Читайте также:
|
|
Поскольку мы выяснили теперь последовательную природу переменных, естественно, возникает желание обобщить результаты так, чтобы эта упорядоченность учитывалась. Подходящий метод, если только нет значимых взаимодействий трех факторов, - это построение диаграммы (графа) связей.*
[83]
Для данных референдума такая диаграмма приведена на рис. 7.1. Простая стрелка указывает на то, что одна переменная влияет на другую; например, С, Е и D влияют на В, а В, в свою очередь, влияет на А. Когда же стрелки направлены в обе стороны, это означает, что между двумя переменными есть взаимодействие, но какая из них причина, а какая следствие - не установлено.
Числа над стрелками указывают значения?, вычисленные по под-ходящей модели. Так, в параграфе 7.7 мы нашли, что (в модели М (А \В, С, D, Е)) равно 0,249 ~ 0,25, и именно это значение стоит у линии АВ на графе. Числа для стрелок DE и СЕ мы получили при анализе сжатой таблицы CDE.
Рис. 7.1. Граф связей для данных референдума
Заметьте, что этот метод подходит только для дихотомических пере-менных, для которых не удалось найти значимых взаимодействий трех и более факторов. Отметим еще, что Гудмен обозначает стрелки циф-рами несколько иначе.
Детальная социально-политическая интерпретация полученной диаграммы связей предоставляется читателю. Автор ограничится за-мечанием, что, хотя членство в профсоюзе и не оказывает прямого влияния на результаты голосования, оно все же косвенно сказывает-ся через стрелки DB и DE.
Другой метод анализа таблиц сопряженности, тоже приводящий к графам связей, был предложен Дэвисом [Davis J. А., 1976]. Его методы весьма близки к нашим, но используют доли, а не преобла-дания.
Дата добавления: 2015-09-01; просмотров: 45 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
ПРИМЕР МНОГОСТАДИЙНОЙ МОДЕЛИ | | | ОТСЕИВАНИЕ |