|
Читайте также: |
От статистики требуется не только характеристика в целом совокупности, но и отдельных ее частей, групп. Поэтому в основе любой сводки лежит группировка данных.
Расчленение совокупности на однородные группы по определенным существенным для них признакам называется группировкой.
Группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам. Статистическая группировка отличается от классификаций. Классификация – это общепринятая, нормативная группировка. Классификации узаконены, отражаются в нормативных документах, устанавливаются в определенном виде органами государственной и международной статистики и становятся стандартными, общепринятыми. Примером классификаций, используемых в экономике, являются классификации отраслей, земельных угодий, основных фондов, населения по статусу занятости и др.
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
- выделение социально-экономических типов явлений;
- изучение структуры совокупности и структурных сдвигов;
- -выявление связи и зависимости между явлениями.
Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, делятся на типологические, структурные и аналитические.
Типологическая группировка – это разделение совокупности на социально-экономические типы. Как правило, она проводится по качественному признаку, например, группировка предприятий по форме собственности, специализации.
Структурная группировка характеризует структуру, состав совокупности.
Аналитическая группировка проводится с целью выявления взаимосвязи между факторным и результативным признаками. Факторными (независимыми) называют признаки, изменение которых вызывает изменение других признаков. Результативные (зависимые) признаки зависят от факторных признаков.
Взаимосвязь признаков проявляется в том, что с изменением одного признака систематически изменяется другой. Например, известно, что урожайность сельскохозяйственных культур зависит от предшественников. Об этом свидетельствует группировка сельскохозяйственных предприятий (табл. 3.1).
Связь между признаками бывает прямой или обратной. При прямой связи признаки изменяются в одном направлении, т.е. с увеличением (уменьшением) одного признака соответственно увеличивается (уменьшается) другой. При обратной связи увеличение (уменьшение) одного признака ведет к уменьшению (увеличению) другого признака.
Таблица 3.1
Влияние предшественников на урожайность пшеницы
| Предшественники | Число хозяйств | Урожайность пшеницы, ц/га |
| Чистые пары Многолетние травы | ||
| Итого |
По числу группировочных признаков группировки бывают простые и комбинированные.
При простой группировке группы образованы по одному признаку (табл. 3.1). Комбинированные группировки содержат группы по двум и более признакам. Сначала группы формируются по одному признаку, затем эти группы делятся на подгруппы по другому признаку (табл. 3.2). Комбинированные группировки обладают большими аналитическими возможностями. Они позволяют оценить влияние каждого из факторов, положенных в основание группировки, а также проявить эффект взаимодействия факторов. Пример комбинированной группировки, отражающей влияние предшественников и количества внесенных удобрений на урожайность пшеницы, показан в таблице 3.2.
Таблица 3.2
Дата добавления: 2015-10-24; просмотров: 79 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Ошибки наблюдения и контроль точности статистического наблюдения | | | Принципы построения статистических группировок |