Обоснование проектных решений по программному и техническому обеспечению системы

1.8.3.1 Техническое обеспечение представляет собой комплекс технических средств, обеспечивающих функционирование информационной системы. В него входят персональные компьютеры, периферийное оборудование (принтеры, сканеры, плоттеры и т.д.), средства коммуникации и связи (модемы, сетевые платы и т.д.), а также средства оргтехники (ксероксы, факсы и т.д.). Средства оргтехники целесообразно включать в техническое обеспечение информационной системы, так как они органично встраиваются в систему сбора, передачи и обработки информации. Выбор необходимого состава технических средств должен определяться, прежде всего, функциональными задачами информационной системы и соответствующей предметной областью.

Группа эксплуатации жилищным фондом управляющей компании имеет небольшой парк современных средств вычислительной техники. Имеется 3 компьютера для каждого члена группы, многофункциональное устройство (МФУ).

Ориентировочный перечень компонентов персонального компьютера:

- процессор - Intel;

- материнская плата (интегрированные аудио-, видео-, сетевой контроллеры) - ASUS, Gigabyte;

- оперативная память (не менее 512 Мб) - Kingston;

- жесткий диск - Seagate, Transcend;

- корпус - Ascot, Microlab, оборудован блоком питания достаточной мощ-ности;

- МФУ - Canon;

- монитор - технология LCD с разрешением 1024 768, производители LG, Samsung;

- источники бесперебойного питания APC.

Все компьютеры объединены в единую локальную вычислительную сеть c выходом в глобальную сеть Интернет по выделенному каналу с пропускной способностью 2Mbit/s.

Характеристика программной части:

- ОС «Windows 7 Professional»;

- пакет «MicrosoftOffice 2007»;

- ПО Электронного бухгалтерского учета «1С Предприятие: 8.2»;

- антивирусное ПО «Dr. Web».

Имеющееся техническое обеспечение удовлетворяет минимальным требованиям проектируемой программного комплекса интеллектуальных систем по автоматизации деятельности специалистов группы эксплуатации жилищного фонда.

1.8.3.2 Программное обеспечение - совокупность программ системы обра-ботки информации и программных документов, необходимых для эксплуатации этих программ. Программное обеспечение является одним из видов обеспечения вычислительной системы, наряду с техническим, математическим, информационным, лингвистическим, организационным и методическим обеспечением.

Для проектирования программного комплекса выбрана технологическая платформа «1С: Предприятие 8.2», которая обладает следующими преимущест-вами:

- работа в режиме «тонкого клиента» и «веб-клиента». Кроме привычного файлового доступа и подключения к серверу по локальной сети они позволяют подключаться к информационной базе по протоколу HTTP через специально настроенный веб-сервер. «Тонкий клиент» и «веб-клиент» обеспечивают работу пользователей в новом режиме - режиме управляемого приложения;

- работа пользователей через Интернет, в том числе по низкоскоростным каналам связи. Тонкий клиент и веб-клиент позволяют работать с информационной базой через Интернет в реальном режиме времени. Клиентские приложения могут быть запущены в специальном режиме - режиме низкой скорости соединения. При этом уменьшаются издержки за счет меньшего количества обращений к серверу: несколько запросов к серверу объединяются в один пакет, выполняется упреждающий сбор данных и т.д. В результате даже на низкоскоростных каналах связи платформа обеспечивает приемлемую скорость работы пользователей;

- режим управляемого приложения. Разработчик определяет только общую схему командного интерфейса и общую схему форм. Это описание платформа использует при построении интерфейса для конкретного пользователя с учетом различных факторов: прав пользователя, особенностей конкретного внедрения, настроек, сделанных самим пользователем;

- механизм агрегатов для оптимизации построения аналитических отчетов. Использование механизма агрегатов позволяет значительно сократить время формирования отчетов. Это особенно важно для больших информационных баз, содержащих сотни тысяч и миллионы записей в регистрах;

- расширение возможностей по управлению отчетами для разработчиков и пользователей. Для каждого отчета конфигурации разработчик или консультант может создать несколько вариантов этого отчета. Каждый вариант может представлять данные отчета в различном виде. Пользователь выбирает один из готовых вариантов и выполняет отчет. Разработчик может описать, какие настройки отчета будут доступны пользователю (пользовательские настройки) и какие из этих настроек будут присутствовать прямо в форме отчета (быстрые пользовательские настройки). С их помощью пользователь может настроить вариант отчета «под себя» и сохранить его для дальнейшего использования;

