Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Виды дисперсий, правило сложения дисперсий

Читайте также:
  1. III. Повторение изученных случаев табличного сложения и вычитания.
  2. Алгоритм сложения многозначных чисел в десятичной системе счисления.
  3. Анализ различных результатов взаимодействия систем (правило АРР-ВС)
  4. Анализ системы структурный (правило АСС)
  5. Анализ системы функциональный (правило АСФ)
  6. ВВЕДИТЕ В ПРАВИЛО ЛИЧНЫЕ ВСТРЕЧИ

Вариация признака происходит в результате влияния на него различных факторов. Все факторы делятся на основные и второстепенные, поэтому исследователи ставят перед собой задачу расчленения вариации результативного признака на вариации под влиянием основного фактора и второстепенных. Эта задача решается с помощью метода группировок. Подразделив изучаемую совокупность на группы, однородные по признаку-фактору, можно определить три показателя колеблемости признака в совокупности: общую дисперсию, межгрупповую дисперсию и среднюю из внутригрупповых дисперсий.

Общая дисперсия признака (), рассчитанная по всей изучаемой совокупности, характеризует вариацию результативного признака под влиянием всех факторов.

Она может быть разложена на составляющие: межгрупповую и внутригрупповые дисперсии.

Межгрупповая дисперсия () характеризует вариацию результативного признака (у) под влиянием группировочного признака (х).

Внутригрупповые дисперсии ()характеризуют вариацию результативного признака под влиянием прочих факторов. Между указанными видами дисперсий существует взаимосвязь называемая правилом сложения дисперсий:

(32)

На основе соотношения межгрупповой и общей дисперсий строятся коэффициенты тесноты и силы связи для взаимосвязей общественных явлений, которые приближенно могут быть выражены уравнением какой-то кривой линии:

- э мпирическое корреляционное отношение – коэффициент тесноты связи:

(33)

Эмпирическое корреляционное отношение изменяется от 0 до 1. Чем больше значение корреляционного отношения приближается к единице, тем полнее (сильнее) корреляционная связь между признаками.

Для качественной оценки тесноты связи на основе показателя эмпирического корреляционного отношение можно воспользоваться соотношениями Чэддока:

до 0,3 - теснота связи слабая

0,3-0,5 – умеренная

0,5-0,7 –заметная

0,7- 0,9 - тесная (высокая)

0,9- 0,99 - весьма тесная.

- коэффициент детерминации – коэффициент силы связи:

(34)

Выражается в процентах и показывает, на сколько процентов вариация результативного признака вызвана вариацией группировочного признака, остальная же часть вариации объясняется вариацией прочих факторов.

По первичным данным общую дисперсию можно рассчитать:

(35)

или

(36)

 


Дата добавления: 2015-07-20; просмотров: 202 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Понятие «статистической совокупности. | Относительные величины | Формы, виды и способы статистического наблюдения | Сводка и группировка статистической информации | Статистические ряды распределения | Плотность распределения | Статистические таблицы, их виды, правила построения | Графический метод в статистике. Виды графиков | Виды и формы средних, наиболее часто применяемые в статистике | Понятие о выборочном наблюдении. Виды выборки |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Показатели вариации| Моменты распределения. Показатели особенностей формы распределения

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)