Результаты исследования 3 страница

Читайте также:

;

= 1,9;

;

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в 3 и более раз:

;

В данном случае:

;

Мы видим что оба показателя не превышают в 3 раза свою ошибку репрезентативности, из чего мы можем заключить, что распределение данного признака не отличается от нормального [18, 230-233].

Таблица 12

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 10 класса (показатели по методике «Несуществующее животное»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
		1,1	1,21	1,331	1,4641
		1,1	1,21	1,331	1,4641
		1,1	1,21	1,331	1,4641
		-1,9	3,61	-6,859	13,0321
		-0,9	0,81	-0,729	0,6561
		2,1	4,41	9,261	19,4481
		-1,9	3,61	-6,859	13,0321
		1,1	1,21	1,331	1,4641
		-0,9	0,81	-0,729	0,6561
		1,1	1,21	1,331	1,4641
		-0,9	0,81	-0,729	0,6561
		0,1	0,01	0,001	0,0001
		1,1	1,21	1,331	1,4641
		0,1	0,01	0,001	0,0001
		1,1	1,21	1,331	1,4641
		2,1	4,41	9,261	19,4481
		-0,9	0,81	-0,729	0,6561
		-1,9	3,61	-6,859	13,0321
		0,1	0,01	0,001	0,0001
		2,1	4,41	9,261	19,4481
		-0,9	0,81	-0,729	0,6561
		-1,9	3,61	-6,859	13,0321
		-0,9	0,81	-0,729	0,6561
		-0,9	0,81	-0,729	0,6561
ср зн	1,9	сумма:	41,84	4,564	125,3144

= ,

Где Xi – каждое наблюдаемое значение признака; n – количество наблюдений.

= 1,9

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 1,3

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) – стандартное отклонение, n – количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

0,08;

;

= -1,17;

;

В данном случае:

;

Таблица 13

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 10 класса (показатели по методике «Агрессивность» И.А.Крупнов, «4 четное»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
		-10,3	106,09	-1092,73	11255,0881
		4,7	22,09	103,823	487,9681
		-14,3	204,49	-2924,21	41816,1601
		20,7	428,49	8869,743	183603,6801
		2,7	7,29	19,683	53,1441
		0,7	0,49	0,343	0,2401
		-13,3	176,89	-2352,64	31290,0721
		15,7	246,49	3869,893	60757,3201
		5,7	32,49	185,193	1055,6001
		-6,3	39,69	-250,047	1575,2961
		-7,3	53,29	-389,017	2839,8241
		-4,3	18,49	-79,507	341,8801
		14,7	216,09	3176,523	46694,8881
		-2,3	5,29	-12,167	27,9841
		7,7	59,29	456,533	3515,3041
		-6,3	39,69	-250,047	1575,2961
		3,7	13,69	50,653	187,4161
		-3,3	10,89	-35,937	118,5921
		-20		-8000
		3,7	13,69	50,653	187,4161
		-1,3	1,69	-2,197	2,8561
		-7,3	53,29	-389,017	2839,8241
		6,7	44,89	300,763	2015,1121
		11,7	136,89	1601,613	18738,8721
Ср. зн.	24,3		2331,67	2907,909	570979,8343

= ,

Где Xi – каждое наблюдаемое значение признака; n – количество наблюдений.

= 24,3

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 10

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) – стандартное отклонение, n – количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

1,2;

;

= -0,6;

;

В данном случае:

;

Таблица 14

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 10 класса (показатели по методике «Агрессивность» И.А.Крупнов, «4 нечетное»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
		-4,7	22,09	-103,823	487,9681
		-2,7	7,29	-19,683	53,1441
		-10,7	114,49	-1225,04	13107,96
		11,3	127,69	1442,897	16304,74
		3,3	10,89	35,937	118,5921
		-4,7	22,09	-103,823	487,9681
		2,3	5,29	12,167	27,9841
		-5,7	32,49	-185,193	1055,6
		-2,7	7,29	-19,683	53,1441
		-9,7	94,09	-912,673	8852,928
		-12,7	161,29	-2048,38	26014,46
		-2,7	7,29	-19,683	53,1441
		16,3	265,69	4330,747	70591,18
		7,3	53,29	389,017	2839,824
		13,3	176,89	2352,637	31290,07
		-3,7	13,69	-50,653	187,4161
		2,3	5,29	12,167	27,9841
		-10,7	114,49	-1225,04	13107,96
		-12,7	161,29	-2048,38	26014,46
		10,3	106,09	1092,727	11255,09
		0,3	0,09	0,027	0,0081
		-0,7	0,49	-0,343	0,2401
		7,3	53,29	389,017	2839,824
		10,3	106,09	1092,727	11255,09
Ср зн	26,7		1668,96	3187,658	236026,8

= ,

Где Xi – каждое наблюдаемое значение признака; n – количество наблюдений.

