов).

Результаты выбора и определения количества подвижного состава сводим в таблицу 2.1.

Таблица 2.1

№ п/п	Наименование груза	Годовой грузопоток	Погрузочный объём подвижного состава, м^3	Погрузочная масса груза, т/м^3	5-вагонные секции	12-вагонные секции	АРВ	Тара подвижного состава, т
	Рыба мороженая			0,45				35,5
	Яйца куриные			0,25
	Картофель ранний			0,34
	Масло сливочное		108,2	0,45
	Шампанское			0,28

Далее определяем количество “холодных” поездов из рефрижераторных секций, АРВ и др. по формуле:

N_ni=∑N_bi*(G_si+G_mi)/Q_брi; (поезд) (2.2)

где, N_ni – количество поездов i вида;

N_bi – количество подвижного состава i – го вида (секции; АРВ; специальные вагоны);

G_si – количество груза загруженного в подвижной состав i – вида, т;

G_mi – тара i – вида подвижного состава;

G_брi – вес брутто поезда i – вида, т.

Количество “холодных” поездов определяем по формуле 2.2:

1. Рыба мороженая

N_ni=5505*(35,1+35,5)/1700=229 (поезда)

2. Яйца куриные

N_ni=16725*(22+40)/1700=610 (поездов)

3. Картофель ранний

N_ni=10171*(29,92+40)/1700=419 (поездов)

4. Масло сливочное

N_ni=5363*(48,69+47)/1700=302 (поезда)

5. Шампанское

N_ni=9634*(24,64+40)/1700=367 (поезда)

Полученное число поездов сводим в таблицу 2.2

Таблица 2.2

№п/п	Род груза	5-вагонные секции	12-вагонные секции	АРВ
1.	Рыба мороженая
2.	Яйца куриные
3.	Картофель ранний
4.	Масло сливочное
5.	Шампанское

1. РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ ТРАНСПОРТИРОВКИ СКОРОПОРТЯЩИХСЯ ГРУЗОВ

3.1 Организация приёма, погрузки заданного груза. Анализ причин простоя под грузовыми операциями

В данной курсовой работе, используя метод экспертных оценок, определяем факторы и причины, влияющие на простой изотермического подвижного состава, и разработаем мероприятия к его сокращению.

Данный метод основан на анкетировании мнений специалистов путём присвоения рангов значимости тому или иному действующему фактору с последующей обработкой результатов опроса методами математической статистики.

Экспертам необходимо предложить проранжировать отобранные факторы по степени их влияния на простой вагонов. Фактору, который, по мнению данного специалиста, оказывает наибольшее влияние, присваивается ранг 1 и т.д.

В тех случаях, когда опрашиваемый не может разделить влияние некоторых факторов, этим факторам присваивается один и тот же ранговый номер (связанные ранги).

Количество экспертов 12. Им будут присвоены номера согласно нумерации. Эксперты следующие:

1.Начальник станции;

2.Дежурный по станции;

3.Поездной диспетчер;

4.Дежурный по ПП;

5.Составитель;

6.Инженер по охране труда;

7.Медицинский работник станции;

8.Начальник отделения дороги;

9.Начальник дирекции по управлению перевозками;

10.Маневровый диспетчер;

11.Преподаватели ЗабИЖТ;

12.Машинист.

При анализе необходимы факторы дополнительного простоя вагонов под грузовыми операциями:

1.Плохие погодные условия;

2.Самочувствие работников;

3.Квалификация работников;

4.Условия труда;

5.Недостаточное количество погрузочно-разгрузочных машин;

6.Техническое состояние ж/д пути;

7.Заинтересованность в работе;

8.Затруднённое выполнение манёвров (схема станции);

9. Недостаточное количество локомотивов (маневровых);

10.Выполнение нормативов плана.

Осуществляем опрос экспертов и ранжируем факторы. Данные, полученные при опросе, заносим в таблицу 3.1.

Таблица 3.1

Ранжирование факторов

На основании полученных данных в таблице 3.1 составляем таблицу 3.2, которая называется матрица рангов.

Таблица 3.2

Номера Факторов

Эксперты

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

X9

X10

Матрица рангов

Номера факторов	Эксперты	xij
X1	7,5	4,5			4,5	1,5	7,5	6,5		6,5			65,5	-0,5	0,25
X2	7,5									8,5		5,5	80,5	14,5	210,25
X3		7,5		5,5					2,5				51,5	-14,5	210,25
X4		2,5			6,5	1,5				6,5	4,5		62,5	-3,5	12,25
X5						6,5							79,5	13,5	182,25
X6				5,5	6,5			6,5		8,5
X7		7,5	2,5	1,5		6,5		1,5	2,5		4,5		45,5	-20,5	420,25
X8		2,5		1,5						1,5		5,5		-1
X9		4,5			4,5		7,5			1,5			89,5	23,5	552,25
X10			2,5					1,5			4,5		39,5	-26,5	702,25
xij														-

При многофакторном анализе учитывается мнение многих специалистов.

В связи с тем, что в таблице 3.2 имеются связанные ранги, то коэффициент конкордации вычисляется по формуле

(3.1)

где (3.2)

(t – число связанных рангов в каждом столбце матрицы рангов).

Таким образом, на основании формулы 3.2 вычисляем T_i:

T₁= *()=0,5; T₂= *()=0,5;

T₃= *()=0; T₄= *()=0,5;

T₅= *()=0,5; T₆= *()=0,5;

T₇= *()=0; T₈= *()=42;

T₉= *()=0,5; T₁₀= *()=5;

T₁₁= *()=0; T₁₂= *()=0,5.

На основании таблицы 3.1 построена гистограмма распределения сумм рангов:

Определив T_i, теперь мы можем рассчитать коэффициент конкордации для связанных рангов матрицы на основании формулы 3.1

0,21

Дата добавления: 2015-10-21