Читайте также:
|
|
5.1 Задача обработки результатов измерений: определить правильность выбора средства измерения по данным полученным в процессе контроля глубины 18+0,43 мм. Контроль осуществлялся глубиномером ГМ 25 ГОСТ 7470 с ценой деления 0,01мм.
5.2 Данные для обработки результатов измерений (результаты контроля) представлены в таблице 1.
Таблица 1 – Результаты контроля
В миллиметрах
Глубина, | ||||||
18,13 | 18,22 | 18,19 | 18,12 | 18,24 | 18,30 | 18,07 |
18,21 | 18,16 | 18,35 | 18,22 | 18,29 | 18,14 | 18,20 |
18,27 | 18,09 | 18,33 | 18,16 | 18,08 | 18,28 | 18,22 |
18,14 | 18,25 | 18,11 | 18,35 | 18,05 | 18,20 | 18,15 |
18,29 | 18,12 | 18,26 | 18,30 | 18,18 | 18,21 | 18,17 |
18,31 | 18,28 | 18,06 | 18,19 | 18,30 | 18,23 | 18,31 |
18,10 | 18,22 | 18,34 | 18,23 | 18,10 | 18,22 | 18,24 |
18,05 | - | - | - | - | - | - |
5.3 Порядок обработки результатов измерений:
а) найти точечные оценки закона распределения результатов измерений;
б) определить закон распределения случайных величин;
в) определить доверительные границы погрешности результатов измерений.
Методика обработки результатов измерений установлена в методических указаниях [5].
5.3.1 Нахождение точечные оценки закона распределения результатов измерений.
5.3.1.1 Определение среднего арифметического значения измеряемой величины, , мм, по формуле
, (1)
где – значение измеряемой глубины, мм;
– число значений в выборке.
В соответствии с данными таблицы 1 находим значения мм, и определяем значение среднего арифметического по формуле (1)
мм.
5.3.1.2 Определение среднего квадратического отклонение (СКО), σ, мм, по формуле
, (2)
где – оценка СКО, равная значению СКО, мм;
- сумма квадратов разницы между значением измеряемой глубины и средним арифметическим значением, мм2.
Расчёт суммы квадратов разницы приведён в таблице 2.
Таблица 2
В миллиметрах
18,05 | 0,15 | 0,0225 | 18,12 | -0,08 | 0,0064 | 18,18 | 0,02 | 0,0004 |
18,05 | 0,15 | 0,0225 | 18,12 | 0,08 | 0,0064 | 18,18 | 0,02 | 0,0004 |
18,06 | 0,14 | 0,0196 | 18,13 | 0,07 | 0,0049 | 18,19 | 0,01 | 0,0001 |
18,07 | 0,13 | 0,0169 | 18,14 | 0,06 | 0,0036 | 18,19 | 0,01 | 0,0001 |
18,08 | 0,12 | 0,0144 | 18,14 | 0,06 | 0,0036 | 18,20 | ||
18,09 | 0,11 | 0,0121 | 18,15 | 0,05 | 0,0025 | 18,20 | ||
18,10 | 0,10 | 0,0100 | 18,16 | 0,04 | 0,0016 | 18,20 | ||
18,10 | 0,10 | 0,0100 | 18,16 | 0,04 | 0,0016 | 18,21 | 0,01 | 0,0001 |
18,11 | 0,09 | 0,0081 | 18,17 | 0,03 | 0,0009 | 18,21 | 0,01 | 0,0001 |
18,22 | 0,02 | 0,0004 | 18,25 | 0,05 | 0,0025 | 18,30 | 0,10 | 0,0100 |
18,22 | 0,02 | 0,0004 | 18,26 | 0,06 | 0,0036 | 18,31 | 0,11 | 0,0121 |
18,22 | 0,02 | 0,0004 | 18,27 | 0,07 | 0,0049 | 18,31 | 0,11 | 0,0121 |
18,22 | 0,02 | 0,0004 | 18,28 | 0,08 | 0,0064 | 18,33 | 0,13 | 0,0169 |
18,23 | 0,03 | 0,0009 | 18,28 | 0,08 | 0,0064 | 18,34 | 0,14 | 0,0196 |
18,23 | 0,03 | 0,0009 | 18,29 | 0,09 | 0,0081 | 18,35 | 0,15 | 0,0225 |
18,24 | 0,04 | 0,0016 | 18,29 | 0,09 | 0,0081 | 0,15 | 0,0225 | |
18,24 | 0,04 | 0,0016 | 18,30 | 0,10 | 0,0100 | - | - | - |
С учетом данных таблица 2 определяем СКО по формуле (2)
мм.
5.3.1.3 Оценка среднего арифметического отклонения, , мм, по формуле
, (3)
По результату из 5.3.1.2 найдем значение среднего арифметического отклонения
мм.