- расширение состава инструментов разработчика для оптимизации прикладных решений. Механизм отображения показателей производительности позволяет разработчику в реальном режиме времени, прямо в процессе работы прикладного решения, оценить количество и длительность вызовов сервера, а также объем принятых и переданных данных. Режим имитации задержек при вызове сервера позволяет разработчику увидеть реальную скорость работы его прикладного решения у клиента, на реальном канале связи. При этом не требуется каких-либо специальных подключений к сети Интернет. Достаточно включить этот режим, и платформа (даже в файловом варианте на локальном компьютере) начнет работать с теми задержками, с которыми работает реальный канал связи [13].

1.8.4 Обоснование проектных решений по математическому обеспечению

1.8.4.1Метод усреднения индивидуальных оценок для определения очередности финансирования ремонтно-восстановительных мероприятий

Методы коллективного многокритериального анализа позволяют упорядочить заданную совокупность смет на ремонт (планируемые ремонтно-восстановительные мероприятия), оцененных несколькими экспертами по многим количественным и качественным критериям. Первый вариант в результирующей ранжировке принимается в качестве наиболее предпочтительного.

Один из простых методов коллективного упорядочения вариантов основывается на вычислении групповой многокритериальной оценки путем усреднения индивидуальных оценок, выраженных баллами. Блок-схема алгоритма представлена в приложении Д.

Сначала каждый вариант из заданной совокупности А₁,…,А_m оценивается каждым экспертом s(s=1,…,t) по всем критериям К₁,…К_n, имеющим установленные шкалы оценок. Все количественные критерии имеют одинаковую бальную шкалу оценок, например от 0 до 10. Все качественные критерии имеют одинаковую вербальную шкалу оценок, например, с градациями: «очень высокая» (ов), «высокая» (в), «средняя» (с), «низкая» (н), «очень низкая» (он). Каждому варианту А_i ставится в соответствие группа из t кортежей :

= , (1.8)

где = (A_i). (1.9)

Формула (1.9) позволяет рассчитать оценку варианта A_i по критерию К_q, данная участником s (экспертом).

После этого необходимо вербальные оценки по «положительным» качественным критериям преобразовать в числовые балльные оценки. Их желательно максимизировать. Преобразование происходит следующим образом: «очень высокая» - 9, «высокая» - 7, «средняя» - 5, «низкая» - 3, «очень низкая» - 1. Вербальные оценки по «отрицательным» критериям, которые желательно минимизировать, преобразуются в числовые балльные оценки по следующему правилу: «очень низкая»- 9, «низкая»- 7, «средняя»- 5, «высокая»- 3, «очень высокая»- 1.

Каждый вариант A_iпредставляется группой, состоящей из t векторов (1.9).

Если критерии К₁,…К_nимеют для эксперта s разную важность, то для каждого критерия К_q определяется его индивидуальный вес . Веса критериев обычно нормированы:

=1. (1.10)

Если эксперты обладают разной компетентностью и/или влиятельностью, то вычисляется показатель компетентности k^<s> эксперта s, например, по результатам опроса всех экспертов или итеративно по апостериорным результатам экспертизы. Показатели компетентности экспертов обычно нормированы (1.10).

В случае, рассматриваемом в дипломной работе, предполагается, что все эксперты обладают одинаковым уровнем компетенции.

Для каждого варианта A_iвычисляется групповая многокритериальная экспертная оценка как взвешенная сумма оценок по всем экспертам и всем критериям:

, (1.11)

где = (A_i) – индивидуальная оценка варианта A_i, данная экспертом s по скорректированному критерию K_q:

. (1.12)

Формула (1.12) позволяет рассчитать взвешенную сумму индивидуальных многокритериальных оценок i-го варианта экспертом s[14].

Упорядочение вариантов по предпочтительности строится по убыванию значения групповой экспертной оценки . Лучший вариант А^* определяется максимальной оценкой:

А^*Î arg . (1.13)

1.8.4.2 Метод экспертных оценок, использующий методы непараметрической ранговой корреляции для выбора наилучшего банка-кредитора

Начало применения математико - статистических приемов для изучения кор-реляционных зависимостей относится к 70 годам XIX в. Многие историки статистики историю развития теории корреляции ведут от сороковых годов девятнадцатого столетия - от того времени, когда французский математик О. Браве предложил формулу для распределения двух случайных величин, удовлетворяющих требованиям закона нормального распределения.

