Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Полные, двудольные и полные двудольные графы.

Читайте также:
  1. НАЧАЛЬНЫЕ НЕПОЛНЫЕ КОМБИНАЦИИ ШАНСЫ НА ПОСТРОЕНИЕ
  2. Неполные карри (дешевые).
  3. НЕПОЛНЫЕ КОМБИНАЦИИ
  4. Неполные семьи, причины их возникновения
  5. НЕПОЛНЫЕ СТРИТЫ
  6. ПОЛНЫЕ ЖИТИЯ МУЧЕНИКА ХРИСОГОНА, МУЧЕНИЦЫ ФЕОДОТИИ, МУЧЕНИКОВ ЕВОДА, ЕВТИХИАНА И ИНЫХ
  7. ПОЛНЫЕ ЖИТИЯ СЕМИ ОТРОКОВ ЕФЕССКИХ: МАКСИМИЛИАНА, ИАМВЛИХА, МАРТИНИАНА, ИОАННА, ДИОНИСИЯ, ЕКСАКУСТОДИАНА (КОНСТАНТИНА) И АНТОНИНА

Полный граф — простой граф, в котором каждая пара различных вершин смежна. Полный граф с n вершинами имеет n (n − 1) / 2рёбер и обозначается Kn. Является регулярным графом степени n − 1.

Графы с K 1 по K 4 являются планарными. Полные графы с большим количеством вершин не являются планарными, так как содержат подграф K 5 и, следовательно, не удовлетворяют критерию Понтрягина-Куратовского.

Ниже приведены полные графы с числом вершин от 1 до 8 и количества их рёбер.

K 1: 0 K 2: 1 K 3: 3 K 4: 6
K 5: 10 K 6: 15 K 7: 21 K 8: 28

Двудо́льный граф или бигра́ф — это математический термин теории графов, обозначающий граф, множество вершин которого можно разбить на две части таким образом, что каждое ребро графа соединяет какую-то вершину из одной части с какой-то вершиной другой части, то есть не существует ребра, соединяющего две вершины из одной и той же части.

Для того, чтобы проверить граф на предмет двудольности, достаточно в каждой компоненте связности выбрать любую вершину и помечать оставшиеся вершины во время обхода графа (например, поиском в ширину или в глубину) поочерёдно как чётные и нечётные (см. иллюстрацию). Если при этом не возникнет конфликта, все чётные вершины образуют множество U, а все нечётные — V.

 

№34 Планарные графы.

Планарный граф — граф, который может быть изображен на плоскости без пересечения ребер.

Более строго: Граф укладывается на некоторой поверхности, если его можно на ней нарисовать без пересечения ребер. Уложенный граф называется геометрическим, его вершины — это точки плоскости, а ребра — линии на ней. Области, на которые граф разбивает поверхность, называются гранями. Плоский граф — граф, уложенный на плоскость. Граф называется планарным, если он изоморфен некоторому плоскому графу.

 

№38 Сформулировать теорему Понтрягина - Куратовского

Граф планарен тогда и только тогда, когда он не содержит подграфов, 0%93%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%80%D1%84%D0%B8%D0%B7%D0%BC_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%BE%D0%B2&action=edit&redlink=1"гомеоморфных полному графу из пяти вершин (K 5) или графу «домики и колодцы» (K 3,3).

 

№39 Понятие сети и потока в ней.

В теории графов транспортная сеть — ориентированный граф G = (V, E), в котором каждое ребро имеет неотрицательную пропускную способность и поток f (u, v). Выделяются две вершины: источник s и сток t такие, что любая другая вершина сети лежит на пути из s в t. Транспортная сеть может быть использована для моделирования, например, дорожного трафика.

Целочисленная транспортная сеть — транспортная сеть, все пропускные способности ребер которой — целые числа.

Транспортная сеть (flow network) — ориентированный граф в котором

• каждому ребру приписана неотрицательная пропускная способность . Если , то .

• выделены две вершины: источник (source) s и сток (sink) t, такие, что любая другая вершина сети лежит на пути из s в t.

Поток (flow) — функция со следующими свойствами для любых вершин и :

Ограничение пропускной способности (capacity constraints). Поток не может превысить пропускную способность:

Антисимметричность (skew symmetry). Поток из в должен быть противоположным потоку из в :

Сохранение потока (flow conservation): для всех , кроме источника и стока.

' Величиной потока (value of flow) называется сумма потоков из источника . В дальнейшем мы докажем, что она равна сумме потоков в сток .

Задача о максимальном потоке (maximum flow problem): найти поток f такой, что величина потока максимальна.

Разрез (s-t cut) — разбиение множества всех вершин V на два подмножества, A и B, таких что , .

Пропускная способность разреза (A,B) (the capacity of an s-t cut (A,B)) — сумма пропускных способностей всех рёбер из A в B .

Поток через разрез (A,B) — сумма всех потоков из A в B . Он не превышает пропускную способность разреза, поскольку .

Минимальный разрез - разрез с минимальной пропускной способностью.

Остаточная пропускная способность (residual capacity) ребра Она всегда неотрицательна из-за условия на ограничение пропускной способности.

Остаточная сеть (residual network) Здесь - множество рёбер с положительной остаточной пропускной способностью. В остаточной сети может быть ребро из в , даже если его нет в исходной сети. Это выполняется, когда в исходной сети есть обратное ребро (v, u) и поток по нему положителен.

Увеличивающий (остаточный, дополняющий) путь (augmenting path) — это путь в остаточной сети, где и Можно доказать, что поток максимален тогда и только тогда, когда нет увеличивающего пути в остаточной сети.


Дата добавления: 2015-09-06; просмотров: 269 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Размещение с повторением | Принцип включения и исключения и его применение к решению комбинаторных задач на примере задачи о беспорядках. | Рекуррентные соотношения, соответствующие им рекуррентные уравнения и их решения. Понятие характеристического многочлена. | Отношения на множествах. Свойства отношений. Отношение эквивалентности и классы эквивалентности. Разбиение множеств. | Отношения частичного порядка. Линейно- упорядоченные множества. Максим.(миним.) наимен(наибольш.) элементы частично упорядоченного множества и их свойства. | Цепи и антицепи, и их свойства. | Следствие | Преобразование кода Грея в двоичный код | Использование матриц смежности. | Степени матрицы |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Подразделение графа.| Доказать теорему о максимальности потока.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.011 сек.)