Читайте также:
|
|
Особенность обработки результатов моделирования заключается в том, что:
- для анализа берутся результаты, полученные при работе имитационной модели на ЭВМ, что позволяет получить достаточно большую выборку по различным характеристикам исследуемого объекта;
- в процессе моделирования часто невозможно использовать априорную информацию о характеристиках процесса функционирования исследуемой системы, что приводит к использованию при анализе результатов непараметрических характеристик и моментов оценок;
- при исследовании каких-то характеристик имитационной модели часто приходится представлять переменные в виде удобном для их реализации на ЭВМ.
К качеству оценок, полученных в результате статистической обработки результатов моделирования, предъявляются следующие требования:
1) несмещенность оценки, т.е. равенство математического ожидания оценки определенному параметру где - оценка переменной (параметра) g;
2) эффективность оценки, т.е. минимальность среднего квадрата ошибки данной оценки где - рассматриваемая оценка; - любая другая оценка;
3) состоятельность оценки, т.е. сходимость по вероятности при N ® ¥ к оцениваемому параметру , либо учитывая неравенство Чебышева, условие выполнения этого неравенства заключается в том, чтобы
Рассмотрим оценку выборочного среднего значения . Математическое ожидание выборочного среднего значения составит
,
т.е. оценка является несмещенной.
С учетом независимости значений xi средний квадрат ошибки
,
т.е. оценка является состоятельной. Также можно доказать, что эта оценка и эффективна.
Дата добавления: 2015-08-18; просмотров: 71 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Полный факторный эксперимент | | | Статистический анализ |