Однако истинным основателем корреляционной теории считается английский математик - статистик К. Пирсон, создавший в конце девятнадцатого начале двадцатого веков данную теорию.

Изучение корреляции качественных признаков породило в общем учении о корреляции так называемую теорию рангов и основанную на ней теорию ранговой корреляции. На начальной стадии в рангах чаще всего видели просто удобный аппарат, благодаря которому удается обойтись без измерения абсолютной величины переменных и тем самым сэкономить время и усилия. Позднее статистика рангов смогла завоевать признание благодаря своим собственным достоинствам. М. Кендалл сконструировал показатель, который применим и для изучения частной корреляции между рангами.

Непараметрическими называются такие методы, которые не предназначены специально для какого-нибудь параметрического свойства распределений и не использует его свойства. Благодаря этому непараметрические методы имеют более широкую область применения.

Непараметрические ранговые методы - это бурно развивающаяся область математической статистики. История современных непараметрических методов, основанных на рангах, довольно коротка - всего лишь около 40 лет. Как показали статистические исследования, проведенные за последние 10-15 лет, ранговые методы в значительной мере лишены ряда недостатков для работы с малыми выборками, распределение которых неизвестно. Как известно, переход от самих наблюдений к их рангам сопровождается определенной потерей информации. Однако, эти потери не слишком велики. В анализе социально – экономических явлений часто приходится прибегать к различным, условным оценкам с помо­щью рангов, а взаимосвязь между отдельными признаками изме­рять с помощью непараметрических коэффициентов связи.

Ранжирование - это процедура упорядочения объектов изу­чения, которая выполняется на основе предпочтения.

Ранг - это порядковый номер значений признака, располо­женных в порядке возрастания или убывания их величин. Если отдельные значения признака имеют одинаковую количествен­ную оценку, то ранг всех этих значений принимается равным средней арифметической от соответствующих номеров мест, которые определяют. Данные ранги называются связными.

В хронологической последовательности достижения целей дипломной работы встает вопрос выбора наилучшего банка-кредитора. Подобная ситуация складывается при недостатке денежных средств в соответствующем фонде, опи-санных в подпункте 1.8.4.1. Выбор банка осуществляется с помощью метода экспертных оценок, использующий методы непараметрической ранговой корреляции, поскольку данная задача является трудноформализуемой.

Для анализа положения банка в ранжированный ряд необходимо включить те типы показателей, которые в наиболее полной мере способствует целям и задачам ранжировки.

Задача выбора банка для кредитования заключается в выборе такого банка, который предоставит наиболее комфортную программу выплаты по кредиту на ремонт объекта жилищного фонда. При этом предполагается, что явно доминирующего кредитного учреждения в этом смысле нет. Блок-схема алгоритма реализации метода представлена в приложении Е.

Сущность метода экспертных оценок заключается в проведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы, с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов. Полученное в результате обработки обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы.

Методы ранговой корреляции в этой области являются едва ли не единственным путем обобщения экспертных оценок. А коэффициенты ранговой корреляции применяются для оценки тесноты связи между количественными и качественными признаками, значения которых могут быть упорядочены. Достоинство коэффициентов заключается в том, что нахождение этих коэффициентов не требует нормального распределения переменных и линейной связи между ними.

Чтобы решить задачу выбора банка для кредитования ремонта объекта подведомственного жилищного фонда, группе экспертов необходимо проранжировать предложенные кредитные учреждения по каждому фактору, а также сами факторы по их важности. В результате каждому фактору приписывается свой ранг и получается окончательное ранжирование факторов по степени важности. Результаты работы m экспертов относительно n факторов сводятся в матрицу размера (m n), которая называется матрицей опроса. Вид матрицы приведен в таблице 1.3.

Таблица 1.3 - Матрица опроса

Факторы	Эксперты
		…	j	…	m
	a11	a12	…	a1j	…	a1n
	a21	a21	…	a2j	…	a2n
…	…	…	…	…	…	…
I	ai1	ai2	…	aij	…	ain
…	…	…	…	…	…	…
N	a1m	a2m	…	amj	…	amn

Далее на основании матрицы опроса по формулам (1.14) - (1.15) строится матрица преобразованных рангов.

, (1.14)

где S_ij- значение преобразованного ранга;

a_max- значение максимального ранга матрицы;

а_ij- значение простого ранга.

, (1.15)

где R_i - сумма рангов i -ой строки матрицы.

В таблице 1.4 приведен общий вид матрицы преобразованных рангов.

