|
Читайте также: |
В практике прогнозирования довольно часто встречаются случаи, когда трудно судить о линейности исходного динамического ряда или когда при графическом изображении его точек нелинейность явно просматривается «на глаз». Тогда есть смысл получить по экспериментальным данным формулу нелинейной парной зависимости. При этом можно рассчитывать, что нелинейная формула даст меньшую остаточную дисперсию 
, вследствие чего сузится доверительный интервал прогноза. следует только помнить, что речь идет о зависимости, нелинейной по фактору x (статическая задача прогнозирования) или по фактору t при динамической постановке задачи. По параметрам же тренда зависимость остается линейной.
После изучения данного раздела рекомендуется ответить на вопросы для самопроверки и на вопросы теста 2.
В случае если ответы на какие-либо вопросы вызовут затруднение или неуверенность, рекомендуется прочитать учебное пособие Голик, Е.С. Теория и методы статистического прогнозирования: учебное пособие /Е.С. Голик, О.В. Афанасьева. – СПб.: Изд-во СЗТУ, 2007. – 182 с., (с. 51 – 55).
Дата добавления: 2015-07-25; просмотров: 50 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Оценка параметров прогнозной модели методом наименьших квадратов | | | Парные регрессии, сводящиеся к линейному тренду |