Метод кривых освоения для анализа эффективности обновления фирм

Организация производственных процессов освоения строится обычно на определенных принципах, обеспечивающих выполнение планируемых результатов в срок и с минимальными затратами. Научно обоснованное планирование предполагает для более эффективного распределения ресурсов использовать и классические и специфические принципы в период освоения продукции или при его моделировании. К классическим принципам относятся специализация, концентрация, параллельность, пропорциональность, ритмичность, непрерывность и др. К специфичным принципам относятся динамичность, неопределенность, адаптивность и избыточность.

Динамичность – характеризует определенное изменение производственных показателей в процессе освоения и их последующую эксплуатацию.

Неопределенность – означает стохастичность производственных процессов, обусловленную недостаточным уровнем знаний о тонкостях и детализации производственных процессов и слабой управляемостью конечных результатов. В этих условиях процесс освоения целесообразно представить в виду суперпозиции двух составляющих , – систематической (1) и случайной (2) (см. рис. 23).

Адаптивность – характеризует процесс приспособления подсистем производства к выпуску новой продукции. При развертывании выпуска новой продукции происходит одновременное освоение оборудования, технологии, конструкции организации, планирования, управления и др. составляющих производства.

Избыточность – обусловлена повышенным потреблением всех видов ресурсов в период развертывания выпуска новых изделий. Этот принцип вызван необходимостью компенсации действия случайных (непрогнозируемых) факторов и получением продукта с заданными параметрами.

Исследования показывают, что по мере нарастания количества выпускаемых изделий в результате многократных повторений процессов изготовления, происходит стабилизация технологических процессов, налаживание производственных связей, устанавливаются технически необходимые величины потребления ресурсов, характерные для установившегося периода. Впервые корреляционная зависимость между трудоемкостью и порядковым номером выпущенного изделия (или количеством повторений процесса изготовления) установлена Райтом на основе статистического анализа результатов освоения производства самолетов и впоследствии подтверждена многочисленными исследованиями отечественных и зарубежных специалистов. Эти результаты позволили получить зависимость между удельными затратами и порядковым номером изделия, которая имеет вид степенной функции

,

где:

y – затраты (трудоемкость, материалоемкость, себестоимость) на изготовление x_i – ой единицы изделия;

y ₁ - затраты на производство 1-ой единицы изделия;

x_i – порядковый номер изготовленного с начала освоения изделия или партии изделий;

b – показатель, характеризующий крутизну кривой освоения.

Эта зависимость, описывающая характер изменения искомых затрат в переходный период, носит название кривой освоения (за рубежом – кривая обучения). Процесс считается законченным, когда трудоемкость или затраты иных ресурсов становятся стабильными и дальнейшее их снижение – незначительно, т.е. в пределе кривая асимптотически приближается к некоторой устойчивой величине S_k.

, , где S_д – дополнительные затраты; S_т.н. – технически необходимые затраты.

В качестве предела достижения устойчивости обычно принимается наклон касательной к кривой освоения в конце периода освоения равный .

Вывод корреляционной зависимости получен при условии, что при каждом удвоении числа выпущенных изделий затраты снижаются на определенную относительную величину, называемую коэффициентом освоения . К_ос характеризует уровень темпа снижения экономических показателей и зависит от степени готовности производства к промышленному освоению, от новизны изделий, сложности технологического производства, качества конструкторско-технологической документации и других причин. Чем ближе К_ос к единице, тем стабильнее технологический процесс, а уровень себестоимости изделия близок к серийному производству.

В период освоения суммарные затраты S_S, что иллюстрируется рис. 24, складываются из технически необходимых затрат S_т.н. и дополнительных затрат S_д. Очевидно, что при организации и планировании процесса освоения основные усилия должны быть направлены на снижение дополнительных затрат производства. Как известно, период освоения выпуска новых изделий характеризуется повышенными затратами производства, которые полностью или частично компенсируются предприятиями из поступающей прибыли. Однако в практике работы предприятий определение обоснованной величины повышенных затрат представляет определенную трудность. Использование же метода кривых освоения позволяет достаточно просто определить величину повышенных (дополнительных) затрат. Для этого достаточно из общей величины затрат на освоение заданного объема выпуска вычесть величину технически (или функционально) необходимых затрат на весь выпуск, т.е.

Sд = S_S - Sт.н..

Общая величина затрат производства определяется интегрированием функции , т.е.

, откуда .

Таким образом, как уже отмечалось, зависимости затрат на производство от характеристик освоения по своей природе являются корреляционными, поскольку фактические затраты ресурсов при освоении новых изделий являются результатом воздействия большого числа преимущественно случайных факторов, а точнее – случайного сочетания детерминированных факторов. В этой связи зависимость затрат от порядкового номера осваиваемого изделия может быть достаточно строго описана с использованием аппарата корреляционного анализа. Как известно, в математическом анализе зависимость между двумя величинами выражается понятием функции , где каждому допустимому значению одной переменной соответствует вполне определенное только одно значение другой переменной. Такая зависимость носит название функциональной. Между случайными величинами существует статистическая зависимость, т.е. при которой изменение одной из величин влечет изменения закона распределения другой. В частности, статистическая зависимость проявляется в том, что при изменении одной из величин изменяется среднее значение другой; в этом случае статистическую зависимость называют корреляционной. Существуют показатели, оценивающие те или иные свойства стохастической зависимости, одним из важнейших которых является коэффициент корреляции, характеризующий тесноту связи между двумя случайными величинами. Для его вычисления можно использовать следующую зависимость:

,

где	r	- коэффициент корреляции;
		- среднее значение величины xi;
		- среднее значение величины yi.

На практике чаще используют безразмерный коэффициент корреляции, поэтому выражение для него примет вид:

.

Коэффициент корреляции 0 £ r £ 1 расположен между нулем и единицей. Это означает, что чем ближе рассчитанный коэффициент корреляции к единице, тем сильнее взаимосвязь между количеством выпущенных изделий и затратами ресурсов.

Дата добавления: 2015-08-13