Пример 6.1 (продолжение)

Среди пяти переменных из табл. 6.1 переменная А, несомненно, единственный отклик, поскольку цель анализа как раз и заключается в том, чтобы определить, какие факторы побуждают респондента голосовать за или против вступления в Общий рынок.

Т а б л и ц а 6.3. Категории факторов для данных из табл. 6.1

Фактор	Частоты категории 1	Частоты категории 2	Преобладания строчные	Преобладания оценочные
B E D C			1:1,78 1:1,81 1:1,18 1,11:1	1:2,02 1:1,94 1:1,43 1.30:1

Четыре фактора - В, Е, D и С - перечислены согласно нашей модели в порядке уменьшения их важности. Статистический анализ дает наряду с нормированными и обычные значения параметров, которые равны:

Мы можем преобразовать их в преобладания с помощью <потенцирования>, которое для натуральных логарифмов эквивалентно взятию экспоненты, так что, например, преобладание категории В₂ над категорией B ₁ оценивается по модели как ехр (0,351): ехр (-0,351), что равно 2,02: 1. В табл. 6.3 приведено полное множество оценок преобладаний для этих четырех факторов. Там же приведены и фактические

Т а б л и ц а 6.4. Частные таблицы для взаимодействий СЕ и ВD для данных табл. 6.1

Наблюдаемые частоты
	E1	Е2		D1	D2
С, С2			B1 B2
Ожидаемые частоты
	E1	Е2		D1	D2
С, С2			B1 B2

[61]

Т а б л и ц а 6.5. Перестройка табл. 6.1 в две таблицы 2х16

Комбинации категорий факторов

В C D E

Категория отклика

итоги по категориям из табл. 6.1, а также соответствующие преобладания <строк>. Отметим, что преобладания между категориями факторов В и Е, оцененные по модели, существенно отличаются от преобладаний по строкам, найденным из итогов по условным однофакторным категориям. Причина этих различий состоит в том, что строчные преобладания не учитывают других влияний, в частности, высокозначимых взаимодействий СЕ, ВD, АВ и ВЕ. А в параграфе 4.2 мы уже видели, что это может привести к ошибочным выводам. Здесь проявляется реальная ценность модели. Она дает нам возможность учесть совместно все основные воздействия и позволяет ориентироваться в их относительной важности. Тогда, например, отпадает необходимость в сведении таблицы 2х2х2х2х2 к множеству из 10 таблиц 2 Х 2 и анализе каждой из них в отдельности, причем без надежды извлечь все существенные характеристики данных. Теперь мы можем окинуть взглядом весь сценарий вместе с полной оценкой доверительных границ.

Модель показала, что наиболее важны взаимодействия между факторами С и Е и между В и D. Мы можем перестроить табл. 6.1 в подходящую таблицу с двумя входами с условными частотами. Она представлена в табл. 6.4 вместе с соответствующей таблицей ожидаемых частот и частот для случая независимости этих факторов.

Из табл. 6.4 видно, что в ячейках (1, 1) и (2, 2) для взаимодействия СЕ оказалось на 117 респондентов больше, а для ВD - на 92 меньше, чем если бы данные были независимы. Следовательно, связь между С и Е положительна, тогда как между В и D - отрицательна (сравните со знаками нормированных констант из табл. 6.2).

В следующей главе мы проведем более подробный анализ этих данных. Здесь же наша цель заключается лишь в том, чтобы наметить связь между значениями l и свойствами данных.

Приняв переменную А в качестве единственного отклика, мы сосредоточим на ней свое внимание и увидим, что взаимозависимости между самими факторами интересны лишь постольку поскольку. С пользой для себя мы можем непосредственно начать с того, что нас прежде всего интересует, представив для этого таблицу 2х2х2х2х2 в виде двух таблиц 2 Х 16, как показано в табл. 6.5. Анализ и при новом способе представления данных остается тем же самым.

[67]

Дата добавления: 2015-09-01