Тема 1. Предмет, методы и задачи статистики

Предмет статистики – количественная сторона массовых общественных явлений, изучаемая с помощью различных показателей – объема, уровня, структуры, динамики, связи и других. В данном определении имеют место следующие черты:

1) статистика изучает общественные явления, т.е. ее объектом является общество, явления и процессы общественной жизни;

2) статистика изучает количественную сторону. Рассматривая количественную сторону, следует иметь в виду конкретные размеры изучаемых явлений, о которых судят на основе показателей объема, уровня, структуры, динамики, связи и других;

3) статистика изучает массовые явления – т.е. совокупности, состоящие из большого числа единиц. При изучении массовых явлений погашаются случайные особенности единичных явлений и вскрываются числовые закономерности. Таким образом, статистика опирается на закон больших чисел, выражающий прямую зависимость полного проявления закономерности от числа наблюдений.

Под методом статистики понимают совокупность специфических методов, способов и приемов изучения предмета. Метод статистики иначе называют статистической методологией. Под статистической методологией понимается система методов, способов и приемов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений. К методам статистики относятся: метод массового статистического наблюдения, метод сводки группировки, включая табличный и графический методы, метод научной обработки и анализа статистических данных на основе обобщающих показателей (относительные величины, средние величины, показатели вариации, индексы, показатели динамики и др.). Кроме этих методов, статистика использует балансовый метод, методы математической статистики (выборочный метод, дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ и др.).

Задача статистического исследования – получение обобщающих показателей и выявление структуры, закономерностей и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

В этой теме следует обратить внимание на основные понятия в статистике: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, вариация, статистическая закономерность.

Статистическая совокупность – множество качественно однородных элементов, называемых единицами совокупности (численность населения города – совокупность, а каждый житель – единица совокупности).

Признак – свойство, отличительная особенность единицы совокупности (пол, возраст и т.п. жителей города). Различают варьирующие и постоянные признаки. Статистика изучает только варьирующие признаки.

Вариация – колеблемость признака у отдельных единиц совокупности. Варьирующими признаками называют такие, которые принимают разное значение у отдельных единиц совокупности (у каждого жителя города разный возраст). Варьирующие признаки могут быть качественными и количественными.

Статистическая закономерность – повторяемость, последовательность, проявляющаяся в массовых общественных явлениях. Статистические закономерности могут быть двух видов – статистические и динамические.

Тема 2. Статистическое наблюдение, сводка и группировка

Статистическое исследование социально-экономических явлений и процессов складывается из трех последовательных, взаимосвязанных этапов (стадий) работы: 1) статистическое наблюдение; 2) статистическая сводка и группировка данных наблюдения; 3) научная обработка и анализ результатов статистической сводки. Все три стадии связаны между собой, и на каждой из них используются специальные методы, объясняемые содержанием выполняемой работы.

Статистическое наблюдение – первая стадия статистического наблюдения. Статистическим наблюдением называют планомерное, научно организованное собирание сведений о той или иной исследуемой совокупности явлений или процессов (перепись населения, учет родившихся, умерших, количества и состава преступлений и др.). Основными принципами статистического наблюдения являются точность и достоверность полученных данных. Неполные и неточные данные приводят к ошибочным выводам анализа. Статистическое наблюдение проводится органами государственной статистики, НИИ, экономическими службами фирм, банков, отдельными учеными и т.д. Сведения, собранные в процессе статистического наблюдения, используются для управления экономикой, в прогнозировании, в научных и иных целях.

В основу классификации статистического наблюдения положены следующие признаки:

1) форма организации наблюдения – отчетность и специально-организованное статистическое наблюдение;

2) время наблюдения – непрерывное и прерывное статистическое наблюдение;

3) полнота охвата единиц изучаемой совокупности – сплошное и несплошное статистическое наблюдение.

В процессе изучения данной темы студентам следует обратить внимание на то, что центральными вопросами являются программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.

К программно-методологическим вопросам плана СН относят: 1) формулировку цели и задач наблюдения; 2) установление объекта наблюдения; 3) выбор единицы наблюдения; 4) разработка программы наблюдения; 5) составление формуляра наблюдения; 6) выбор способа наблюдения.

Организационные вопросы плана СН включают установление: 1) органов наблюдения; 2) места наблюдения; 3) времени наблюдения; 4) разработку системы подготовки мероприятий и др.

Студентам следует усвоить понятия сводки (в узком и широком смысле), группировки и виды группировок.