Таблица 1.4 - Матрица преобразованных рангов

Эксперты	Факторы	Ri
		…	J	…	N
… M	S11 … Sm1	S12 … Sm2	… … …	S1j …. Smj	… … …	S1n … Smn	R1 … Rm

Иногда возникает ситуация, когда эксперт по каким-либо причинам затрудняется провести четкое разграничение между некоторыми факторами, тогда вводятся связанные ранги, которые рассчитываются по формуле:

, (1.16)

где - связанные ранги j – го эксперта;

к - количество связанных рангов.

Тогда сумма рангов (R_i) определяется по формуле:

, (1.17)

Далее по данным матрицы преобразованных рангов определяется относительный вес каждого фактора по всем экспертам по формуле, причем, сумма всех должна равняться единице:

. (1.18)

Таким образом, на основании величины относительных весов расставляются ранги для рассматриваемых факторов. Самый высокий ранг получает фактор, относительный вес которого самый большой. Самый низкий ранг получает тот фактор, относительный вес которого самый малый.

В случае, когда сумма рангов (R_i) всех объектов совпадает и нет возможности определить большие или меньшие относительные веса рангов, поступают следующим образом: рассчитывают сумму квадратов рангов (D_i) для каждого объекта по формуле:

² . (1.19)

То есть, высший ранг присваивается фактору с наибольшей суммой квадратов рангов, а низший ранг, соответственно, объекту с наименьшей суммой квадратов рангов.

Одним из недостатков метода экспертных оценок является субъективность экспертных оценок. Для повышения степени объективности оценки проводится ранжирование сразу несколькими экспертами. При анализе оценок, расставленных экспертами, возникает необходимость проверки их согласования. Для этого применяется коэффициент Кендалла, который определяется по формулам (1.20) - (1.24), а в случае наличия связанных рангов - по формулам (1.16)-(1.17).

, (1.20)

где D - рассчитывается по формуле (15);

n - число объектов;

m - число анализируемых порядковых переменных.

, (1.21)

где r_ij – расставленные ранги.

В некотором смысле W служит мерой общности суждений группы экспертов. Значения коэффициента конкордации заключены на отрезке [0;1].Увеличение коэффициента от 0 к 1 означает проявление большей согласованности суждений. Если все эти суждения совпадают, то W = 1.

Проверка значимости коэффициента основана на том, что в случае справедливости нулевой гипотезы об отсутствии корреляционной связи, при n> 7 статистика m(n – 1) W имеет приближенно c²- распределение с k = n – 1 степенями свободы. Поэтому коэффициент конкордации значим на уровне a, если m (n – 1)W>c²_{a, к}.

При наличии неразличимых объектов по признакам (связанных рангов) формула вычисления коэффициента конкордации несколько меняется. Тогда Wопределяется по формуле:

, (1.22)

где Т_j – рассчитывается по формуле:

, (1.23)

где t_j- количество связанных рангов по отдельным показателям.

Проверка значимости коэффициента при наличии связанных рангов осуществляется с помощью статистики c² по формуле:

. (1.24)

Для окончательного подтверждения правильности расставленных рангов, необходимо коэффициент конкордации проверить на значимость, то есть силу согласованности экспертов с помощью критерия согласия Пирсона. Для оценки силы согласованности экспертов при уровне значимости a, равным 0,05 применяют отношение:

m (n – 1)W>c²_{a, к}, (1.25)

где n - число объектов;

m - число анализируемых порядковых переменных;

W - значение коэффициента конкордации;

c²_{a, к} - распределение с к = n – 1 степенями свободы и уровнем значимости a, определяемое по таблице распределения статистики c².

Таким образом, если выполняется отношение (1.25), то существует сильная согласованность между экспертами и их мнению можно доверять, и наоборот [16].

Для получения независимых экспертных заключений опрошены 3 специалис-та - члены собрания учредителей. Опрос осуществлялся с помощью экранной формы, в которой были перечислены критерии оценивания кредитных программ банков и их список.

Эксперты присвоили числовые ранги каждому из приведенных на форме фактору, а так же числовые ранги каждому банку по каждому фактору. Первый ранг присваивался наименее важному, по мнению экспертов, фактору. Второй - чуть более важному и так далее по восходящей. Высший ранг присваивался самому важному фактору.

