Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Проверка эффективности применявшейся методики тренировки

Читайте также:
  1. V этап. Оценка эффективности сестринских вмешательств.
  2. АЛГОРИТМ ТРЕНИРОВКИ ТЕРПЕНИЯ
  3. Анализ оборачиваемости и эффективности использования оборотных средств
  4. Анализ оборачиваемости и эффективности использования основных средств
  5. Анализ состояния и эффективности использования основных средств предприятия
  6. Анализ эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии
  7. Библиографическая проверка

Для проверки эффективности методики тренировки выдвигаем гипотезы:

– нулевую – H0: об отсутствии различия между средним исходным показателем скоростных качеств и средним показателем скоростных качеств , достигнутым после двух месяцев тренировок ();

– конкурирующую – H1: о наличии разницы между ними ().

Заменим разности парных значений di их рангами в соответствии с таблицей 5.6. При определении ранга знак разности не учитывается, а нулевые значения отбрасываются и не рассматриваются. Самая малая по абсолютной величине разность получает ранг 1, следующая – ранг 2 и т.д. Одинаковым по абсолютной величине разностям присваиваются одинаковые ранги, равные среднему арифметическому рангу.

Таблица 5.6 – Ранги разностей парных значений di

di -7 -5 -1              
Ранги 6,5 2,5   2,5   6,5 6,5 6,5  

 

Найдем сумма рангов положительных разностей:

.

Затем подсчитаем сумму рангов для отрицательных разностей:

.

Из двух полученных сумм выбираем наименьшую. Она и будет наблюдаемым значением критерия Уилкоксона:

.

По таблице критических значений критерия Уилкоксона (Приложение 5) ищем Uкрит для a = 0,05, количества ненулевых значений парных разностей n = 9. Находим, что Uкрит = 7.

Следует отметить, что при сравнении средних с помощью критерия Уилкоксона используется левосторонняя критическая область, т.е. область принятия нулевой гипотезы лежит в области наблюдаемых значений больших, чем критическое значение.

Сравнение Uнабл и Uкрит позволяет сделать вывод: так как Uнабл (10) > Uкрит (7), принимается нулевая гипотеза (H0: ). Следовательно, применение данной методики развития скоростных качеств у спортсменов не эффективно. Увеличение среднего исходного показателя скоростных качеств спортсменов на 2,7 ударов нельзя считать статистически достоверным.

 


Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 62 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Пути повышения надежности теста | Корреляционное поле | Оценка информативности теста | Эмпирическая информативность (существует измеряемый критерий) | Корреляционное поле | Нормальный закон распределения результатов измерений | Доверительный интервал. Доверительная вероятность | Построение доверительного интервала для оценки среднего значения генеральной совокупности | Порядок работы на V этапе | Проверка эффективности применявшейся методики тренировки |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Расчет и построение доверительного интервала для генеральной средней арифметической| Методика выполнения работы

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)