Корреляционное поле. Представим взаимосвязь результатов измерения теста А и теста-критерия В в виде

Представим взаимосвязь результатов измерения теста А и теста-критерия В в виде графика, для чего в прямоугольной системе координат построим корреляционное поле. Результаты теста А будем откладывать по оси абсцисс, а результаты теста В по оси ординат.

Для наглядности построим график в системе координат смещенной относительно нуля. Выберем масштаб, позволяющий нанести на график все исходные данные. По оси X: 1 см ≡ 10 мс. По оси Y: 1 см ≡ 10 уд.

По результатам тестирования, обозначенным индексами А и В, рассчитываем парный коэффициент Бравэ-Пирсона, служащий мерой информативности теста А. Для этого воспользуемся формулой:

Пользуясь данными, полученными на I и II этапах игры, составим таблицу 4.2 для расчета показателя информативности теста.

Таблица 4.2 – Расчет показателя информативности теста

№ п/п	тест А, , мс	Тест-крите-рий В, , уд.	, мс	, мс^2	, уд	, уд^2	× × , мс×уд
			-12		-1
			-34				-136
					-21		-357
					-1		-3
			-21				-462
			-14				-42
					-5		-215
					-9		-216
			-11
	S=1648	S=705		S=4790		S=1067	S=-1410

Подсчитаем величину показателя информативности:

.

Для оценки информативности теста воспользуемся таблицей 4.3.

Таблица 4.3 – Качество информативности теста

Величина показателя информативности	0,99 – 0,95	0,94 – 0,90	0,89 – 0,80	0,79 – 0,70	0,69 и менее
Информативность	Отлич-ная	Хоро-шая	Удовлет-воритель-ная	Сомни-тельная	Плохая

Вывод: Так как < 0,69, информативность теста плохая.

Оценим статистическую достоверность показателя информативности.

Выдвинем две статистические гипотезы:

– нулевую – Н₀: предполагаем, что показатель информативности теста статистически недостоверен (r_ген = 0);

– конкурирующую – Н₁: предполагаем, что показатель информативности теста статистически достоверен (r_ген > 0).

Конкурирующая гипотеза даёт основание использовать одностороннюю критическую область.

Для сравнения выдвинутых гипотез найдём критическое значение коэффициента корреляции. По таблице критических точек коэффициента корреляции (Приложение 1) для односторонней критической области при n = 10 и α = 0,05 находим r_крит = 0,549. Сравниваем r_набл с r_крит.

Вывод: Так как (0,62) > r_крит (0,549), показатель информативности теста для данной группы «спортсменов» статистически достоверен с вероятностью 0,95.

Дата добавления: 2015-07-08