Читайте также:
|
|
Построим модель рассматриваемой системы с помощью электронной таблицы (рис. 7.4).
А | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
№ смен | Производительность 1 | Выпуск 1 | Остатокнезавершенн. произ. 1 | Производительность 2 | Выпуск 2 | Остатокнезавершенн. произ. 2 | Производительность 3 | Выпуск 3 | Готовая продук ция | |
(С1) | (P1) | (W1) | (С2) | (P2) | (W2) | (С3) | (P3) | (=Р3) | ||
Средн. | 3,20 | 3,20 | 0,80 | 3,50 | 2,70 | 0,30 | 4,30 | 2,70 | 2,70 | |
Ст Откл | 1,549 | 1,549 | 1,135 | 1,434 | 1,337 | 0,675 | 1,889 | 1,567 | 1,567 |
Рис. 7.4. Модель производственной системы в течение 10 смен
В строке 3 заданы значения параметров системы на начальный момент.
Вначале моделируется переход системы из состояния в момент t =0 в состояние в момент t =1. Производительности 1-й, 2-й и 3-й станций моделируются в ячейках B4,E4 и H4, соответственно. В каждой из этих ячеек записана формула, задающая равномерно распределенную целочисленную случайную величину в интервале от 1 до 6:
=ЦЕЛОЕ(СЛЧИС()*6)+1.
В ячейках 4-й строки моделируются соответствующие уравнения
Ячейка и формула | Уравнение |
С4 =B4 | (7.1) |
D4 =D3+C3-F3 | (7.2) |
F4=МИН(E4;C4+D4) | (7.3) |
G4 =G3+F3-I3 | (7.4) |
I4 =МИН(H4;F4+G4) | (7.5) |
J4 =I4 |
Каждая следующая итерация моделируется копированием строки, что в MS Excel позволяет автоматически создавать формулы в других строках. Пример 25 итераций игры представлен на рис. 7. 5. Таким образом, с помощью инструментов MS Excel можно строить имитационные модели динамических систем при достаточно больших временных горизонтах[9].
А | B | C | D | E | F | G | H | I | J | |
№ смен | Производительность 1 | Выпуск 1 | Остатокнезавершенн. произ. 1 | Производитель ность 2 | Выпуск 2 | Остатокнезавершенн. произ. 2 | Производитель ность 3 | Выпуск 3 | Готовая | |
(С1) | (P1) | (W1) | (С2) | (P2) | (W2) | (С3) | (P3) | (=Р3) | ||
… | … | … | … | … | … | … | … | … | … | … |
… | … | … | … | … | … | … | … | … | … | … |
Средн. | 3,080 | 3,080 | 1,040 | 3,600 | 3,000 | 1,080 | 3,840 | 3,000 | 3,000 | |
СтОтк | 1,382 | 1,382 | 1,207 | 1,826 | 1,555 | 1,525 | 1,599 | 1,555 | 1,555 |
Рис. 7.5.
Варианты заданий
Используя математическую модель, задаваемую формулами (7.1)-(7.5), построить компьютерную модель, произвести моделирование работы в течение 100 смен для различных производственных линий. Оценить средний выход готовой продукции за смену, и его среднеквадратическое отклонение. Определить средние показатели количества незавершенной продукции.
1) производственной линии состоящей из 4 станков, случайная величина задающая производительность каждого станка имеет равномерное распределение со средним значением равным 5 и дисперсией 4.
2) производственной линии состоящей из 5 станков, случайная величина задающая производительность каждого станка имеет треугольное со средним значением равным 6 и дисперсией 4.
3) производственной линии состоящей из 5 станков, случайная величина задающая производительность каждого станка имеет нормальное распределение со средним значением равным 7 и дисперсией 4.
Создание модели предприятия и принятие управленческого решения на основе результатов моделирования.
Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 138 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Математическая модель процесса | | | Построение модели |