АНАЛИЗА. Индукция как метод научного познания в арсенале науки закрепилась со времен Фрэнсиса

Индукция как метод научного познания в арсенале науки закрепилась со времен Фрэнсиса Бэкона и Галилео Галилея — примерно с XVI—XVII вв. С тех пор практически все естество­знание можно было обозначать как «индуктивное», поскольку без опоры на метод индукции не обходился ни один мало-мальски значительный вывод естественных наук.

Индукция — это умозаключение, в котором осуществляется переход от частных фактов и положений к общим выводам и обоб­щениям; это рассуждение от частного к общему, выведение общих принципов из частных правил.

Индукция в научном познании выполняет четыре основные познавательные функции:

· служит методом образования понятий — как эмпиричес­ких, так и теоретических;

· является способом построения различных классификаций;

· служит методом конструирования гипотез и создания на­учных теорий;

· выступает как метод подтверждения (верификации) эмпи­рических законов.

Индукция является весьма продуктивным методом познания, особенно на первоначальных стадиях исследования, когда идет обобщение эмпирических данных, их классификация и типоло- гизирование. В дальнейшем продуктивность индуктивных умо­заключений определяется возможностью подкрепления их дедук­тивными умозаключениями, а также способностью исследователя плодотворно сочетать индуктивный и дедуктивный пути позна­ния. Здесь также индукция остается методом, способным успешно исправлять ошибки и корректировать движения исследователь­ской мысли к истине.

«Индукция, дополненная анализом и дедукцией, соединяет вместе соответствующие классы фактов, упорядочивает их. Ана­лизирует и выводит из них общие формулировки, или законы. Затем на некоторое время главную роль приобретает дедукция: она ассоциирует некоторые из этих обобщений друг с другом, выводит из них гипотетически новые и более широкие обобще­ния или законы и затем вновь прибегает к индукции, чтобы выполнить основную долю работы по сбору, отсеиванию и упо­рядочению этих фактов таким образом, чтобы проверить и "ве­рифицировать" новый закон»¹.

Существует несколько основных типологий индуктивных умо­заключений. Например, по классу охватываемых объектов: пол­ная индукция и неполная индукция. Полная индукция перечисля­ет все объекты, и если какой-либо вывод верен относительно каж­дого предмета данного класса, то он будет верен относительно всех предметов данного класса. Но гораздо чаще, чем полная ин­дукция, встречается неполная индукция, — когда мы не можем ох­ватить все предметы данного класса, а вынуждены делать вывод на основании их неполного перечня. Подход, в котором одно­временно присутствует попытка установить причинно-следствен­ную связь между вычисляемым признаком и качеством самих пред­метов, характеризуется как научная индукция.

Индукция может быть проблемной (функциональной) и кау­зальной (причинной), энумеративной (перечислительной) и элими- нативной (статистической), экспериментальной и математи­ческой и т.д. Все эти виды индукции нашли широкое примене­ние и в экономическом анализе: например, математическая индукция имеет большое значение для построения формализо­ванных экономических теорий в эконометрике и математической экономике.

Индукцию, применяемую в экономическом исследовании, далее мы будем обозначать как экономическую индукцию.

Индукция по самому своему определению тесно связана с ве­роятностью.

Вероятность — количественная мера возможности, мера осу­ществимости, исполнимости чего-либо; теория вероятности — наука о массовых случайных событиях, способных многократно повторяться при воспроизведении соответствующих условий.

Проблемы вероятности в их математическом аспекте изучает теория вероятностей.

«Теория вероятностей — математическая теория, позволяю­щая по вероятностям одних случайных событий находить веро­ ятности других случайных событий, связанных каким-либо об­разом с первыми. Теория вероятностей на теоретико-модельном уровне выясняет закономерности, возникающие при воздействии большого числа случайных факторов»¹.

Философский подход к проблеме вероятности широк и все­объемлющ. Здесь различаются три типа вероятности — онтоло­гическая, логическая и гносеологическая². Онтологическую веро­ятность можно интерпретировать как меру массовых (стохасти­ческих) процессов и явлений, а также неопределенность поведения единичных объектов в подобных условиях. Логическая вероят­ность — тип логических отношений между высказываниями, который традиционно выражается как семантическое понятие «степени подтверждения». Гносеологическая вероятность фик­сирует отношения между содержанием самого высказывания и объективным положением вещей. Именно о таком типе веро­ятности необходимо рассуждать в связи с проблемой индуктив­но-вероятностных заключений в экономической науке.

Все подобные заключения можно разбить на две большие груп­пы: математические и нематематические. В первом случае вы­воды экономической науки базируются на использовании методов теории вероятностей и математической статистики, и их можно признать строго и однозначно доказуемыми, — при этом в ана­лизе используются точные численные значения вероятностей; вто­рой случай индуктивно-вероятностного анализа хозяйственных явлений строится по принципу «истина — ложь», значения ве­роятностных выводов могут быть нечисленными и неточными (при­ближенными), но все равно сам вывод основывается на теорети­ко-вероятностном подходе. На деле экономическая наука гораздо чаще использует нематематический путь индуктивного вывода, чем математический, но в любом случае вся проблематика ин­дуктивно-вероятностного подхода упирается в вопрос о надеж­ности статистических методов исследования, который был под­робно рассмотрен в предыдущей главе.

Утверждение индукции как основного метода научного по­знания логически приводит к методологии индуктивизма.

Индуктивизм — это методология, утверждающая приоритет индукции перед всеми осталъными методами научного познания.

«Одной из наиболее влиятельных методологий науки является индуктивизм. Согласно индуктивизму, только те суждения мо­гут быть приняты в качестве научных, которые либо описывают твердо установленные факты, либо являются их неопровержи­мыми индуктивными обобщениями. Когда индуктивист прини­мает некоторое научное суждение, он принимает его как до­стоверно истинное, и если оно таковым не является, индукти- вист отвергает его. Научный кодекс его суров: суждение должно быть либо доказано фактами, либо выведено — дедуктивно или индуктивно — из ранее доказанных суждений».

Индуктивизм в экономической науке имеет давнюю тради­цию, и даже можно утверждать, что большинство великих эко­номистов, если себя прямо и не объявляли индуктивистами, то по крайней мере в той или иной степени тяготели к нему. Дей­ствительно, ведь индуктивизм в конечном счете так или иначе апеллирует к эмпиризму, он стремится делать все свои выводы из эмпирических, опытных суждений, а это в полной мере со­ответствует принципам научного вывода, принятым как в есте­ственных науках, так и в науке вообще.

Однако утверждение, что экономическая наука основана исключительно на индуктивных суждениях, представляет собой в некотором роде заблуждение, и его пытался опровергнуть еще Дж.Н. Кейнс:

«Политическая экономия, вопреки мнению некоторых, не может считаться чисто эмпирической или индуктивной наукой».

Но если экономическая наука не может рассматриваться как вариант индуктивизма, следовательно, она представляет собой версию другого важнейшего методологического направления, по своей сути противоположного индуктивизму, т.е. дедуктивизма? Но это, по всей видимости, лишь один из вариантов правильного ответа. Скорее всего (см. также ниже) выводы экономической науки последовательно сочетают в себе и индуктивизм, и дедуктивизм. Методология экономических исследований предпо­лагает опору на оба эти метода — индукцию и дедукцию, и со­вершенно был прав Г. Шмоллер, полагавший, что оба метода равноправны, как две ноги у человека, и в отсутствие хотя бы одного из этих методов экономическая наука будет «хромать» на одну ногу.

Дата добавления: 2015-09-06