Сводка в узком смысле – подсчет итогов в группах и подгруппах и оформление этого материала в таблицах. Сводка в широком смысле – процесс рациональной обработки данных наблюдения с целью приведения их в стройную, логически завершенную систему, удобную для анализа и практического использования. Она включает 4 этапа: 1) группировка данных наблюдения; 2) разработка системы показателей, характеризующих группы и подгруппы; 3) подсчет итогов; 4) оформление таблиц.

Группировка – метод позволяющий распределить совокупность на группы по признакам сходства или различия (например, группировка предприятий города по формам собственности). В зависимости от решаемых задач выделяют следующие виды группировок: 1) типологическая, 2) структурная, 3) аналитическая. В зависимости от количества группировочных признаков – 1) простая и 2) комбинационная. В зависимости от характера признака – 1) качественная и 2) количественная.

Один из этапов статистической сводки – построение таблиц. Табличная форма является рациональной, наглядной и компактной формой представления статистических данных, изложения результатов сводки и группировки материалов статистического наблюдения. Необходимо студентам усвоить элементы статистической таблицы (подлежащее и сказуемое), виды таблиц (простые, групповые и комбинационные) и правила их оформления. Грамотно составленная таблица позволяет выявить основные тенденции и закономерности, сделать правильные выводы.

Статистическая таблица – совокупность мыслей, выраженных с помощью статистических данных (чисел, показателей), расположенных в определенном порядке. Макет таблицы – незаполненная цифрами таблица, имеющая лишь общий, боковые и верхние заголовки.

Элементами статистической таблицы являются подлежащее и сказуемое. Подлежащее статистической таблицы – объект изучения (предприятия, территории, виды продукции, группы или части). Подлежащее показывает, о чем идет речь в таблице. Сказуемое статистической таблицы – совокупность числовых показателей, характеризующих подлежащее.

В зависимости от строения подлежащего статистические таблицы подразделяются на три вида: простые, групповые и комбинационные.

Простой называется таблица, в подлежащем которой нет группировки. Она имеет три названные разновидности: 1) перечень единиц совокупности (перечневая таблица); 2) названия территорий (территориальная таблица); 3) периоды времени – годы, месяцы или даты – на начало года, на начало месяца и т.п. (хронологическая таблица).

Групповая таблица – таблица, подлежащее которой содержит группировку по одному признаку (например, группировка предприятий по стоимости основных фондов).

Комбинационная таблица – таблица, подлежащее которой содержит группировку по двум – трем признакам, взятым в комбинации (например, группировка населения области по полу и возрасту).

Основные правила построения таблиц включают:

1. Заголовок таблицы пишется сверху. Он должен кратко выражать основное содержание таблицы, указывать место и время, к которым относятся приводимые данные.

2. Макет страницы строится в виде прямоугольника, внутри которого выделяются подлежащее и показатели сказуемого. Размеры макета должны быть оптимальными.

3. Заголовки подлежащего и сказуемого должны быть лаконичными. В них указываются единицы измерения. Общие элементы (слова, единицы измерения) двух и более заголовков выносятся в общий для них заголовок.

4. Записи чисел в таблицах. Многозначные числа записываются, отделяя классы миллионов, тысяч и единиц. Округление не целых чисел осуществляется с одинаковой степенью точности (до 0.1 или до 0.01) по одинаковым показателям. В графо-клетках таблицы не должно быть "пустот": 1) если нет сведений, то используют многоточие «...»; 2) если показатель не имеет смысла, то ставят знак «х»; 3) если отсутствует явление, то заполняется тире «–».

При выявлении роли и значения графических методов изображения статистических данных студентам необходимо обратить внимание на то, что графические методы в статистике являются способом наглядного изображения результатов статистической сводки и обработки массового материала. При правильном построении графики обладают выразительностью, доступностью, способствуют анализу явлений, их обобщению и изучению. В ряде случаев графики являются незаменимыми средствами анализа, исследования и выявления закономерностей статистических данных.

Каждый график должен включать следующие элементы: графический образ; поле графика; масштабные ориентиры и систему координат. Графический образ – геометрические знаки, совокупность точек, линии, с помощью которых изображаются статистические величины. Поле графика – пространство, в котором размещаются геометрические знаки.

Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и масштабной шкалой. Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую, а масштабная шкала - линия, определенные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкалы могут быть: 1) прямолинейными и криволинейными (круговые и дуговые); 2) равномерными и неравномерными.

Следует иметь ввиду, что статистические графики можно классифицировать по разным признакам: содержанию или назначению, способу построения и характеру графического образа.

По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны и комбинации этих графиков (например, графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т.п.).

По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картодиаграммы и картограммы.

По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.

Дата добавления: 2015-07-21