Пример 5.4

Для удобства рассмотрения различных моделей в табл. 5.6 представлены и наши старые результаты, и новые оценки по трем моделям.

Т а б л и ц а 5.6. Результаты для альтернативных моделей по данным табл. 5.4

Модель	Название	е11	е12	е21	е22					Степень свобода
(5.4) (5.15) (5.21) (5.22) (5.23)	Насыщенная Независимая Нет эффекта В Нет эффекта А Равновероятная	222,0 204,3 168,5 231,0 190,5	115,0 132,7 168,5 150,0 100,5	240,0 257,7 212,5 231,0 190,5	185,0 167,3 212,5 150,0 190,5	-0,138 -0,116 -0,116	-,230 0,216 - 0,216	0,100	5,212 5,220 5,243 5,227 5,250		6,9 41,7 17,2 51,9

Мы должны сразу же отметить, что различие между моделями (5.4) 1,и (5.15) - это просто наличие или отсутствие члена и что проверка.друго го единственного параметра осуществлялась сравнением значений Y²: (6,9 - 0) при (1 - 0) степенях свободы. Этим же путем можно было бы получить конкретные критерии и для определения важности других параметров. Сравнивая, например, модели (5.15) и (5.21) (табл. 5.7), мы видим, что для эффекта при 1 степени свободы получается вклад в Y², равный 34,8, что должно быть явно значимо.

[55]

Т а б л и ц а 5.7. Сравнение моделей (5.15) и (5.21) на данных табл. 5.4

Модель	Включенные параметры	Степень свободы
(5.15) (5.21)			6,9 41,7
Различие	при найденных		34,8

Важность работы со статистикой наибольшего правдоподобия Y² ,а не с более знакомой статистикой X² обусловлена тем, что в первом случае разделение такого типа, как показано в табл. 5.7, имеет теоре-тическое обоснование, а во втором случае его нет.

Иная, но равноценная точка зрения, при которой насыщенная модель строится последовательно, начиная с равновероятной модели, представлена в табл. 5.8.

Т а б л и ц а 5.8. Построение насыщенной модели по данным табл. 5.4

Дата добавления: 2015-09-01