Читайте также:
|
|
Из предыдущего материала известно, что статистика для обобщения явлений широко использует средние показатели. Из формулы средней
видно что ее величина определяется двумя факторами: индивидуальными величинами (х) и структурой совокупности . Аналогично, изменение средней находится под влиянием этих же двух факторов. Подобные изменения прослеживаются с помощью аналитических (факторных) индексов, включающих три расчета:
1. Индекс переменного состава характеризует изменение средней и отражает одновременное влияние обоих факторов
2. Индекс фиксированного состава характеризует среднее изменение индивидуальных единиц, т.е. отражает влияние на изменение средней одного первого фактора – изменения индивидуальных величин при постоянной структуре совокупности, зафиксированной на отчетном периоде
3 Индекс структурных сдвигов отражает влияние на изменение средней изменений в составе совокупности (именно состава, а не объема)
Все три индекса взаимосвязаны:
Территориальные индексы – это индексы, которые показывают различие явлений в пространстве. В отличие от временных, они измеряют, насколько уровень одного и того же явления различается по разным объектам или территориям. Они применяются в международных, межотраслевых, межрегиональных сравнениях.
Построение территориальных индексов требует решения вопросов, связанных с выбором базы сравнения и весов, или уровня, на котором фиксируются веса. Строятся они как временные индексы, с той лишь разницей, что в них вместо периодов времени берутся объекты (или территории): 1 – тот, который нас интересует, 0 – тот с которым производится сравнение. Поэтому при двусторонних сравнениях каждая территория может быть и сравниваемой (числитель индекса), и базой сравнения (знаменатель). Веса как первой, так и второй территории, в принципе, также имеют равные основания использоваться при расчете индекса.
Дата добавления: 2015-10-30; просмотров: 133 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Основные обозначения и правила построения индексов. | | | Тема 7. Статистические приемы изучения связей между явлениями |