Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

РАЗДЕЛ 3. Прогнозирование процессов с периодическими колебаниями

Практические занятия (очно-заочная форма обучения) | Практические занятия (заочная форма обучения) | Рейтинговая система оценки знаний | Введение | Введение | Оценка параметров прогнозной модели методом наименьших квадратов | Введение | Парные регрессии, сводящиеся к линейному тренду | Парные регрессии, сводящиеся к модифицированной экспоненте |


Читайте также:
  1. I раздел. РЕСПУБЛИКАНСКИЕ МЕРОПРИЯТИЯ
  2. I. Раздел теоретических знаний
  3. I. Раздел технической подготовленности
  4. I. Раздел. Забытая Великая война
  5. I. Разделение на полосы и местности
  6. II. РАЗДЕЛЕНИЕ ТРУДА И МАШИНЫ
  7. III раздел.

(18 часов)

[2], c. 136…157

 

Виды колеблемости. Измерение колеблемости в задачах прогнозирования. Индексы сезонности. Методы определения индексов сезонности при прогнозировании. Сезонная волна. Ряды Фурье в практике прогнозирования. Определение гармоник в прогнозной тренд-модели. Обоснование требуемого числа гармоник.


РАЗДЕЛ 4. Адаптивное прогнозирование (18 часов)

[2], c. 58…68

 

Предпосылки применения адаптивного прогнозирования. Скользящие средние. Взвешенные скользящие средние. Порядок их счета. Экспоненциальное сглаживание. Алгоритм применения. Актуальные условия и постоянная сглаживания. Решение примера. Обоснование постоянной сглаживания итеративным методом. Пакет прикладных программ.

 

РАЗДЕЛ 5. Многомерная линейная экстраполяция (14 часов)

[2], c. 69…78

 

Постановка задачи многомерной линейной экстраполяции. Матрица прецедентов. Предпосылки применения, основные допущения и алгоритм счета. Решение прогнозных задач в -мерном пространстве. Восстановление числовых таблиц.

 

 

РАЗДЕЛ 6. Верификация прогнозов (18 часов)

[2], c. 158…166

 

Проблема оценки точности и достоверности прогнозов. Виды верификации и источники ошибок прогнозов. Статистический аппарат верификации. Получение интервального прогноза. Обоснование периода упреждения прогноза и горизонта прогнозирования. Решение примеров.

 

Заключение (2 часа)

[1], c. 215…307

 

Проблемные вопросы теории прогнозирования. Перспективы развития статистических методов научного предвидения.

 


Тематический план дисциплины

Тематический план дисциплины для студентов очной формы обучения

№ п/п Наименование раздела (отдельной темы) Кол-во часов по очной форме обучения Вид занятий
лекции ПЗ (С) ЛР Сам. раб. Тесты Контрольная работа ПЗ (С)
аудиторные ДОТ аудиторные ДОТ аудиторные ДОТ
                         
Всего часов           - -        
  Введение                      
1. Раздел 1. Прогнозная экстраполяция                 №1    
1.1 Понятие динамического ряда и тренда. Проверка статистической гипотезы о наличии тенденции                      
1.2 Общая задача прогнозирования. Линейный тренд. Метод наименьших квадратов. Вариации временной составляющей                      
1.3 Статистическая задача прогнозирования. Многопараметрический тренд                     №1 №2
2. Раздел 2. Линеаризующие преобразования                 №2    
2.1 Задачи линеаризующих преобразований. Основные зависимости                      
2.2 Выбор оптимальной прогнозной модели. Остаточная дисперсия и коэффициент детерминации                      
2.3 Модифицированная экспонента и функции, сводящиеся к её виду                      
2.4 Расчеты параметров тренда                     №3№4
3. Раздел 3. Прогнозирование процессов с периодическими колебаниями                 №3    
3.1 Виды колеблемости. Измерение колеблемости в задачах прогнозирования                      
                         
3.2 Индексы сезонности. Методы определения индексов сезонности при прогнозировании                      
3.3 Сезонная волна. Ряды Фурье в практике прогнозирования. Определение гармоник в прогнозной тренд-модели                      
3.4 Обоснование требуемого числа гармоник в практической задаче прогнозирования                     №5№6
4. Раздел 4. Адаптивное прогнозирование                 №4    
4.1 Скользящие средние. Взвешенные скользящие средние. Предпосылки применения и порядок их счета                      
4.2 Экспоненциальное сглаживание. Начальные условия и постоянная сглаживания. Порядок применения                      
4.3 Обоснование постоянной сглаживания итеративным методом. Пакет прикладных программ                     №7№8
4.4 Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания                     №9№10
5. Раздел 5. Многомерная линейная экстраполяция                 №5    
5.1 Постановка задачи многомерной линейной экстраполяции. Матрица прецедентов. Основные допущения и алгоритм счета                      
5.2 Восстановление числовых таблиц                     №11,№12№13,14
5.3 Решение прогнозных задач в -мерном пространстве параметров                     №15№16
                         
6. Раздел 6. Верификация прогнозов                 №6    
6.1 Проблема оценки точности и достоверности прогнозов. Источники ошибок прогнозов и виды верификации                      
6.2 Статистический аппарат верификации. Получение интервального прогноза                     №17№18
6.3 Обоснование периода упреждения прогноза                      
6.4 Определение горизонта прогнозирования для технических систем                      
6.5 Решение задач и примеров                     №19№20
  Заключение                      

 


Тематический план дисциплины для студентов очно-заочной формы обучения

 

№ п/п Наименование раздела (отдельной темы) Кол-во часов по очной форме обучения Вид занятий
лекции ПЗ (С) ЛР Сам. раб. Тесты Контрольная работа ПЗ (С)
аудиторные ДОТ аудиторные ДОТ аудиторные ДОТ
                         
