Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Оценка тесноты взаимосвязи

Читайте также:
  1. I. Оценка геолого-технических условий
  2. II. Экономическая оценка экологического ущерба от выбросов АТ.
  3. III. ОЦЕНКА УСТНЫХ ОТВЕТОВ УЧАЩИХСЯ
  4. IX. Образование и оценка резервов банка
  5. V этап. Оценка эффективности сестринских вмешательств.
  6. V. ОЦЕНКА ТВОРЧЕСКИХ РАБОТ УЧАЩИХСЯ
  7. Активы по отложенному налогу. Последующее признание и оценка отложенных налогов
Помощь ✍️ в написании учебных работ
1500+ квалифицированных специалистов готовы вам помочь

Для оценки тесноты линейной взаимосвязи в корреляционном анализе используется значение (абсолютная величина) специального показателя – коэффициента корреляции. Абсолютное значение (модуль числа) любого коэффициента корреляции лежит в пределах от 0 до 1. Объясняют (интерпретируют) абсолютное значение коэффициента корреляции следующим образом:

– коэффициент корреляции равен 1,00 (функциональная взаимосвязь, т.е. значению одного показателя соответствует только одно значение другого показателя);

– коэффициент корреляции равен 0,99 – 0,70 (сильная статистическая взаимосвязь);

– коэффициент корреляции равен 0,69 – 0,50 (средняя статистическая взаимосвязь);

– коэффициент корреляции равен 0,49 – 0,20 (слабая статистическая взаимосвязь);

– коэффициент корреляции равен 0,19 – 0,01 (очень слабая статистическая взаимосвязь);

– коэффициент корреляции равен 0,00 (корреляция не обнаружена).

На рисунках 3.3 и 3.4 приведены примеры двух различных зависимостей.

 

Рисунок 3.3 – Зависимость между становой силой и результатами в толкании ядра (n = 80). Пример очень слабой корреляционной зависимости. Коэффициент корреляции равен 0,09. По абсциссе – становая сила, по ординате – результат толкания ядра

 

Таким образом, значение (абсолютная величина) коэффициента корреляции, изменяясь в пределах от 0 до 1, позволяет оценивать тесноту взаимосвязи. Кроме тесноты нас будет интересовать и направленность взаимосвязи.

 

 

Рисунок 3.4 – Зависимость между результатами в толкании ядра разного веса (n = 80). Пример сильной корреляционной зависимости. Коэффициент корреляции равен 0,892. По абсциссе – результат толкания ядра 5 кг,
по ординате – результат толкания ядра 3 кг

 

 

 

Рисунок 3.5 – Зависимость между результатами в беге на 100 м и прыжками в длину с разбега (n = 50). Пример отрицательной взаимосвязи: коэффициент корреляции равен –0,628. С уменьшением времени бега (при увеличении скорости) растут результаты в прыжках. По абсциссе – результаты в беге на 100 м, по ординате – в прыжках в длину

 

Доверь свою работу ✍️ кандидату наук!
1500+ квалифицированных специалистов готовы вам помочь

Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 124 | Нарушение авторских прав


 

 

Читайте в этой же книге: Составление рядов распределения и их графические представления | Меры центральной тенденции | Выбор меры центральной тенденции | Характеристики вариации | ОШИБКИ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ | СТАНДАРТНАЯ ОШИБКА СРЕДНЕГО АРИФМЕТИЧЕСКОГО | Порядок работы на II этапе | Графическое представление | Графическое представление | Проверка нулевых гипотез |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Корреляционное поле| Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи

mybiblioteka.su - 2015-2022 год. (0.028 сек.)