Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Подставлять значения по столбцам: $F$9

Читайте также:
  1. II-В. Диагностирование возможности возникновения пожара от аварийных режимов работы технологического оборудования, приборов и устройств производственного и бытового назначения.
  2. VIII. Сигналы, применяемые для обозначения поездов,
  3. VIII. Сигналы, применяемые для обозначения поездов, локомотивов и другого железнодорожного подвижного состава
  4. XXXVIII. ПОЛЕТЫ АВИАЦИИ ОБЩЕГО НАЗНАЧЕНИЯ
  5. Вводите только точно известные значения
  6. Векторные диаграммы являются совокупностью векторов, изображающих действующие синусоидальные ЭДС и токи или их амплитудные значения.
  7. Вещества специального назначения

Подставлять значения по строкам: $B$3 - OK.

  H I J K L M N О
           
      Обычная производственная мощность    
    77,89            
    9,30 77,63 78,43 79,23 80,03 80,83 81,63
  Ц 9,35 78,26 79,06 79,86 80,66 81,46 82,26
  Е 9,40 78,81 79,61 80,41 81,21 82,01 82,81
  Н 9,45 79,27 80,07 80,87 81,67 82,47 83,27
  А 9,50 79,65 80,45 81,25 82,05 82,85 83,59
    9,55 79,94 80,74 81,54 82,34 83,14 83,19
  П 9,60 80,14 80,94 81,74 82,54 82,70 82,70
  И 9,65 80,26 81,06 81,86 82,13 82,13 82,13
  Р 9,70 80,29 81,09 81,48 81,48 81,48 81,48
  О 9,75 80,23 80,73 80,73 80,73 80,73 80,73
  Г 9,80 79,90 79,90 79,90 79,90 79,90 79,90
  А 9,85 78,99 78,99 78,99 78,99 78,99 78,99
    9,90 77,99 77,99 77,99 77,99 77,99 77,99

 

Рис. 8.12. Результирующая «Таблица подстановки», показывающая зависимость прибыли от двух переменных.

Представив графически полученные данные, нетрудно видеть, что при увеличении цены до 9.50 прибыль возрастает независимо от объема производства, а при изменении от 9.50 до 9.70 прибыль практически не изменяется.

 

 


Рис. 8.13. Графическое представление результатов для анализа

«Что-если» в случае двух переменных

Таким образом, цена может быть повышена с 9.32 до 9.50, что позволит повысить прибыль, но не перейти предел, за которым сверхурочные будут превышать полученную дополнительную прибыль.

Предел 9.50 обеспечивает неснижение прибыли при колебаниях производительности, возможных в производственной деятельности предприятия в допущенных пределах.

Таким образом, с помощью модели, позволяющей проводить анализ «что-если», анализ чувствительности и анализ компромиссов удается принимать обоснованные управленческие решения, обеспечивающие лучшие результаты в изменяющихся условиях. В ходе разработки и эксплуатации модели в неё вносятся уточнения на основе данных, получаемых в реальной производственной деятельности, что приводит к изменениям в принимаемых управленческих решениях.

Варианты лабораторных работ по построению модели предприятия

Пройти все этапы моделирования производственной системы, используя предлагаемые исходные данные. Каждый этап совершенствования модели и диаграммы представляется на отдельном листе электронной таблицы.

Параметры моделируемого производства необходимо внести в построенную модель производственно-хозяйственной деятельности предприятия и провести три вида анализа: анализ «что-если», анализ чувствительности, анализ компромиссов.

На основании проведенного анализа принять управленческое решение о цене выхода на рынок.

 

Вариант 0

 

Параметры  
Удельные затраты на обработку (р) 2,58
Удельные затраты на покупку начинки (р) 3,02
Удельные затраты на покупку теста (р) 1,3
Постоянные издержки (тыс.р)  

 

Маркетинговые исследования показали, что при цене 15 р. продукцию покупать не будут, но при снижении цены с этого уровня на каждый 1р. спрос будет увеличиваться на 5 тыс. штук.

Вариант 1

 

Параметры  
Удельные затраты на обработку (р) 2,98
Удельные затраты на покупку начинки (р) 2,02
Удельные затраты на покупку теста (р) 0,7
Постоянные издержки (тыс.р)  

 

Маркетинговые исследования показали, что при цене 14 р. продукцию покупать не будут, но при снижении цены с этого уровня на каждый 1р. спрос будет увеличиваться на 3 тыс. штук.

Вариант 2

 

Параметры  
Удельные затраты на обработку (р) 2,46
Удельные затраты на покупку начинки (р) 1,37
Удельные затраты на покупку теста (р) 0,45
Постоянные издержки (тыс.р)  

 

Маркетинговые исследования показали, что при цене 16 р. продукцию покупать не будут, но при снижении цены с этого уровня на каждый 1р. спрос будет увеличиваться на 3 тыс. штук.

