Основы прогнозирования. Аппроксимация.

Среднеквадратическое отклонение.

Статистические методы прогнозирования — научная и учебная дисциплина, к основным задачам которой относятся разработка, изучение и применение современных математико-статистических методов прогнозирования на основе объективных данных. Для прогнозирования по временному ряду используют компьютерные программы — инструменты прогнозирования. Это позволяет автоматизировать большую часть операций при построении прогноза, а также позволяет избежать ошибок, связанных с вводом данных. следует выделить такие программы, как SPSS, Statistica, Forecast Expert

Аппроксима́ция, или приближе́ние — научный метод, состоящий в замене одних объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным, но более простыми. Аппроксимация позволяет исследовать числовые характеристики и качественные свойства объекта, сводя задачу к изучению более простых или более удобных объектов (например, таких, характеристики которых легко вычисляются, или свойства которых уже известны). Среднеквадратическое отклонение или Стандартное отклонение — в теории вероятности и статистике наиболее распространенный показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания.

Стандартные функции прогнозирования в Excel. Линейная аппроксимация.

Линейная аппроксимация.

ПРЕДСКАЗ (x; известные_значения_y; известные_значения_x). Вычисляет или предсказ. будущ. знач. по существующим значениям. То есть определяет прогнозируемое значение у для фиксированного значения х, не рассчитывая уравнение регрессии.

ТЕНДЕНЦИЯ (известные_значения_y;известные_значения_x;новые_значения_x;конст) Возвращает значения в соответствии с линейным трендом. Вычисляет прогнозируемое значение у, соответствующее заданному массиву х значений по существующим х и у значениям. В отличие от предсказ, тенденция позволяет рассчитать значения н для массива значений х.

Стандартные функции прогнозирования в Excel. Экспоненциальная аппроксимация.

В стандартном наборе функций Excel имеются функции, которые позволяют осуществить построение моделей с использованием метода среднеквадратического отклонения на основании следующих зависимостей:

1.	Линейного приближения

2.	Экспоненциального приближения

В состав функций, позволяющих осуществить построение и анализ по методу экспоненциального приближения, относятся:

1.

ЛГРФПРИБЛ

2.

РОСТ

1.

Дата добавления: 2015-10-21