Что такое гнездовой случайный отбор, его процедура, требования разделения на гнезда? Приведите пример видов гнезд

Обычно генеральную совокупность расчленяют на естественные гнезда, так как «при формировании искусственных гнезд создаётся трудность отнесения каждого отдельного элемента генеральной совокупности только к одному гнезду и обеспечения приблизительно одинаковых размеров гнезд» по определённому признаку. В качестве кластеров выступают семьи, бригады, классы, студенческие группы, школы - при изучении школьников, и больницы - при изучении пациентов, а так же районы, города и такое прочее.

Гнездами могут выступать различные единыцы отбора регилн,республика,страна и тд

Примеры выделения гнезд:1)Генеральная совокупность разбивается на первичные гнезда и среди них проводится процедура случайного отбора2отбирание первичных нгезд разбить их на вторичные гезда и среди них провести процедуру случайного отбора

Виды гнезд:1)естственные (территориальные напрмер)2)искусственные, типичные(типовые страты,в которых выбирается одно гездо) Принципы объема выбрки:1)Предпочтительноувеличение числа гнезд,тюк мелкие гнезда мжно разместить на более обширной территории и учесть специфику разных регионов--->меньше выборки из каждого гнезда2)Принцип крупных гнезд-->увеличение объема из каждого гезда,но это тебует новых стадий обора

Требования:1)каждый элемент принадлежит только одному гнезду,гнезда не пересекаются2)различные гнезда однородны по разбираемому признаку3)ГНЕЗДА ВНУТРИ ДОЛЖНЫ иметь однородную стуктуру

Преимущества:Не нужен предварительный список, организационную простоту и удобство опроса респондентов, которые находятся вместе, а не разбросаны пространственно, а так же то, что респонденты изучаются в их естественном окружении, а это, конечно, влияет на качество получаемой первичной информации. Иногда гнёзда подвергаются сплошному исследованию, а это гораздо проще, чем бегать за каждым респондентом, и при этом мы получаем выигрыш и в средствах, и во времени.

Но при этом необходимо следить, чтобы количество групп в генеральной совокупности было достаточно большим, иначе ни о каком принципе случайности не может быть и речи. Кроме того, возможны неточности из-за того, что на момент опроса не удается застать всех членов группы

29. Опишите, что такое систематический (псевдослучайный) отбор и его ограничения? Псевдослучайный отбор, выбираем первую единицу исследования, а остальные через неё. Размер шага определялся отношением генер. и выб. совокупности. 1. нарушается равная возможность выбора 2. отбор последующих от выбора предыдущих 3. порядок ед. исслед. случайный т. н. признак не связан с интересующим свойством. систематическая: проще для реализации чем простая случайная выборка. экономна и удобна т к имеет простую процедуру. Ограничения: если имеется периодичность, то происходит смещение рез-тов. Представительность:(репрезентативность)выборки - степень соответствия структуры свойств отобранных в выборку ед исслед структуре св-в ед иссл в генер. совокупности. соотношение по полу, возрасту образованию (видимые переменные). учитываются в статистике. Причины низкой представительности: 1. труднодоступность ед. иссл. 2.давление недоступности(соседи, коллеги, родственники

30. Раскройте понятие представительности выборочной совокупности при случайном отборе.
выборочное исследование заключается в обследовании определенного числа единиц совокупности, отобранного, как правило, случайным образом. При выборочном методе обследованию подлежит сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5–10%, реже до 15–20%). Отбор единиц из генеральной совокупности производится таким образом, чтобы выборочная совокупность была представительна
(репрезентативна) и характеризовала генеральную совокупность. Степень представительности выборки зависит от способа организации выборки и от ее объема. Полной репрезентативности выборки достичь не удается. Поэтому необходима оценка надежности результатов выборки и возможности их распространения на генеральную совокупность.
Представительная выборка – выборка наблюдений из генеральной совокупности, наиболее полно и адекватно представляющая ее свойства.

