Математические модели решения экономических задач. Целевые функции, ограничения. Методы оптимизации.

Компьютерные информационные технологии (КИТ). Корпоративные информационные системы (КИС).

КИТ – способы использования вычислительной техники, программного обеспечения, систем связи и данных, подлежащих приему, передаче, обработке и хранению, и отражающие реальную действительность или интеллектуальную деятельность во всех сферах жизни общества.

Корпоративная Информационная Система (КИС) — система, предназначенная для комплексной автоматизации всех видов хозяйственной деятельности компаний, а также корпораций, требующих единого управления.

Программные и аппаратные средства КИС. Перспективы и направления развития КИС.

Все инф технологии принято делить на базовые и прикладные.

Базовые инф технологии реализуются на уровне взаимодействия электронно – вычислительной системы и являются основой для прикладных.

Прикладные инф технологии – типовые процедуры обработки информации в конкретной предметной области.

К базовым информационным технологиям относят

-микропроцессоры и вычислительная техника

-технологии искусственного интеллекта (экспертные системы и системы поддержки принятия решений, нейросети)

-сверхбольшие массивы информации

К прикладным:

- технологии автоматизации банковской деятельности;

- бухгалтерские пакеты;

- издательские системы;

- геодезические системы

Основные тенденции развития КИТ

-комбинированное использование распред и централиз обработки инф, архитектуры “Клиент - сервер”

-использование эффективных алгоритмов обработки информации

-широкое внедрение сетевых технологий и современных средств телекоммуникаций

-использование мультиметодологий и технологий виртуальной реальности при организации человеко–машинного интерфейса

Математические модели решения экономических задач. Целевые функции, ограничения. Методы оптимизации.

Целевая функция - функция, экстремальное значение которой нужно найти в условиях экономических возможностей; показателем эффективности или критерием оптимальности. Ограничения - экономические возможности. Все это составляет математическую модель. Математическая модель задачи это отражение оригинала в виде функций, уравнений, неравенств, цифр и т. д. Модель задачи математического программирования включает: 1) совокупность неизвестных величин.; 2) целевую функцию (функцию цели, показатель эффективности, критерий оптимальности, функционал задачи и др.). Целевая функция позволяет выбирать наилучший вариант -из множества возможных. Наилучший вариант доставляет целевой функции экстремальное значение. Это может быть прибыль, объем выпуска или реализации, затраты производства, издержки обращения, уровень обслуживания или дефицитности, число комплектов, отходы и т. д. Математически ограничения выражаются в виде уравнений и неравенств. Их совокупность образует область допустимых решений (область экономических возможностей). Методы оптимизации: метод перебора, поразрядного поиска, метод деления пополам, метод золотого сечения.

Дата добавления: 2015-10-21