Читайте также:
|
|
1. Получение индивидуальных экспертных оценок относительно важности, значимости, приоритетности оцениваемых параметров или направлений. Оценки даются в виде весовых коэффициентов (от 0 до 1). Сумма коэффициентов одного эксперта, должна равняться 1.
2. Ранжирование оценок важности, данных экспертами. Каждая оценка, данная i -м экспертом, выражается рангом (число натурального ряда) таким образом, что значение 1 – максимальная оценка, a n – минимальная. Если среди оценок, данных i -м экспертом есть одинаковые, то им присваивается одинаковый ранг, равный среднему арифметическому соответствующих чисел натурального ряда.
3. Расчет суммы рангов по каждому направлению ():
. (3.50)
4. Расчет среднего значения суммы рангов по всем направлениям ():
, (3.51)
где m – количество оцениваемых направлений;
j – номер направления.
5. Расчет отклонения суммы рангов по j -му направлению от среднего значения суммы рангов ():
. (3.52)
6. Расчет показателя характеризующего равные ранги:
, (3.53)
где – количество равных рангов в i -й группе.
7. Расчет коэффициента конкордации, выводы о согласованности мнений экспертов.
8. Анализ значимости исследуемых параметров. Параметр с наименьшей суммой рангов имеет наибольшее значение. Средний коэффициент весомости определяется как отношение величины обратной сумме рангов к их сумме:
. (3.54)
Степень предпочтения параметров заранее считается неизвестной, она определяется в результате обработки полученных оценок. Результаты оценивания фиксируются в виде квадратной матрицы смежности парных сравнений в виде знаков:
■ >, если ;
■ <, если ;
■ =, если .
Далее строится квадратная матрица , где , если , , если , , если , где у – любое рациональное число в заданном интервале.
Далее в расчет вводится понятие «итерированная сила» порядка, «К» параметров в виде матрицы-столбца Р(К), которая определяется в общем случае как:
, (3.55)
где К =1,2,... m.
Итерированная сила объекта х – произведение строки матрицы А на столбец матрицы Р(К) по формуле:
. (3.56)
В начале расчета принимается итерированная сила Р(К) = 1, т.е. для определения берется . Исходная матрица А умножается на . Далее этот процесс продолжается с учетом полученной итерированной силы предыдущей итерации.
Практическую ценность представляет нормированная итерированная сила k -го порядка i -го параметра , она трактуется как значение коэффициента весомости i -го параметра:
; (3.57)
. (3.58)
С каждой последующей итерацией результаты уточняются.
Морфологический анализ – метод предпрогнозных исследований, основанный на формировании и анализе максимального числа вариантов развития или состояния объекта прогнозирования с последовательным исключением нереальных или наименее целесообразных, варианты морфологических подходов к прогнозированию: метод морфологических деревьев, метод ступенчатого поиска решения, функционально-стоимостной анализ, метод принудительного образования связей, метод отрицания и конструирования, метод крайностей, метод сопоставления совершенного с дефектным.
Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 169 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Тема 3. Методы научного прогнозирования | | | Последовательность построения «морфологического ящика». |