31. (Опишите разновидности направленного отбора: квотный отбор, метод основного массива, стихийный отбор. направленный отбор (целенаправленный) – отбор, при котором единицы исследования отбираются по заранее заданным параметрам.
Виды: 1.квотный 2.метод основного массива 3. Стихийный
Квотный- вид направленного отбора, при котором в рамках генеральной совокупности выделяется определённое число единиц исследования, обладающих определённым признаком.
Отличие от случайного: 1) предполагает наличие статистических данных….
2) выборочная совокупность в квотном отборе создаётся теоретически, а не практически(заранее с учётом информации о генеральной совокупности, т.е. не конкретных единиц исследования, а структурных параметров единиц исследования)
3) правильность отбора зависит от деятельности интервьюера
Преимущества: - небольшая по объёму, но точная; - небольшие финансовые затраты.
Недостатки: - надо хорошо знать о структуре генеральной совокупности; - представительность зависит от опыта и честности интервьюера; - трудоёмок поиск людей с нужными параметрами; - можно использовать только ограниченное число основ выборки (больше 4 – трудоёмкость увеличивается).
Как устранить недостатки: - включать элементы случайной выборки (интервьюера лишают свободы поиска единиц исследования); - применять её только на последней ступени отбора, а на предыдущей случайную выборку.
Метод основного массива – такой вид направленного отбора, при котором наблюдению подвергаются группы единиц генеральной совокупности, удельный вес которой превышает чуть больше 50%, что вполне достаточно. Когда часть совокупности, не подвергающаяся наблюдению не может повлиять на конечную выборку.
Стихийный отбор – вид направленного отбора, при котором исследователь имеет дело с максимально доступными единицами измерения, которые которые обладают искомыми признаками.
Виды: - отбор первого встречного (имеет значение время и место); - отбор себе подобных (из своего окружения).
Недостатки: - невозможно построить представительную выборку; - невозможно определить теоретическую ошибку, а только фактическую.
В каких случаях используется: - в пилотажных исследованиях; - для выявления масштаба изменения исследуемых параметров; - исследование интимных сторон жизни людей, когда доля отказа от опроса превышает предельную; - при ограниченных временных и материальных ресурсах (при оперативном исследовании); - когда ничего не известно о границах генеральной совокупности.
Характерно: - ориентированность полученных результатов; - не научная значимость, а практическая.

32Критерии оценки качества выборочной совокупности Оценка качества выборочной совокупности в стихийном отборе: 1) несмещённость -соответствие единиц выборочной совокупности соц исслед. кот. отобр для явления следствия и причины. 2) состоятельность выборки - способность выборки быть реализованной. 3) эффективность - соотношение выборочной совокупности с мат. и временными затратами. 4) репрезентативность - соответствие структуры свойства генеральной совокупности значимой с точки зрения проблемы исследования 5) Фактическая ошибка - разность между известными характеристиками выборочной совокупности и полученными результатами исследования. 6) теоритическая ошибка - её исчисление возможно только для случайного отбора. 7) системная ошибка - постоянная воспроизводственная неточность измерения 1. при регистрации наведение (эф-ть) при построении анкеты. 2. при нарушений правил отбора. По заданной ошибке расчитывается и объём выборки. Факторы ошибки выборки: 1. от степени однородности генеральной совокупности. при одном и том же кол-ве единиц и получаем разное то ошибка растёт.2. от объёма выб. совокупности. чем выше объм тем меньше ошибка.3. от организации отбора единиц исследования. чем точнее соблюдаются правила тем меньше ошибка. Объм выборки вычисляется по тому признаку, дисперсия значений которого наибольшая. Если информация о признаках элементов генеральной совокупности отсутствует то объём выборки может вычисляться на основе опытных данных. для пробных опросов достаточна выборка порядка 250 чел., для массовых не менее 00 чел. для генеральной выборки не более 5000 чел. если больше 5000 то берём 10% от состава Качество:1) от меры однородности соц. объектов но наиболее существенным хар-кам 2)от степенидробности группировок анализа планируемых по задачам исследования. 3)от целесообразного уровня надёжности выборов из проведённого исследования.