2 Проектирование комплекса интеллектуальных систем по планированию капитального ремонта жилищного фонда ООО «УК ДомМонтажСервис Плюс»

В процессе принятия решений по управлению жилищно-коммунальным хозяйством, обслуживанию подведомственного жилищного фонда лицам, принимающим решения (ЛПР), приходится учитывать большое количество показателей, критериев и факторов. Каждая конкретная задача по управлению ЖКХ обычно носит комплексный характер. Риски и потенциальные отрицательные последствия принятого решения могут быть достаточно велики. Практически в любых управленческих задачах существуют разного рода неопределенности, связанные с противоречивостью критериев, неполнотой знаний о проблеме, невозможностью количественного измерения тех или иных факторов и показателей. Принятие решения, как правило, представляет собой выбор из списка возможных альтернатив.

Принять «правильное» решение - значит выбрать альтернативу из числа возможных, обеспечивающую с учетом всех разнообразных критериев, факторов и требований оптимизацию общей ценности, то есть в максимальной степени способствующую достижению поставленной цели.

Такие задачи в теории принятия решений относятся к классу многокритериальных слабоструктурированных задач, которые полностью не формализуемы. Подобные задачи целесообразно решать с помощью информационно-аналитической системы поддержки и методов ранжирования многокритериальных альтернатив, учитывающих субъективные предпочтения ЛПР. Такая система обеспечивает аналитику быстрый и удобный просмотр и анализ данных путем нерегламентированных запросов и позволяет учесть многочисленные факторы и цели, неявные воздействия и неопределенности в оценке альтернативных вариантов решений.

В рамках дипломной работы был разработан программный комплекс, позволяющий обеспечить информационно-аналитическую поддержку управления жилищно-коммунальным хозяйством города на примере планирования капитального ремонта подведомственного жилищного фонда ООО «УК ДомМонтажСервис Плюс» городского округа г.Салават Республики Башкортостан.

Структура «черный ящик» разработанного программного комплекса интеллектуальных систем с указанием входной и выходной информации представлена на рисунке 2.1.

Комплекс интеллектуальных систем представляет собой взаимосвязанную последовательность из экспертной системы и систем поддержки принятия решения по выбору порядка финансирования, источника финансирования и финансового учреждения для кредитования ремонтно-восстановительных работ для обеспечения качественного и своевременного обслуживания многоквартирных домов. Взаимосвязь заключается в том, что выход одной системы может являться входом для другой.

2.1 Общие принципы работы экспертной системы

Под искусственным интеллектом (ИИ) обычно понимают способности компьютерных систем к таким действиям, которые назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека. Чаще всего здесь имеются в виду способности, связанные с человеческим мышлением.

Главным приложением ИИ в экономической сфере являются ЭС, представляющие собой компьютерные программы, трансформирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил (эвристик). Эвристики не гарантируют получения оптимального результата с такой же уверенностью, как обычные алгоритмы, используемые для решения задач в рамках СППР. Однако часто они дают в достаточной степени приемлемые решения для их практического использования. Все это делает возможным использовать ЭС в качестве советующих систем.

Экспертные системы состоят из четырех частей:

- интерфейс пользователя;

- база знаний;

- интерпретатор;

- модуль создания системы.

База знаний, используя правила, отражает логику проблемы, которую ЭС призвана решить. Интерпретатор использует мышление (в большой степени подобное человеческому) для обработки содержимого базы знаний. Модуль создания системы может включать в себя либо специальный алгоритмический язык, либо предварительно созданный интерпретатор, называемый оболочкой ЭС.

Решение специальных задач требует специальных знаний. Однако не каждый менеджер может себе позволить держать в штате своей компании экспертов по всем встречающимся ему проблемам или даже приглашать их каждый раз, когда проблема возникла. Главная идея использования ЭС заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и, загрузив их в память компьютера, использовать всякий раз, когда в этом возникнет необходимость.

В рамках дипломной работы механизм экспертной системы реализован в первой части разработанного программного комплекса. Принцип работы ЭС основан на правилах, разработанных на основе «Ведомственных строительных норм - Правила оценки физического износа жилых зданий ВСН 53-86(р) от 1988г.» [8]. Нормативный акт представляет собой перечень всевозможных вариантов конструктивных элементов изготовленных из различных строительных материалов с указанием вариантов дефектов, интервалов физического износа и описи работ, которые необходимо реализовать, чтобы ликвидировать нарушения. База правил, разработанной по ВСН 53-86, представлен в приложении Ж. Правила составляются экспертом в области оценки состояния объектов жилищного фонда. Они позволяют в будущем избежать ошибок при формировании комплекса работ, направленных на ликвидацию технологических нарушений элементов МКД. На основе правил автоматически определяется по введенным специалистом группы эксплуатации жилищного фонда компании наблюдениям процент физического износа, перечень требуемых работ, тип предстоящего ремонта.

