Завдання роботи і вихідні дані

Студент повинен, за індивідуальним варіантом вихідних даних,
з використанням , використовуючи графічні засоби та вбудовані
функції :

· побудувати лінійну, степеневу і експоненціальну багатофакторні моделі та оцінити їх якість за допомогою статистичних показників;

· визначити прогнозні значення величини на п’ять періодів вперед.

· визначити, яка модель дає більш точний прогноз.

· побудувати інтервали довіри, зробити свої висновки.

Вихідні дані для виконання індивідуального завдання приведені в
додатку 3. Для вибору вихідних даних використовуються наступні
параметри:

· L – номер групи;

· N - порядковий номер студента за списком групи

Вирішуючи практичні завдання і обговорюючи теоретичні питання,
студент повинен надати відповідь на наступні питання:

1). В чому полягає сутність метода “Екстраполяція тренда”? При яких
умовах цей метод може бути застосований?

2). Яку залежність називають часовим трендом?

3). В яких випадках при прогнозуванні може бути застосована
екстраполяція тренда?

4). Яким спектром залежностей може бути описано рівняння тренда?

5). За системою яких показників оцінюється якість рівняння тренду?

Дата добавления: 2015-08-13