33.Понятие ошибки выборки. Виды ошибок выборки Ошибку выборки также часто именуют стандартной ошибкой. Определение ошибки выборки возможно только для случайных выборок, где у каждого респондента равная вероятность попасть в выборку. Вычисление ошибки выборки означает определение расхождения между результатами исследования и результатами, которые показала бы сплошная перепись генеральной совокупности, т. е. представляет собой вычисление значимости полученных результатов. Вычисление ошибки выборки опирается на понятие нормального распределения ответов, полученных случайным образом. Это распределение описывается кривой Гаусса.

Ошибка выборки подразумевает два понятия — уровень доверия и доверительный интервал. Точность полученных результатов оценивается исходя из попадания в доверительный интервал при определенном уровне доверия. К примеру, исследователь может с уверенностью в 95% (уровень доверия) сказать, что полученный им результат — 30% людей, смотревших «Кто хочет стать миллионером» — среди генеральной совокупности будет, скажем, лежать в трехпроцентном интервале (доверительный интервал). То есть в действительности с вероятностью 95% можно утверждать, что передачу видело от 27 до 33% населения.

В выборочных результатах всегда присутствуют ошибки. Эти ошибки можно разделить на два класса: случайные и систематические. К первым относятся случайные отклонения выборочных характеристик от генеральных, обусловленные самой природой выборочного метода. Величина случайной ошибки поддается вычислению (оценке). Систематические ошибки, наоборот, не носят случайного характера; они связаны с отклонением структуры выборки от реальной структуры генеральной совокупности. Систематические ошибки появляются тогда, когда нарушается основное правило случайного отбора - обеспечение для всех объектов равных шансов поапсть в выборку. Ошибки этого рода статистика не умеет оценивать.

Основными источниками систематических ошибок являются: а) неадекватность сформированной выборки задачам исследования; б) незнание характера распределения в генеральной совокупности и, как следствие, нарушение в выборке структуры генеральной совокупности; в) сознательный отбор наиболее удобных и выигрышных элементов генеральной совокупности.

34. Метод опроса в социологическом исследовании. Опрос - метод сбора информации посредством обращения с вопросами к определенной группе людей (респондентам). В 90% маркетинговых исследований используется данный метод. 1)массовый опрос (случайно отобранная группа людей - неспециалистов по теме опроса); 2)экспертный опрос (респонденты - специалисты по теме опроса); 3)глубинное интервью, т.е. беседа по теме в свободной форме; 4)фокусированный опрос, который предполагает сбор данных по конкретной ситуации с предварительной подготовкой респондентов; 5)социометрический опрос служит для измерения внутригрупповых отношений. 6)Анкетирование: очное и заочное (почтовое, через газеты и журналы, в сети ИНТЕРНЕТ).

Место проведения играет не маловажную роль в определении вида опроса: в лабораторных условиях; уличный опрос; опрос на рабочем месте; "домашний" опрос.

Особенности метода опроса заключаются в том, что информация отражает социальную реальность с точки зрения ее преломления в сознании опрашиваемых, т.е. данный метод позволяет работать с мнениями людей. Особенность связана с тем, что данный метод позволяет получать первичную и разнообразную информацию об отношении людей к каким-либо событиям, о мотивах поведения и ценностных ориентациях, о характере отношений с другими людьми. Данный метод позволяет охватить массовую аудиторию, но с этим связана относительная дороговизна и высокая трудоемкость.

При проведении опроса группа опрашиваемых может подвергаться или однократному, или многократным обследованиям. В первом случае получается как бы поперечный срез данной группы по многим парамет-рам для фиксированного момента времени (cross-sectional study -"поперечное" изучение). Например, редакции журналов и газет проводят од-норазовые выборочные исследования своих читателей по таким парамет-рам, как возраст, пол, уровень образования, род занятий и т.п.

Во втором случае одна и та же группа опрашиваемых, называемая панелью, неоднократно изучается в течение определенного периода времени (longitudinal study - "продольное" изучение).

Методам опроса присущи следующие достоинства:

Высокий уровень стандартизации, обусловленный тем, что всем респондентам задаются одни и те же вопросы с одинаковыми вариантами ответов на них.