Физический износ в программе, согласно Ведомственным строительным нормам, разбит на интервалы:

- 10-20 %;

- 21-40 %;

- 41-60 %;

- 61-80 %.

Тип ремонта может принимать значения:

- ремонт не требуется - это в случае, если износ менее 10 %;

- текущий - соответствует двум первым интервалам физического износа;

- капитальный - характерен для износа от 41 до 80 %;

- снос - если износ более 80 %.

Разработанная экспертная система по осмотру МКД позволяет реализовать следующие функции:

- автоматически рассчитывать эффективный физический износ по различным методикам, описанным в подразделе 1.5 дипломной работы;

- объективно определять по наблюдениям опись ремонтных мероприятий;

- автоматически формировать первичные документы;

- своевременно определять аварийное состояние конструктивного элемента дома.

Рассматриваемыми конструктивными элементами многоквартирных домов, осмотр которых проводится специалистами группы, являются:

- инженерные системы холодного и горячего водоснабжения;

- инженерные системы электроснабжения;

- инженерные системы отопления;

- стены;

- лифты;

- фундаменты;

- перекрытия;

- крыша, кровля;

- инженерные системы газоснабжения;

- окна, двери;

- полы.

Входная информация в экспертную систему по определению технического состояния конструктивного элемента МКД представлена нормами оценки физического износа жилых зданий, которые позволяют сформировать внутренний механизм правил, составленных экспертом, а также актом осмотра конструктивных элементов МКД. Акт составляется по результатам выездной проверки на объект. В документе указываются все наблюдения специалистов. На их основе как раз и составляется весь перечень требуемых работ для восстановления нормативного состояния элемента.

Выходная информация характеризует результат работы ЭС, т.е. это тот комплекс информации, получение которой и было целью разработки системы. На выходе в соответствие с рисунком 2.1 получается тип ремонта, эффективный физический износ и перечень мероприятий для ликвидации нарушений в эксплуатации МКД.

2.2 Общие принципы работы СППР

Каждый человек на своем жизненном пути сталкивается с необходимостью принятия решений. Но не каждый задумывается, как сделать выбор наилучшим образом, с максимальной пользой и с минимальными негативными последствиями от реализованного решения.

Слово «решение» имеет в русском языке несколько значений. Во-первых, решение - это совокупность рассматриваемых возможностей, которые выделены человеком, делающим выбор. Во-вторых, решение - это процесс поиска наиболее предпочтительных вариантов. В-третьих, решением является и сам полученный в ходе поиска ответ.

Принятие решений с профессиональной точки зрения представляет собой особый вид человеческой деятельности, который состоит в обоснованном выборе наилучшего варианта из имеющихся возможных.

Задача принятия решений часто отождествляется с задачами выбора, которые являются одними из самых распространенных задач, с которыми человек сталкивается в своей деятельности.

Стремление людей к повышению оптимальности принимаемых решений привело к созданию специальных систем поддержки принятия решений.

На сегодняшний день нет четко сформулированного понятия системы поддержки принятия решений. Формулировка определения зависит от мнения автора. Однако современные системы поддержки принятия решений могут быть охарактеризованы как системы, направленные на решение задач повседневной управленческой деятельности, которые также являются инструментом, созданным с целью оказать помощь лицам, принимающим решения.

В процессе принятия решений формируются альтернативные варианты решений, и оценивается их предпочтительность. Предпочтение - это оценка качества решений, основанная на объективном анализе (знании, опыте, проведении расчетов и экспериментов) и субъективном понимании ценности и эффективности решений [14].

В программном комплексе интеллектуальных систем по автоматизации планирования капитального ремонта жилищного фонда ООО «УК ДомМонтаж-Сервис Плюс» были разработаны три системы поддержки принятия решений.

СППР 1 позволяет определить приоритетность финансирования того или иного ремонта. Это необходимо потому, что бюджет компании ограничен и не могут быть реализованы все ремонтно-восстановительные мероприятия, которые необходимы. Формирование списка очередности происходит на основе метода коллективного многокритериального анализа - метод усреднения индивидуальных оценок, который подробно описан в подпункте 1.8.4.1 дипломной работы.

