Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Теоремы сложения и умножения вероятностей

Читайте также:
  1. III. Повторение изученных случаев табличного сложения и вычитания.
  2. Аксиоматика теории вероятностей
  3. Алгоритм сложения многозначных чисел в десятичной системе счисления.
  4. Алгоритм умножения многозначных чисел в десятичной системе счисления.
  5. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий
  6. Законы умножения, их назначение.
  7. Общие теоремы динамики сплошной среды. Закиров И.Р.

Суммой двух событий А и В называют событие, состоящее в появлении события А или события В или обоих этих событий. В частности, если события А и В – несовместные, то - событие, состоящее в появлении одного из этих событий, безразлично какого.

Суммой нескольких событий называется событие, состоящее в появлении хотя бы одного из этих событий.

Произведением двух событий А и В называется событие, состоящее в совместном появлении событий А и В.

Произведением нескольких событий называется событие, состоящее в совместном появлении этих событий.

Теорема сложения.Вероятность появления одного из двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:
Следствие.Вероятность появления одного из нескольких попарно несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:

 

Теорема.Сумма вероятностей событий , образующих полную группу, равна единице:  

Противоположными называют два единственно возможных события, образующих полную группу. Обозначения: и .

Теорема. Сумма вероятностей противоположных событий равна единице:

 

Два события А и В называются независимыми, если вероятность события А не зависит от того, произошло событие В или нет. В противном случае события А и В называются зависимыми.

Пример независимого события. При подбрасывании двух монет рассматриваются два события: А – появление герба на первой монете; В - появление герба на второй монете. Вероятность события А не зависит от того, произошло событие В или нет, т.е. событие А независимо от события В.

Пример зависимого события. В урне два белых шара и один черный. Два лица вынимают из урны по одному шару. Рассматриваются два события: А – появление белого шара у первого лица; В - появление белого шара у второго лица.

Вероятность события А до того, как известно что-либо о событии В, равна 2/3. Если стало известно, что событие В произошло, то вероятность события А становится равной 1/2. Таким образом, событие А зависит от события В.

Вероятность события А, вычисленная при условии, что имело место событие В, называется условной вероятностью события А:

или .

Теорема. Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них и условной вероятности другого, вычисленной при условии, что первое событие имело место:

 

Вероятность произведения независимых событий равна произведению вероятностей этих событий:

 


Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 82 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Классическое определение вероятности| Формула полной вероятности

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)