Вариант 3

 

Параметры  
Удельные затраты на обработку (р) 2,98
Удельные затраты на покупку начинки (р) 2,02
Удельные затраты на покупку теста (р) 0,7
Постоянные издержки (тыс.р)  

 

Маркетинговые исследования показали, что при цене 13 р. продукцию покупать не будут, но при снижении цены с этого уровня на каждый 1р. спрос будет увеличиваться на 3 тыс. штук.

Вариант 4

 

Параметры  
Удельные затраты на обработку (р) 2,27
Удельные затраты на покупку начинки (р) 3,02
Удельные затраты на покупку теста (р) 0,5
Постоянные издержки (тыс.р)  

 

Маркетинговые исследования показали, что при цене 12 р. продукцию покупать не будут, но при снижении цены с этого уровня на каждый 1р. спрос будет увеличиваться на 5 тыс. штук.

Вариант 5

 

Параметры  
Удельные затраты на обработку (р) 3,18
Удельные затраты на покупку начинки (р) 4,02
Удельные затраты на покупку теста (р) 0,8
Постоянные издержки (тыс.р)  

 

Маркетинговые исследования показали, что при цене 12 р. продукцию покупать не будут, но при снижении цены с этого уровня на каждый 1р. спрос будет увеличиваться на 5 тыс. штук.

Вариант 6

 

Параметры  
Удельные затраты на обработку (р) 4,08
Удельные затраты на покупку начинки (р) 3,11
Удельные затраты на покупку теста (р) 0,5
Постоянные издержки (тыс.р)  

 

Маркетинговые исследования показали, что при цене 13 р. продукцию покупать не будут, но при снижении цены с этого уровня на каждый 1р. спрос будет увеличиваться на 6 тыс. штук.

Вариант 7

 

Параметры  
Удельные затраты на обработку (р) 3,14
Удельные затраты на покупку начинки (р) 2,72
Удельные затраты на покупку теста (р) 0,45
Постоянные издержки (тыс.р)  

 

Маркетинговые исследования показали, что при цене 17 р. продукцию покупать не будут, но при снижении цены с этого уровня на каждый 1р. спрос будет увеличиваться на 3 тыс. штук.

Вариант 8

 

Параметры  
Удельные затраты на обработку (р) 4,03
Удельные затраты на покупку начинки (р) 3,02
Удельные затраты на покупку теста (р) 0,8
Постоянные издержки (тыс.р)  

 

Маркетинговые исследования показали, что при цене 14 р. продукцию покупать не будут, но при снижении цены с этого уровня на каждый 1р. спрос будет увеличиваться на 4 тыс. штук.

 

Вариант 9

 

Параметры  
Удельные затраты на обработку (р) 5,01
Удельные затраты на покупку начинки (р) 3,02
Удельные затраты на покупку теста (р) 0,6
Постоянные издержки (тыс.р)  

 

Маркетинговые исследования показали, что при цене 17 р. продукцию покупать не будут, но при снижении цены с этого уровня на каждый 1р. спрос будет увеличиваться на 3 тыс. штук.

Варианты исходных данных для совершенствования модели предприятия

1. Воспроизвести исходную модель.

2. Вычислить коэффициенты уравнения затрат на обработку, которые необходимо внести в построенную модель производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

3. Произвести обобщение модели на модель, показывающую результаты работы за месяц.

4. Произвести обобщение модели на модель, показывающую производство 4 видов пирогов за неделю.

5. Полагая обычную производственную мощность предприятия меньшей, чем производственная мощность требующаяся для полученного производства, усовершенствовать модель для учета затрат на сверхурочные.

6. Построить график зависимости прибыли от производственной мощности предприятия и цены продажи.

На основании анализа полученных данных принять управленческое решение об установлении цены.

По заданной таблице для выбранного варианта (тот же номер варианта, что и при построении исходной модели), получить коэффициенты уравнения затрат на обработку из уравнения тренда для затрат на обработку в случае яблочного пирога:

ZЯ = CЯ – KЯ * SЯ,

где ZЯ – затраты на обработку яблочных пирогов,

SЯ – объему производства яблочных пирогов, равный спросу,

CЯ – свободный член уравнения затрат на обработку яблочных пирогов,

KЯ – коэффициент пропорциональности уравнения затрат на обработку

яблочных пирогов.

Остальные параметры модели получить по следующим общим для всех вариантов правилам:

 

1) Коэффициенты уравнения затрат на обработку для лимонного (CЛ и KЛ ), клубничного (CK и KK)и вишневого (CВ и KВ) пирогов вычислить через соответствующие коэффициенты для уравнения затрат на обработку яблочного пирога по формулам:

Формат: 2 десятичных знака.