= 26,7

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 8,5

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) – стандартное отклонение, n – количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

0,21;

;

= -1,1;

;

В данном случае:

;

Таблица 15

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 10 класса (показатели по методике «Агрессивность» И.А.Крупнов, «5 четное»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
		2,8	7,84	21,952	61,4656
		3,8	14,44	54,872	208,5136
		-1,2	1,44	-1,728	2,0736
		15,8	249,64	3944,312	62320,1296
		2,8	7,84	21,952	61,4656
		2,8	7,84	21,952	61,4656
		-5,2	27,04	-140,608	731,1616
		-10,2	104,04	-1061,208	10824,3216
		5,8	33,64	195,112	1131,6496
		-17,2	295,84	-5088,448	87521,3056
		-17,2	295,84	-5088,448	87521,3056
		-11,2	125,44	-1404,928	15735,1936
		14,8	219,04	3241,792	47978,5216
		5,8	33,64	195,112	1131,6496
		9,8	96,04	941,192	9223,6816
		2,8	7,84	21,952	61,4656
		15,8	249,64	3944,312	62320,1296
		-5,2	27,04	-140,608	731,1616
		-13,2	174,24	-2299,968	30359,5776
		-2,2	4,84	-10,648	23,4256
		-8,2	67,24	-551,368	4521,2176
		-10,2	104,04	-1061,208	10824,3216
		10,8	116,64	1259,712	13604,8896
		9,8	96,04	941,192	9223,6816
Ср.зн.	25,2		2367,16	-2043,752	456183,7744

= ,

Где Xi – каждое наблюдаемое значение признака; n – количество наблюдений.

= 25,2

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 10,1

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) – стандартное отклонение, n – количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

-0,08;

;

= -1,1;

;

В данном случае:

;

Таблица 16

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 10 класса (показатели по методике «Агрессивность» И.А.Крупнов, «5 нечетное»)

№	Xi	Xi-Xср	(Xi-Xср)2	(Xi-Xср)3	(Xi-Xср)4
		1,5	2,25	3,375	5,0625
		13,5	182,25	2460,375	33215,06
		1,5	2,25	3,375	5,0625
		17,5	306,25	5359,375	93789,06
		3,5	12,25	42,875	150,0625
		2,5	6,25	15,625	39,0625
		-0,5	0,25	-0,125	0,0625
		-14,5	210,25	-3048,63	44205,06
		-2,5	6,25	-15,625	39,0625
		-18,5	342,25	-6331,63	117135,1
		-0,5	0,25	-0,125	0,0625
		-13,5	182,25	-2460,38	33215,06
		8,5	72,25	614,125	5220,063
		5,5	30,25	166,375	915,0625
		4,5	20,25	91,125	410,0625
		-2,5	6,25	-15,625	39,0625
		12,5	156,25	1953,125	24414,06
		-1,5	2,25	-3,375	5,0625
		-12,5	156,25	-1953,13	24414,06
		7,5	56,25	421,875	3164,063
		-4,5	20,25	-91,125	410,0625
		-20,5	420,25	-8615,13	176610,1
		11,5	132,25	1520,875	17490,06
		6,5	42,25	274,625	1785,063
	26,5			-9607,75	576674,5

= ,

Где Xi – каждое наблюдаемое значение признака; n – количество наблюдений.

= 26,5

Стандартное отклонение вычисляется по формуле:

= 10,1

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по следующим формулам:

Где (Xi-Xсред.) – стандартное отклонение, n – количество испытуемых,

- стандартное отклонение.

В данном случае:

-0,38;

;

= -0,6;

;

В данном случае:

;

Таблица 17

Вычисление показателей асимметрии и эксцесса для 6 класса (показатели по методике Басса-Дарки «Физическая агрессия»)

Дата добавления: 2015-10-30; просмотров: 121 | Нарушение авторских прав

Читайте в этой же книге: Глава 1. Теоретические основы проблемы диагностики агрессивности | Основные подходы к изучению агрессии и агрессивности в трудах отечественных и зарубежных психологов | Психологическая характеристика агрессии и агрессивного поведения в подростковом и юношеском возрасте | Особенности агрессивности и жестокости в юношеском возрасте | Опросные методы изучения агрессии | Методики исследования | Данная методика представлена в Приложении 2. | Результаты исследования 1 страница | Описание метода рангового коэффициента корреляции rs Спирмена | Обсуждение результатов |

<== предыдущая страница	\|	следующая страница ==>
Результаты исследования 2 страница	\|	Результаты исследования 4 страница

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.044 сек.)