Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Перевірка наявності тенденції середнього рівня

Читайте также:
  1. Аудиторська перевірка основних засобів та операцій з ними.
  2. ВПЛИВ ФАКТОРІВ ЗМІНУ РІВНЯ ЗАГАЛЬНОЇ РЕНТАБЕЛЬНОСТІ СПОСОБОМ ЛАНЦЮГОВИХ ПІДСТАНОВОК
  3. Державні вимоги до рівня загальноосвітньої підготовки учнів
  4. Державні вимоги до рівня загальноосвітньої підготовки учнів
  5. Державні вимоги до рівня загальноосвітньої підготовки учнів
  6. Державні вимоги до рівня загальноосвітньої підготовки учнів
  7. Державні вимоги до рівня загальноосвітньої підготовки учнів.

Один із способів перевірки наявності тенденції заснований на порівнянні середніх рівнів ряду: часовий ряд розбивають на дві при­близно рівні частини, кожну з яких розглядають як деяку самостійну вибіркову сукупність, що має нормальний розподіл. Якщо часовий ряд має тенденцію до змінювання, то середні значення, обчислені для кожної сукупності, мають істотно (значно) різнитися між собою. Якщо розбіжність буде незначною (неістотною, випадковою), це оз­начатиме, що часовий ряд не має тенденції.

Отже, перевірка наявності тренда в досліджуваному ряді зводиться до перевірки гіпотези про рівність середніх двох нормально розподілених сукупностей.

Обчислення за цим методом складається з наступних етапів:

1) вхідний часовий ряд у12, у3, …, ул розбивають на дві приблиз­но рівні частини обсягом п1 ≈ п2, де (п1 + п2 = п);

2) для кожної з частин обчислюють середні значення та дис­персії:

 

3) висувають основну гіпотезу про рівність середніх значень:

проти альтернативної і допоміжну гіпотезу
про рівність дисперсій проти альтернативної ;

4) перевіряють допоміжну гіпотезу за допомогою F-критерію Фішера. Для цього порівнюють розрахункове (експериментальне) зна­чення критерію:

 

з табличним (критичним) значенням розподілу Фішера Fтабл = F(а, k1,k2),
де a – заданий рівень значущості, ki = п. –1 – степені вільності, і = 1,2.

Якщо за критерієм Фішера дисперсії виявляться нерівними
(Fексп > Fтабл), то основну гіпотезу не перевіряють. Інакше переходять до наступного пункту;

5) основну гіпотезу про відсутність тренда перевіряють за допомогою
t-критерію Стьюдента. Для цього обчислюють вибіркову статис­тику – розрахункове значення критерію Стьюдента за формулою

 

 

де s – середньоквадратичне відхилення різниці середніх;

 

 

Якщо розрахункове значення tексп менше від табличного значення розподілу Стьюдента (tексп < tтабл), де tтабл =t(а, (п– 2)), то основна гіпоте­за Н0приймається, тобто середні значення рівні, отже, ряд не має тренда.

Якщо H0 відхиляється, то ряд має тенденцію до змінювання (тренд є).

 


Дата добавления: 2015-08-13; просмотров: 105 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Прийняття рішень в умовах відсутності повторюваності подій | Приклад 4. | Тема 6. КОРЕЛЯЦІЯ ДВОХ ЗМІННИХ | Зміст змінних і рівнянь в економетричній моделі | Приклад виконання лабораторної роботи | Оцінка тісноти та значимості зв’язку між змінними моделі | Перевірка значущості та довірчі інтервали | Прогнозування за лінійною моделлю | Висновки. | Елементи часового ряду. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Перевірка гіпотези про існування тенденції| Метод ковзної середньої

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)