Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Прогнозирование с учетом индекса сезонности

Введение | Парные регрессии, сводящиеся к линейному тренду | Парные регрессии, сводящиеся к модифицированной экспоненте | Выбор оптимального вида прогнозной модели | Проверка прогнозной модели на автокорреляцию ошибок | Введение | Выравнивание рядом Фурье | Измерение колеблемости в рядах динамики | Выявление и измерение сезонных колебаний | Введение |


Читайте также:
  1. I. 4. 2. Формирование матриц с учетом ограничений
  2. Анализ и прогнозирование емкости рынка
  3. Анализ и прогнозирование поведения потребителя
  4. Анализ и прогнозирование товарооборота организаций общественного питания как части розничного товарооборота
  5. Ассортимент продукции - состав, соотношение отдельных видов изделий в продукции предприятия, отрасли, группе товаров с учетом их качества и сортности.
  6. Брюзга: как прогнозирование вредит молодым трейдерам
  7. Вопрос 23: Из какой суммы минимального размера оплаты труда следует исходить при индексации алиментов, взыскиваемых по решению суда в твердой денежной сумме?

Индексы сезонности используются при прогнозировании. Так, зная уравнение тренда и средние индексы сезонности, можно продлить наш ряд, то есть спрогнозировать квартальные уровни, например, в 2008 при условии, что выявленная для 2005-2007 гг. закономерность развития устойчива и сохранится в прогнозируемом периоде. Этот метод продления в будущее закономерности (тенденции), выявленной в прошлом, называется экстраполяцией.

В общем виде

В нашем примере

Подставляя соответствующие значения t и индексов сезонности, получаем следующий прогноз на 2008 г.:

I квартал = (11,9+0,71*13)*0,884=18,7 млн. руб.;

II квартал = (11,9+0,71*14)*0,951=20,8 млн. руб.;

III квартал = (11,9+0,71*15)*1,213=27,4 млн. руб.;

IV квартал = (11,9+0,71*16)*0,951=22,1 млн. руб.

Рассмотренная схема учета «сезонной волны» (умножение тренда на индекс сезонности) является мультипликативной.

Возможна и другая схема учета сезонной волны – аддитивная, когда к тренду прибавляется средняя величина абсолютных отклонений.

Чтобы экстраполировать ряд, приведенный в табл. 3.6, по аддитивной схеме, определим отклонение фактических уровней от выровненных и выполним все необходимые расчеты в табл. 3.7.

По аддитивной схеме = тренд + средние отклонения по кварталам.

В нашем примере прогноз на 2008 г., выполненный по аддитивной схеме, даст следующие показатели по кварталам:

I квартал = (11,9+0,71*13)-1,83=19,3 млн. руб.;

II квартал = (11,9+0,71*14)-0,73=21,05 млн. руб.;

III квартал = (11,9+0,71*15)+3,53=26,08 млн. руб.;

IV квартал = (11,9+0,71*16)-0,97=22,29 млн. руб.

Результаты прогнозирования, полученные по мультипликативной и аддитивной схемам, несколько отличаются, но эти различия не столь значительны. Вообще, точечный прогноз весьма сомнительное дело. Обычно для прогнозируемых показателей с заданной вероятностью определяются интервалы «от и до», которые учитывают среднюю квадратическую ошибку уравнения тренда.

 


Таблица 3.7. Экстраполяция ряда по аддитивной схеме

Год Квартал Фактические уровни Выровнен-ные уровни (тренд) Абсолютное отклонение от тренда Среднее отклонение по кварталам Выровненные уровни с учетом сезонности
А            
  I II III IV 11,3 12,2 17,5 14,4 12,6 13,3 14,0 14,7 -1,3 -1,1 3,5 -0,3 -1,83 -0,73 3,53 -0,97 10,77 12,57 17,53 13,73
  I II III IV 13,8 15,6 20,2 17,4 15,4 16,2 16,9 17,6 -1,6 -0,6 3,3 -0,2 -1,83 -0,73 3,53 -0,97 13,57 15,47 20,43 16,63
  I II III IV 15,7 18,4 23,5 18,0 18,3 18,9 19,7 20,4 -2,6 -0,5 3,8 -2,4 -1,83 -0,73 3,53 -0,97 16,47 18,17 23,23 19,43
    198,0 198,0     198,0

 


Дата добавления: 2015-07-25; просмотров: 51 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Расчет индексов сезонности за ряд лет| Разложение общей суммы квадратов отклонений фактических уровней от их средней

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)