Возможность проведения статистического анали-за заключается в использовании методов математической статистики и соответствующих пакетов прикладных программ для персональных компьютеров.

Возможность анализировать полученные результаты применительно к конкретным рыночным сегментам обусловлена возможностью подразделить общую выборку на отдельные категории в соответствии с различными критериями (пол, возраст, образование, и т.п.).

35. Типология и области применения методов сбора данных в социологическом исследовании. Классификации: 1) по способу измерения; 2) по источнику получения первичных данных.1) количественные (отображение эмпирической системы в систему числовую и качественных показателей в количественную форму) и качественные (отображение эмпирических систем в виде смысловых значений, присутствующих в форме содержания описания свойств и характеристик исследуемого явления) методы сбора данных.Характеристики качественных методов: открытость (отсутствие предвзятых предствлений о явлении); коммуникативность (взаимодействие исследователя и респондента); процессуальность (явление как нестабильное и меняющееся); гибкость (процедура в соответствии с каждым отдельным случаем); рефлексивность (толкование с учетом ситуаци); толкование (объяснение результатов исходя и субъективных представлений исследователя); множественность (возможность существования нескольких описаний социальной реальности).2) Методы сбора первичных данных: опрос, наблюдение, анализ документов, эксперимент, качественные методы.

36. Типы социологического исследования, особенности разработки и реализации их программы.

Соц. исследование- система логически последовательных, методически и организационно технических процедур, связанных между собой единой целью - получить достоверные данные об изучаемом социальном явлении для последующего использования в практике социального управления. Типы соц. Исследований выделяются по 4 критериям: а)по особенностям конечного результата,б) по цели проведения, в)по логике проведения, г)по особенностям организации исследования.Выделяют а)теоретические(развить теорию,есть типолог,классиф), прикладные(получить инфу для социологической практической проблемы,стоящей перед заказчиком), теоретико-прикладные(измерение) и эмпирические(описание,нет объясний,теории) исследования.+ По характеру и форме конечного результата выделяют информационные исследования(соц-стат-опис), измерительные(отношения между соц явлениями), социо – инженерные(имеющие знания переводят в конкретные рекомендации решения проблемы,работа по внедрении в практику), экспериментальные исследования(работа по реал эксперимента).б) Выделяют общесоц исследования и частносоц. Общие изучают проблемы общества в целом, а частные анализируют отдельные явления в эмпирических и теоретических аспектах.в) Существуют пилотажные исследования(проверка пригодности разработанного инструментария), панельные исследования(опрос тех же людей через одинаковое время), лонгитюдные(позвол проследить изменения тех или ин соц характеристик соц гр,чаще для молод), монографические (объект исследования- единица определенного класса явлений), выборочные и сплошные(вся ген совок). Г)Выделяют также сравнительные исследования(1 инструмент для разных характеристик,только в теоретическом плане), диагностические(для практики) и экспертные(респонденты- специалисты, исследователь относится к их мнению с доверием).Различают три вида социологического исследования(в завис от состояния св-в теоретического объекта и вляющих на их состояние внутр и внешн факторов):-описат-об-возд внутр и внеш факта на состояние об-прич-след связь,-описательное-опред состояния видовых характеристик св-в теоретического об,-объяснительные-мех-мы влияния внешних и внутренних фактов на состояние об.

37. Какие научные основания имеются у метода опроса?Объективация субъективного - снятие субъективного путем включения в опрос множество единиц исследования.-> Наличие статистич значимости, в основе которой лежит статистическая закономерность- количественные закономерные изменения в пространстве и времени массового явления и процессов общественной жизни. Состоит из множества эл-тов, называемых единицами генеральной совокупности. Особенности статистической закономерности:1)свойственна не отдельным единицам генеральной совокупности, а всей их массе, 2)проявляется на уровне среднего состояния(содержание которой- индивидуальные отклонения и случайные)-имеется ввиду вероятность поведения человека в данной ситуации.3)В основе лежит закон больших чисел, 4)с определенной вероятностью на основе статистической закономерности можно определить величину изучаемого признака.

Дата добавления: 2015-10-21