5.3.1.4 Проверка грубой погрешности с помощью критерия «Трёх сигм»
Критерий «Трех сигм»: практически все значения нормально распределённой случайной величины лежат в интервале .
Формула для критерия «Трех сигм»:
. (4)
В соответствии с критерием «Трех сигм» в формулу (4) по очереди подставляем наименьшее () и наибольшее () значение глубины из таблицы 1, соответственно получаем:
а) при мм имеем , что соответствует и позволяет сделать вывод, что наименьшее значение измеренной глубины не является промахом;
б) при мм имеем , что соответствует и позволяет сделать вывод, что наибольшее значение измеренной глубины не является промахом.
5.3.2 Определение закона распределения случайных величин.
5.3.2.1 Преобразуем результаты контроля из таблицы 1 в выборку, упорядоченную в порядке возрастания.
Упорядоченная выборка имеет вид: 18,05; 18,05;18,06;18,07;18,08; 18,09; 18,10; 18,10; 18,11; 18,12; 18,12; 18,13; 18,14; 18,14; 18,15; 18,16; 18,16; 18,17; 18,18; 18,18; 18,19; 18,19; 18,20; 18,20; 18,20; 18,21; 18,21; 18,22; 18,22; 18,22; 18,22; 18,23; 18,23; 18,24; 18,24; 18,25; 18,26; 18,27; 18,28; 18,28; 18,29; 18,29; 18,30; 18,30; 18,31; 18,31; 18,33; 18,34; 18,35;18,35 мм
5.3.2.2 Находим шаг гистограммы, , мм, по формуле
, (5)
где – последнее значение в выборке, мм;
– первое значение в выборке, мм;
– количество интервалов.
Количество интервалов определяют исходя из условия, что , должно находится в интервале между наибольшим значением и наименьшим значением, а также должно быть нечетным целым числом.
Наибольшее значение, , определяем по формуле
. (6)
Наименьшее значение, , определяем по формуле
. (7)
С учетом формул (6) и (7) наибольшее и наименьшее значения соответственно равны: , .
В соответствии с условием для количества интервалов принимаем число .
Все значения для определения шага гистограммы найдены, следовательно, подставляем их в формулу (5) и определяем:
мм.
5.3.2.3 Определение интервалов группирования , , по формулам:
, (8)
, (9)
. (10)
Подставляя значения из 5.3.2.2 в формулы (8) - (10) получаем:
, , .
5.3.2.4 Определяем количество значений глубин (), входящих в каждый интервал группирования. Используя таблицу 1, получаем следующие значения :
; ; .
5.3.2.5 Рассчитываем значение вероятности чего???
. (11)
Используя найденные значения из 5.3.2.4, получаем следующие значения вероятности????:
; ; .
5.3.2.6 Строим гистограмму.
Для построения по оси х откладываем значения интервалов группирования , , в порядке возрастания номеров и на каждом интервале строим прямоугольник высотой равной . Соединяем середины оснований каждого столбца гистограммы и получаем полигон, который представляет собой ломанную кривую (см. рисунок 1).
Рисунок 1 - Гистограмма и полигон
Вывод: форма гистограммы и полигона свидетельствует о нормальном законе распределения случайной погрешности в выборке.
5.3.3 Определение доверительных границ погрешности результатов измерений.
5.3.3.1 Определение доверительных границ случайной погрешности, , мм, находим по формуле
при , (12)
где - квантильный множитель функции Лапласа, который определяется по справочным таблицам [8] и зависит от значения .
, тогда и .
5.3.3.2 Определяем систематическую погрешность, , мм.
В качестве границы не исключённой систематической погрешности принимаем одно деление шкалы глубиномера ГМ 25 ГОСТ 7470, которое составляет 0,01мм.
5.3.3.3 Находим значение расчётной погрешности, , мм, по формуле
. (13)
С учетом значений из 5.3.3.1 и 5.3.3.2 находим
мм.
5.3.3.4 Результат измерения с учетом доверительных границ погрешности:
мм, при .
5.3.3.5 Определяем нормируемую погрешность, , мм, по справочным таблицам [12] для интервала размеров от 18 до 30 по 14 квалитету.
мм.
5.3.3.6 Сравниваем значение расчетной и нормируемой погрешностей: , т.е. .
По результату из 5.3.3.6 делаем вывод по поставленной задаче обработки результатов измерений.
5.4 Вывод: в результате расчетов фактическая погрешность измерения составляет 0,024 мм, что не превышает нормируемую погрешность 0,43 мм, а значит средство измерения для контроля глубины (глубиномер ГМ 25 ГОСТ 7470 с ценой деления 0,01мм) выбрано правильно.
Дата добавления: 2015-08-21; просмотров: 62 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Приложение А | | | Перечень нормативных документов, используемых при оформлении чертежей |