2) Уравнения спроса:

Лимонный S = 53,2 – 4,1*C,

Клубничный S = 40,6 – 3,5*C,

Вишневый S = 34,3 – 3,2*C.

3) Начальное значение переменной «Обычная производственная мощность» выбрать равной 70% суммарного объема продаж четырех видов пирогов, полученного в модели обобщенной на разные виды продукции (округлить до целого числа).

4) Суммарные «Постоянные издержки» обобщенной модели положить равными 220 % «Постоянных издержек» исходной модели (округлить до целого числа).

5) «Удельные затраты на сверхурочные» считать равными 0.9 руб/пирог.

 

Вариант 0

Обработка
Количество Реальные затраты Модельные затраты
6,00 11,98 15,48
8,00 15,14 20,64
10,00 20,30 25,80
12,00 30,61 30,96
14,00 36,07 36,12
16,00 45,43 41,28
18,00 57,79 46,44
20,00 64,05 51,60
22,00 80,51 56,76

Вариант 1

 

Обработка
Количество Реальные затраты Модельные затраты
6,00 11,38 17,88
8,00 18,34 23,84
10,00 23,30 29,80
12,00 35,41 35,76
14,00 45,67 41,72
16,00 53,83 47,68
18,00 64,99 53,64
20,00 69,05 59,60
22,00 75,31 65,56

Вариант 2

Обработка
Количество Реальные затраты Модельные затраты
6,00 10,26 14,76
8,00 13,18 19,68
10,00 19,10 24,60
12,00 21,17 29,52
14,00 30,39 34,44
16,00 39,51 39,36
18,00 49,63 44,28
20,00 61,65 49,20
22,00 68,87 54,12

Вариант 3

Обработка
Количество Реальные затраты Модельные затраты
6,00 11,96 17,46
8,00 21,78 23,28
10,00 27,60 29,10
12,00 34,57 34,92
14,00 43,69 40,74
16,00 56,71 46,56
18,00 63,73 52,38
20,00 68,65 58,20
22,00 77,77 64,02

Вариант 4

Обработка
Количество Реальные затраты Модельные затраты
6,00 10,12 13,62
8,00 15,66 18,16
10,00 21,20 22,70
12,00 29,89 27,24
14,00 36,73 31,78
16,00 46,47 36,32
18,00 55,21 40,86
20,00 67,85 45,40
22,00 73,69 49,94

Вариант 5

 

Обработка
Количество Реальные затраты Модельные затраты
6,00 15,58 19,08
8,00 22,94 25,44
10,00 30,30 33,80
12,00 37,81 38,16
14,00 48,47 44,52
16,00 59,03 50,88
18,00 68,59 57,24
20,00 76,05 63,60
22,00 83,71 69,96

Вариант 6

Обработка
Количество Реальные затраты Модельные затраты
6,00 17,98 24,48
8,00 25,14 32,64
10,00 39,30 40,80
12,00 48,61 48,96
14,00 67,07 57,12
16,00 75,43 65,28
18,00 87,79 73,44
20,00 94,05 81,60
22,00 99,51 89,76

Вариант 7

Обработка
Количество Реальные затраты Модельные затраты
6,00 13,34 18,84
8,00 22,62 25,12
10,00 29,90 31,40
12,00 39,33 37,68
14,00 49,91 43,96
16,00 58,39 50,24
18,00 67,87 56,52
20,00 73,25 62,80
22,00 82,83 69,08

Вариант 8

Обработка
Количество Реальные затраты Модельные затраты
6,00 17,68 24,18
8,00 25,74 32,24
10,00 38,80 40,30
12,00 48,01 48,36
14,00 66,37 56,42
16,00 74,63 64,48
18,00 79,89 72,54
20,00 88,05 80,60
22,00 98,41 88,66

Вариант 9

Обработка
Количество Реальные затраты Модельные затраты
6,00 21,56 30,06
8,00 31,58 40,08
10,00 48,60 50,10
12,00 59,77 60,12
14,00 78,09 70,14
16,00 90,31 80,16
18,00 98,53 90,18
20,00 112,65 100,20
22,00 123,97 110,22

 


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 78 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Принятие решений в условиях неопределенности | Критерии выбора альтернативных решений | Имитационное моделирование как метод исследования операций и оптимизации | Имитационное моделирование в MS Excel. | Математическая модель процесса | Моделирование динамической системы в MS Excel | Построение модели | Первое уточнение модели | Анализ чувствительности | Дополнительные условия |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Модернизация модели для учета сверхурочных работ| Системная динамика как средство оптимизации функционирования экономических и экологических систем

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.017 сек.)