Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Решение тригонометрических уравнений

Читайте также:
  1. А теперь мое решение проблемы
  2. АНАЛИЗ И РАЗРЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМНЫХ СИТУАЦИЙ
  3. Анализ и решение задач межотраслевого баланса в Excel.
  4. Анализ и решение межличностных проблем с помощью интеллект-карт
  5. В Красноярском крае единый налог на вмененный доход для отдельных видов деятельности устанавливается решением муниципального или районного Совета депутатов каждой территории.
  6. Важное решение
  7. ВЕРБАЛЬНО-ЛОГИЧЕСКОЕ (ДИСКУРСИВНОЕ) МЫШЛЕНИЕ. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ

Команда solve, примененная для решения тригонометрического уравнения, выдает только главные решения, то есть решения в интервале от 0 до 2*π.

>solve(sin(x)=cos(x),x);

Для того, чтобы получить все решения, следует предварительно ввести дополнительную команду _EnvAllSolutions:=true.

Решение простых неравенств

Команда solve применяется также для решения неравенств. Решение неравенства выдается в виде интервала изменения искомой переменной. В том случае, если решение неравенства полуось, то в поле вывода появляется конструкция вида RealRange(–∞, Open(a)), которая означает, что x (–∞, a), а – некоторое число. Слово Open означает, что интервал с открытой границей. Если этого слова нет, то соответствующая граница интервала включена во множество решений.

Решение систем неравенств

С помощью команды solve можно также решить систему неравенств.

 

Анализ и решение задач межотраслевого баланса в Maple.

> restart;
> A:= matrix([[.1,.3,.6], [.2,.2,.2], [.3,.1,.1]]);
> Y:= matrix([[25], [36], [54]]);
> E:= matrix([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]]);
> B:= evalm(E-A);
> with(linalg);

> linsolve(B, Y);
> evalf(%, 3);


Анализ и решение задач оптимизации плана производства в Maple.

План:

1. Целевая функция (F:=c1*x1+…+cn*xn)

2. Ограничения (только основные)

3. Подключить одну из библиотек (with(simplex) или with (Optimization))

4. Указать цель задачи: maximize (функция, ограничения)

Анализ и решение задач оптимизации плана транспортных перевозок в Maple.

План:

1. Целевая функция (F:=c1*x1+…+cn*xn)

2. Ограничения (только основные)

3. Подключить одну из библиотек (with(simplex) или with (Optimization))

4. Указать цель задачи: minimize. (функция, ограничения)


Дата добавления: 2015-10-21; просмотров: 105 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Математические модели решения экономических задач. Целевые функции, ограничения. Методы оптимизации. | Основы прогнозирования. Аппроксимация. | DSL-соединение | Стандарты интеграции систем (MRP, MRP II). | Понятие бизнес-моделей B2B, B2C. | Реинжиниринг бизнес-процессов. Основные этапы реинжиниринга. | Моделирование бизнес-процессов. Два вида моделей (AS IS, TO BE). | HTML. Гипертекстовые ссылки. | Жизненный цикл проекта. Результат проекта. | Программные продукты для управления проектами. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Анализ и решение задач межотраслевого баланса в Excel.| Компьютерные сети. Адресация в сетях.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)