СППР 1 позволяет:

- определить очередность финансирования ремонтно-восстановительных ме-роприятий;

- планировать ремонт в первую очередь аварийные случаи;

- иметь в постоянном внимании перечень всех конструктивных элементов, требующих ремонта с помощью документа по результатам осмотра МКД.

Входная информация в СППР 1:

- тип требуемого ремонта. От типа ремонта зависит количество всех видов ресурсов, которые потребуются при ликвидации нарушений. Информация является результатом работы ЭС;

- эффективный физический износ. Процесс износа определяет требуется ли ремонт, снос и на сколько ситуация аварийна. Износ определяется в предыдущей системе по правилам;

- перечень ремонтно-восстановительных мероприятий. Комплекс мероприя-тий, сформированный в результате работы ЭС, непосредственно влияет на силы, которые будут необходимы для реализации ремонта, количество персонала, объем денежных средств;

- тип конструкции, определенный в экспертной системе. Тип позволяет на основе нормативных правил, представленных в приложении Г определить срок выполнения ремонта;

- сметы на ремонт. Непосредственно упорядочение их происходит в рамках реализованного метода, поскольку они позволяют оценить предстоящие затраты.

В результате работы системы получается ранжированный список документов по результатам осмотра в порядке очереди, в которой должны быть реализованы ремонтно-восстановительные мероприятия на объекте.

СППР 2 по распределению финансовой нагрузки позволяет определиться с источником (фондом) откуда будут предоставлены денежные средства на ремонт. Алгоритм работы системы поддержки принятия решения представлен в приложении И.

На вход системе подается:

- смета на ремонт, в которой указываются все предстоящие затраты по стать-ям - материалы и услуги. Документ позволяет увидеть какой объем денежных средств будет необходим;

- категория дома, конструктивный элемент в котором требует ремонта. От категории зависит порядок финансирования ремонта;

- сведения о состоянии счетов в банке фондов управляющей компании.

Если тип требуемого ремонта текущий и архитектурно-строительная категория дома 1-5, то финансирование будет происходить за счет фонд ремонта жилищного фонда. Фонд пополняется ежемесячно посредством выплат собственниками квартир квартплаты по статье «Ремонт». Данный фонд представляет собой счет, открытый в банке компанией. В программе существуют регистры, которые отслеживают периодичность и размер поступлений. Это позволяет постоянно отслеживать состояние счета для планирования возможностей реализации того или иного объема ремонтов согласно списку из предыдущей СППР1. Если категория дома 6,7, то 20 % предстоящих затрат берет на себя администрация городского округа г.Салават РБ путем перечисления необходимых средств в выше описанный фонд компании. 80 % затрат будет выплачено УК из того же фонда.

Категория дома представляет собой набор архитектурно-строительных характеристик и материалов, и которых построены здания. Дома 6,7 категорий не предполагают проведение капитального ремонта, поскольку построены из недолговечного материала с большим количеством различных архитектурных изысков. Таких зданий и сооружений в г.Салават нет.

Если предстоящий ремонт капитальный, то необходимо оценить размер затрат из сметы. Если итоговая сумма по смете на ремонт более 80 % от восстановитель-ной стоимости, то ремонт дома не имеет смысла. Мероприятия относительно МКД будут финансированы фондом реформирования ЖКХ, а именно снос дома и расселение жителей в другие квартиры. Этим же фондом финансирование будет проведено в случае, если износ конструкции или МКД более 80 %.

Восстановительная стоимость представляет собой сумму, которая потребуется для создания аналогичной конструкции, объекта, элемента. На сегодняшний момент для построения нового многоквартирного дома на территории РБ потребуется 513 000 000 руб.

Если затраты не превышают восстановительную стоимость, то ремонтно-восстановительные мероприятия имеют смысл, как и если процент износа 40-79 %, то финансирование будет проведено за счет фонда капитального ремонта. Согласно Федеральному закону РФ от 25.12.2012 г. № 271-ФЗ «О внесении изменений в Жилищный кодекс РФ и отдельные законодательные акты РФ и признание утратившими силу отдельных положений законодательных актов РФ» за капитальный ремонт платят собственники жилплощади в МКД. Платежи за капремонт являются обязательными. На территории Республики Башкортостан размер выплат составляет 5,63 руб./м²в домах этажности менее 9 и 6,20 руб., если МКД выше 9 этажей[16].

Выходной информацией по результатам работы СППР 2 является перечень альтернативных источников финансирования и сумма, которая оплачивается фондом.

