Робочий лист, на якому обчислюються коефіцієнти функції регресії статистичні показники цієї функції, прогнозні значення і довірчі

інтервали для них, показаний на рис. 12.

Алгоритм побудови довірчих інтервалів для прогнозних значень

· Так як використовується квадратична регресія, то для обрахунків
необхідно знайти значення , що зроблено в стовбці .

· З використанням функції (формула: =ЛИНЕЙН(D3:D32;A3:B32;1;1)) обчислимо коефіцієнти функції регресії і статистичні показники, записаної в діапазоні . Значення коефіцієнтів записані в блоці .

· Обчислимо значення прогнозу на липень – грудень місяці
2011 року.

Де значення фактора, для якого необхідно спрогнозувати значення
змінної (діапазон комірок ). За значення змінної в точці
приймається величина . Це зроблено в діапазоні .

· Обчислимо границі довірчих інтервалів прогнозних значень.

Дотримуючись послідовності обчислень інтервалів, знайдемо:

1). Середнє (комірка ), використовуючи функцію СРЗНАЧ.

2). Суму (комірка ), використовуючи функцію СУММКВ.

3). Стандартні відхилення прогнозів для кожного з періодів (липень –
грудень місяці 2011 року) по формулі:

,

де - середньоквадратичне відхилення залишків (розраховується з
використанням функції в комірці ).

4). Границі довірчих інтервалів (верхню і нижню межу) для кожного з
періодів (липень – грудень місяці 2011 року) по формулі:

,

де довірчий коефіцієнт, що вибирається в залежності від рівня надійності .

Із приведеної вище формули видно, що визначає довжину довірчого
інтервалу в залежності від заданого довірчого рівня.

В нашому випадку замість довірчого коефіцієнту розподілу Стьюдента рекомендується брати число 3.

Границі довірчих інтервалів обчислюються в діапазоні (верхня границя) і (нижня границя).

Дата добавления: 2015-08-13