Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Приклад виконання лабораторної роботи

Читайте также:
  1. II. ВИМОГИ БЕЗПЕКИ ПЕРЕД ПОЧАТКОМ РОБОТИ
  2. III. ВИМОГИ БЕЗПЕКИ ПІД ЧАС РОБОТИ
  3. Бланк формализованного наблюдения за обучением родильницы прикладыванию ребенка к груди.
  4. Введение в прикладную теорию системного моделирования
  5. Вибір теми курсової роботи
  6. Види органів держави. Поділ влади як принцип організації роботи державного апарату
  7. Визнання доходів та витрат протягом виконання будівельного контракту

Задача. Маємо вибірку даних, які характеризують роботу підприємства за останні 8 місяців. Побудувати парну лінійну регресійну модель виду Y=b0+b1*X об’єму реалізації підприємства (Y), тис. грн., в залежності від витрат на впровадження інновацій в попередньому періоді (Х), тис грн.

Оцінити тісноту та значимість зв’язку між змінними моделі. Проаналізувати достовірність моделі та її параметрів.

Для аналізу необхідно розрахувати:

1) коефіцієнт детермінації;

2) скоригований коефіцієнт детермінації;

3) стандартні похибки оцінок параметрів моделі порівняти з величиною оцінок;

4) перевірити значущість змінної за t-критерієм Стьюдента;

5) знайти інтервали надійності для оцінок параметрів моделі;

6) відобразити модель на графіку;

7) знайти прогнозні значення матриці залежних змінних Yпр,які відповідають очікуваним значенням матриці незалежних змінних Xпр.

8) зробити економічний висновок.

Вихідні дані для розрахунку в табл.13.3.

Таблиця 13.3

Спостереження Об’єм реалізації, тис. грн. Витрати на впровадження інновацій в попередньому періоді, тис. грн.
  Y Х
  862,3 27,1
  804,9 25,2
  804,9 25,0
  559,5 14,3
  592,3 14,2
  583,1 11,5
  832,1 24,3
  851,7 21,5
Середнє значення 736,35  

 

Для спрощення розрахунків використаємо вбудовану електронні в таблиці Microsoft Excel статистичну функцію ЛИНЕЙН. Ця функція застосовує метод найменших квадратів, щоб визначити оцінки параметрівлінійної регресії.

Суть методу найменших квадратів, полягає у наступному: сума квадратів відхилень ординат точки, що спостерігається, (Xi, Yi) від відповідної ординати точки, що лежить на регресійній прямій, повинна бути найменшою

 

 


Результат застосування статистичної функції ЛИНЕЙН – це оцінка параметрів лінійної регресії та регресійна статистика:

 

20,45 319,44
3,033 64,203
0,883 48,935
45,47  
108879,7 14367,5

b0 = 319,44; b1 = 20,45

Можна побудувати рівняння регресії: Yрозр = 319,44 + 20,45 Х.

Коефіцієнт регресії b1 = 20,45 говорить про те, що збільшення витрат на впровадження інновацій на 1 тис. грн. збільшить об’єм реалізації на 20,45 тис. грн.

Для визначення статистичних коефіцієнтів та подальших розрахунків знаходимо відхилення (табл.13.4).

Таблиця 13.4

Yфакт Yрозр (Yфак -Yроз)2 (Yфак -Yсер)2 (Yроз -Yсер)2
         
862,3 873,62   18842,0  
804,9 834,76   9685,0  
804,9 830,67   8896,7  
559,5 611,86   15496,6  
592,3 609,82   16009,9  
583,1 554,61   33030,7  
832,1 816,36   6401,3  
851,7 759,10   517,6  
    14367,5 108879,7 108879,7

Статистична функція ЛИНЕЙН обчислює до­даткову регресійну статистику:

сума квадратів відхилення, що пояснюється регресією (колонка 5 з табл. 13.4);

сума квадратів відхилення, що пояснюється похибкою u (колонка 3 з табл. 13.4);

загальну суму квадратів відхилень розраховуємо (колонка 4 табл. 13.4).


Дата добавления: 2015-08-13; просмотров: 136 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Постановка транспортної задачі | Вихідні дані для транспортної задачі | Економічна інтерпретація математичного розв’язку транспортної задачі | Тема 4. НЕЛІНІЙНІ ОПТИМІЗАЦІЙНІ МОДЕЛІ ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМ | Тема 5. МЕТОДИ ТА СПОСОБИ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ | Прийняття управлінських рішень в умовах ризику. | Приклад 1. | Прийняття рішень в умовах відсутності повторюваності подій | Приклад 4. | Тема 6. КОРЕЛЯЦІЯ ДВОХ ЗМІННИХ |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Зміст змінних і рівнянь в економетричній моделі| Оцінка тісноти та значимості зв’язку між змінними моделі

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.009 сек.)