В случае, если в соответствующем источнике финансирования недостаточно денежных средств для проведения восстановительных работ, то необходимо использовать СППР 3. Данная система позволяет выбрать банк для того, чтобы взять кредит на будущий ремонт. Финансовое учреждение выбирается с помощью метода экспертных оценок, использующего методы непараметрической ранговой корреляции. Метод позволяет ранжировать по ряду критериев банки городского округа для выбора наилучшего с точки зрения предоставления той или иной программы кредитования юридических лиц.

Критериями для выбора наиболее предпочтительного банка-кредитора выбраны:

- территориальная близость;

- процентная ставка по кредитам для юридических лиц;

- устойчивость;

- наличие иностранных акционеров в составе собственников банка;

- транспарентность;

- сотрудничество с банком ранее;

- риски.

Территориальная близость выбранного банка позволит комфортно осуществлять взаимодействие с сотрудниками финансового учреждения для решения возникающих в процессе выплаты по кредиту, также это удобно для непосредственно ежемесячного перечисления денежных средств.

Процентная ставка по кредиту имеет определяющее значение для малого предприятия такого, как ООО «УК ДомМонтажСервис Плюс», поскольку оно существует на средства собственников жилья в подведомственных МКД и имеет, тем самым, ограниченный бюджет.

Анализ устойчивости основан на сопоставлении изменений в динамике следующих показателей: привлеченных и собственных средств, позволяющих определить финансовую устойчивость с позиции обеспеченности привлеченных средств собственным капиталом банка, срочных депозитов и счетов до востребования, позволяющих определить финансовую устойчивость с позиции управления активно-пассивными операциями, ликвидных активов и привлеченных средств, позволяющие сопоставить обязательства банка и его возможности по их погашению в краткосрочном периоде.

Наличие иностранных акционеров в составе собственников банка позволяет определить является ли кредитное учреждение государственным, частным или является собственностью граждан другого государства. В сложившихся условиях на рынке, характеризующимися кризисными тенденциями, имеет значение в валюте или в рублевом эквиваленте будет выдан кредит, что скажется на прямую как на условиях оплаты, так и на надежности подобного займа.

Транспарентность или публичность показывает насколько банк открыт для физических и юридических лиц, выпускает ли рекламные ролики, буклеты, организует ли семинары, встречи, день «открытых дверей». Это позволяет оценить честность кредитного учреждения во взаимоотношениях с заемщиками.

Сотрудничество с банком ранее позволяет сложить субъективное мнение о финансовом учреждении. В случае, если ранее взаимодействие оказалось положительным, это повысит ранг банка по сравнению с остальными.

Оценку рискованности политики учреждения банка можно проанализиро-вать, используя группу относительных показателей:

- обеспеченность наиболее рискованных активов, вовлеченных в оборот, соб-ственным капиталом;

- обеспеченность чувствительных к ставке процента пассивов собственными нетто-средствами;

- коэффициент рискованности активов, определяемых как отношение активов, взвешенных по степени риска к совокупным активам банка.

Количество анализируемых, ранжируемых банков может меняться в зависимости от потребностей пользователя. На территории города действуют 26 кредитных учреждений.

Входная информация СППР 3 в соответствии с рисунком 2.1:

- критерии оценивания банков;

- оценки, присвоенные экспертами по каждому критерию;

- перечень банков городского округа;

- сумма, которую выбранный фонд может профинансировать. Исходя их этой суммы определяется сколько необходимо денежных средств взять в кредит.

На выходе работы системы получается ранжированный список банков-альтернатив. Выбор банка из предложенного списка производят 3 члена собрания учредителей компании. Ими определяется выбор первого из списка банка или нескольких.

Информационное обеспечение программного комплекса планирования капитального ремонта жилищного фонда

Под информационным обеспечением понимается совокупность информации, необходимой для нормального функционирования автоматизированной системы, представленная в заданной форме [17]. Таким образом, информационное обеспечение - это собственно информация, независимо от формы и способа ее представления.

2.3.1 Иерархия объектов конфигурации

Под объектом конфигурации в системе «1С: Предприятие 8.2» понимается формальное описание группы понятий со сходными характеристиками и одинаковым предназначением. Иерархию объектов конфигурации можно представить в виде таблицы 2.1. Схема взаимосвязи объектов конфигурации представлена в приложении К.

Таблица 2.1 - Иерархия объектов конфигурации

Дата добавления: 2015-10-29