Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Прогнози відрізняються друг від друга і від першого прогнозу.

Читайте также:
  1. Meine beste Freundin (Дружба. Моя лучшая подруга)
  2. Quot;Все счастливые семьи похожи друг на друга, каждая несчастливая семья несчастна по-своему" Л.Толстой.
  3. АВАРИЙНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
  4. Анализ объекта прогнозирования, его горизонта и фона
  5. Анализ, отчетность, прогнозирование, профилактика травматизма и профессиональной заболеваемости на производстве
  6. Балансовый метод в социальном прогнозировании, особенности разработки и применения
  7. Биосфера и экологическое прогнозирование

Рис.7. Обчислення прогнозних значень з використанням

статистичних функцій

 

Таблиця 4

 

Лінійний багатофакторний прогноз об’ємів продажу
на липень – грудень 2011 року

Місяць Прогноз об’єму продажу, тис. грн. Місяць Прогноз об’єму продажу, тис. грн.
Липень 3260,630 Жовтень 3353,475
Серпень 3308,948 Листопад 3362,227
Вересень 3040,902 Грудень 3381,918

 

Таблиця 5

 

Експоненціальний багатофакторний прогноз об’ємів продажу
на липень – грудень 2011 року

Місяць Прогноз об’єму продажу, тис. грн. Місяць Прогноз об’єму продажу, тис. грн.
Липень 3455, 572 Жовтень 3524, 504
Серпень 3519,715 Листопад 3505, 045
Вересень 3544,719 Грудень 3517, 720

 

За допомогою функції ТЕНДЕНЦІЯ розрахуємо прогнозне значення для поліноміальної функції регресії. Припустимо, що в нашому прикладі об'єми продажу поліноміальна залежать від часу (обмежимося багаточленом 3-ї
степені):

 

В цьому випадку необхідно, щоб в якості аргументу
Известные значения _Х були задані значення і . Ці значення і
формула, яка обчислює прогнозні значення, показані на рис.8.

Рис.8. Обчислення прогнозних значень для поліноміальної регресії

 

Таким чином маємо ще один проноз (табл.6).

Таблиця 6

 

Поліноміальний прогноз об’ємів продажу на липень – грудень 2011 року

Місяць Прогноз об’єму продажу, тис. грн. Місяць Прогноз об’єму продажу, тис. грн.
Липень 2719, 814 Жовтень 2295, 911
Серпень 2651,915 Листопад 1883, 634
Вересень 2548,854 Грудень 1367, 594

5). Обчислимо коефіцієнти детермінації для прогнозних значень

В результаті обчислень за допомогою статистичних функцій отримані чотири набори прогнозних значень (табл. 3,4,5.6). Для визначення – який з даних прогнозів є найбільш точним, використаємо: по – перше коефіцієнт
детермінації , по – друге, побудуємо для розрахунку прогнозних значень довірчі інтервали, котрі би містили відоме значення, але точне значення з
заданою імовірністю.

Коефіцієнт детермінації обчислимо з використанням функцій і (див. п.2.2.) і додаток 1.

Статистичні характеристики, які обчислюються функціями і наведені в таблиці 7.

Таблиця 7

 

Статистичні характеристики функцій і

Характеристика Опис
Середньоквадратичне відхилення для коефіцієнтів
Середньоквадратичне відхилення для коефіцієнта
Коефіцієнт детермінації
Остаточне середньоквадратичне відхилення (стандартна помилка регресії
Статистика для перевірки значимості рівняння регресії
Степінь свободи
Сума квадратів регресії
Сума квадратів залишків

 

В вихідному масиві дані розташовані наступним чином

#НД #НД #НД #НД
#НД #НД #НД #НД
#НД #НД #НД #НД

 

Приклад обчислення функції статистичних характеристик за допомогою функції для другого (лінійного багатофакторного) прогнозу
показаний на рис.9.

Щоб виконати ці обчислення, спочатку необхідно виділити діапазон
(4 стовпця у відповідності з кількістю коефіцієнтів рівняння регресії і 5 строк), не знімаючи виділення, потрібно ввести формулу:

і потім натиснути клавіші

Рис.9. Обчислення статистичних характеристик для лінійного багатофакторного рівняння регресії

 

Обчислення аналогічних статистичних характеристик для інших двох
прогнозів показано на рис. 10 і 11.

Рис.10. Обчислення статистичних характеристик для поліноміального
рівняння регресії

Рис.11. Обчислення статистичних характеристик для експоненціального

багатофакторного рівняння регресії

 

Запишемо всі знайдені коефіцієнти детермінації в одну таблицю (табл.8).

Таблиця 8

 

Коефіцієнти детермінації

Модель рівняння регресії Коефіцієнт детермінації
Лінійна однофакторна 0,736
Лінійна багатофакторна 0,67204
Експоненціальна 0,72656
Поліноміальна третьої степені 0,6813

 

Як видно із таблиці, значення коефіцієнтів детермінації не великі, тому
складно віддати перевагу тому або іншому прогнозу. Це відбувається тому, що не враховуються сезонні зміни.

 

6). Обчислимо довірчих інтервалів для прогнозних значень

Довірчим інтервалом для прогнозованого значення називається
випадковий інтервал, котрий з заданою ймовірністю містить невідоме
точне значення функції . Ймовірність називається довірчим рівнем або надійністю.

Обчислення довірчого інтервалу можливо тільки у разі, якщо
прогнозуюча змінна залежить від одного фактора.

Припустимо, що прогнозуюча змінна (об’єм продажу) залежить тільки від часових періодів. Виразимо цю залежність через багаточлен
другої степені:

,

де коефіцієнти потрібно розрахувати. Для розрахунку цих
коефіцієнтів і інших статистичних показників використаємо функцію .


Дата добавления: 2015-08-13; просмотров: 73 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Номер варіанта лабораторної роботи студент визначає на основі двох останніх цифр залікової книжки за таблицею, наведеної в додатку 6. | Основні поняття, предмет і метод курсу | Загальні методичні вказівки | Висновок. | Прогнозування за середнім абсолютним приростом | Висновок | Завдання роботи і вихідні дані | Загальні методичні вказівки | Оцінка параметрів рівняння за допомогою методу найменших квадратів | Оцінка параметрів рівняння за допомогою пакета прикладних програм MS Excel |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Алгоритм прогнозування з використанням вбудованих функцій MS Excel| Робочий лист, на якому обчислюються коефіцієнти функції регресії статистичні показники цієї функції, прогнозні значення і довірчі

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.009 сек.)