Модель статических испытаний

Модели данного типа используют метод Монте-Карло, разыгрывая те или иные события случайным образом.

Рассмотрим простейшую модель дуэльной стадии взаимодействия танка и ПТРК.

Средние скорострельности сторон распределены по экспоненциальному закону и имеют математические ожидания l_П и l_Т.

В случае известных значений частот появления дней с различным типом погоды разыгрываются вероятности появления тех или иных погодных условий.

По имеющимся зависимостям Р_обн=f (тип погоды, D_max1 …) разыгрываются вероятности взаимного обнаружения сторон.

Последовательность взаимных обменов выстрелами разыгрывается в соответствии с экспоненциальным законом множеств выстрелов

где x - случайное число на отрезке [0,1] с равномерным законом распределения.

В каждый момент производства выстрела разыгрывается вероятность попадания (розыгрыш по нормальному закону распределения) и соответствующая вероятность поражения.

Вероятности победы сторон рассчитываются в виде

где N^П, N^Т - число реализаций, закончившихся победой ПТРК и танка соответственно;

N – общее число реализаций метода Монте-Карло.

Аппарат математического моделирования боевых действий является основным источником информации о значениях показателей эффективности образцов вооружения, поскольку на ранних этапах получение этой информации невозможно, а на последующих – крайне ограничено.

Таким образом, мы рассмотрели три типа моделей, наиболее часто используемых при описании двухсторонних боевых действий.

Преимущества моделей динамики средних в их простоте, легкости реализации на ЭВМ. Недостатки их состоят в больших ошибках при относительном равенстве начальных численностей сторон.

Область применения моделей – экспресс оценки показателей эффективностей однородных и разнородных группировок.

Вероятностные модели, как дискретные, так и непрерывные, заменяют реальный случайный процесс модельным, что приводит к некоторым погрешностям, однако их изящный математический аппарат и простота использования делают их незаменимыми при оценке проектных решений на стадии технического предложения.

Очевидная сложность полумарковских моделей делает возможным их использование только для уточняющих расчетов при решении проектных задач, а также при решении задач управления боевыми действиями.

Статистические модели практически не имеют серьезных допущений, искажающих протекание реального дискретного процесса боя, позволяя описать реальную боевую ситуацию с любой степенью точности и полноты.

Недостатком модели являются большие затраты машинного времени и область применения в проведении численного эксперимента по оценке исхода конкретной боевой ситуации с последующим построением регрессионных зависимостей, позволяющих выявить влияние тех или иных факторов на исход боя.

Дата добавления: 2015-07-20