Всего часов           - -        
  Введение                      
1. Раздел 1. Прогнозная экстраполяция                 №1    
1.1 Понятие динамического ряда и тренда. Проверка статистической гипотезы о наличии тенденции                      
1.2 Общая задача прогнозирования. Линейный тренд. Метод наименьших квадратов. Вариации временной составляющей                      
1.3 Статистическая задача прогнозирования. Многопараметрический тренд                     №1 №2
2. Раздел 2. Линеаризующие преобразования                 №2    
2.1 Задачи линеаризующих преобразований. Основные зависимости                      
2.2 Выбор оптимальной прогнозной модели. Остаточная дисперсия и коэффициент детерминации                      
2.3 Модифицированная экспонента и функции, сводящиеся к её виду                      
2.4 Расчеты параметров тренда                     №3№4
3. Раздел 3. Прогнозирование процессов с периодическими колебаниями                 №3    
3.1 Виды колеблемости. Измерение колеблемости в задачах прогнозирования                      
                         
3.2 Индексы сезонности. Методы определения индексов сезонности при прогнозировании                      
3.3 Сезонная волна. Ряды Фурье в практике прогнозирования. Определение гармоник в прогнозной тренд-модели                      
3.4 Обоснование требуемого числа гармоник в практической задаче прогнозирования                     №5№6
4. Раздел 4. Адаптивное прогнозирование                 №4    
4.1 Скользящие средние. Взвешенные скользящие средние. Предпосылки применения и порядок их счета                      
4.2 Экспоненциальное сглаживание. Начальные условия и постоянная сглаживания. Порядок применения                      
4.3 Обоснование постоянной сглаживания итеративным методом. Пакет прикладных программ                     №7№8
4.4 Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания                     №9№10
5. Раздел 5. Многомерная линейная экстраполяция                 №5    
5.1 Постановка задачи многомерной линейной экстраполяции. Матрица прецедентов. Основные допущения и алгоритм счета                      
5.2 Восстановление числовых таблиц                     №11,№12№13,14
5.3 Решение прогнозных задач в -мерном пространстве параметров                     №15№16
                         
6. Раздел 6. Верификация прогнозов                 №6    
6.1 Проблема оценки точности и достоверности прогнозов. Источники ошибок прогнозов и виды верификации                      
6.2 Статистический аппарат верификации. Получение интервального прогноза                     №17№18
6.3 Обоснование периода упреждения прогноза                      
6.4 Определение горизонта прогнозирования для технических систем                      
6.5 Решение задач и примеров                     №19№20
  Заключение                      

 

 


2.2.3. Тематический план дисциплины для студентов заочнойформы обучения

 

№ п/п Наименование раздела (отдельной темы) Кол-во часов по очной форме обучения Вид занятий
лекции ПЗ (С) ЛР Сам. раб. Тесты Контрольная работа ПЗ (С)
аудиторные ДОТ аудиторные ДОТ аудиторные ДОТ
                         
Всего часов           - -        
  Введение                      
1. Раздел 1. Прогнозная экстраполяция                 №1    
1.1 Понятие динамического ряда и тренда. Проверка статистической гипотезы о наличии тенденции                      
1.2 Общая задача прогнозирования. Линейный тренд. Метод наименьших квадратов. Вариации временной составляющей                      
1.3 Статистическая задача прогнозирования. Многопараметрический тренд                     №1 №2
2. Раздел 2. Линеаризующие преобразования                 №2    
2.1 Задачи линеаризующих преобразований. Основные зависимости                      
2.2 Выбор оптимальной прогнозной модели. Остаточная дисперсия и коэффициент детерминации                     №3№4
2.3 Модифицированная экспонента и функции, сводящиеся к её виду                      
2.4 Расчеты параметров тренда                     №5№6
3. Раздел 3. Прогнозирование процессов с периодическими колебаниями                 №3    
3.1 Виды колеблемости. Измерение колеблемости в задачах прогнозирования                        
                         
3.2 Индексы сезонности. Методы определения индексов сезонности при прогнозировании                      
3.3 Сезонная волна. Ряды Фурье в практике прогнозирования. Определение гармоник в прогнозной тренд-модели                      
3.4 Обоснование требуемого числа гармоник в практической задаче прогнозирования                     №7№8
4. Раздел 4. Адаптивное прогнозирование                 №4    
4.1 Скользящие средние. Взвешенные скользящие средние. Предпосылки применения и порядок их счета                      
4.2 Экспоненциальное сглаживание. Начальные условия и постоянная сглаживания. Порядок применения                      
4.3 Обоснование постоянной сглаживания итеративным методом. Пакет прикладных программ                     №9№10
4.4 Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания                     №11,№12
5. Раздел 5. Многомерная линейная экстраполяция                 №5    
5.1 Постановка задачи многомерной линейной экстраполяции. Матрица прецедентов. Основные допущения и алгоритм счета                      
5.2 Восстановление числовых таблиц                     №13 №14
5.3 Решение прогнозных задач в -мерном пространстве параметров                     №15№16
6. Раздел 6. Верификация прогнозов                 №6    
                         
6.1 Проблема оценки точности и достоверности прогнозов. Источники ошибок прогнозов и виды верификации                      
6.2 Статистический аппарат верификации. Получение интервального прогноза                     №17№18
6.3 Обоснование периода упреждения прогноза                      
6.4 Определение горизонта прогнозирования для технических систем                      
6.5 Решение задач и примеров                     №19№20
  Заключение                      

 

 


2.3. Структурно-логическая схема дисциплины «Теория и методы прогнозирования»


Дата добавления: 2015-07-25; просмотров: 48 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Место дисциплины в учебном процессе| Практические занятия (очная форма обучения)

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.009 сек.)